AIガバナンスのソリューションにSASを選ぶ理由
進化するAI規制に適応した包括的なAIガバナンスフレームワークを使用して責任あるAIイノベーションを推進します。
AIによる意思決定の信頼性を強化
説明可能で監査可能な隠れたバイアスのないAIシステムを構築します。
変化するAI規制に自信をもって対応
「AIを使用してよろしいですか?」という質問に答えコンプライアンス要件に対処することで自信が持てます。
オペレーションを簡素化
チーム、モデル、ビジネスユニットにわたるガバナンス・プロセスを標準化します。
将来を見据えたAIシステム
拡張性のある柔軟なソリューションにより、新しいテクノロジーやフレームワークに素早く適応することができます。
SASはどのようにAIガバナンスを強化しているのでしょうか?
SASのAI Governance Advisory Groupとは
お客様のAIシステムの可能性を最大限に引き出し、信頼できるAIを推進します。
お客様のAIガバナンスの取り組みはどの程度進んでいますか?
SASの簡易アセスメントを受けてAIガバナンス・マップ上でお客様の位置を確認しましょう。その結果を元に、組織のAI成熟度や目標に合わせたパーソナライズされたレコメンデーションと次のステップを提示します。
SASは信頼できるAIガバナンス・ソリューションをどのように提供しているのでしょうか?
AIライフサイクル全体にわたり、信頼性の高いエンドツーエンドのアプローチを採用。倫理的かつ責任を持った方法でAIの可能性を最大限に引き出します。
信頼できるAIガバナンスの実例
SASのAIガバナンス・ソリューションFAQ
AIガバナンスとは
AIガバナンスとは、AIによる監視の確立、コンプライアンスの確保、組織内で業務とインフラストラクチャーを開発し続ける包括的な戦略です。また、人間中心の企業文化を醸成し、AIの透明性と説明責任を推進します。
AIガバナンスが重要な理由
強力なAIガバナンスによって、顧客、規制当局、社内関係者との信頼関係が構築されます。堅固なAIガバナンス・フレームワークを導入した組織は、以下の点において優れた態勢を整えることができます。
- 意図しない社会的影響や環境的影響を回避し、回復を図ることができます。
- 責任あるイノベーション環境を求める優秀なAI人材を確保し、維持します。
- AIドリブンな意思決定の信頼性を高めます。
- AIのリスクを自信をもって管理します。
- オペレーションを簡素化します。
- 将来を見据えた組織的な戦略をとります。
組織のAIガバナンスが機能していないと、罰則を受ける可能性や、偏りや不透明さのあるAIの意思決定による風評被害、運用上の非効率、関係者の信頼欠如に直面します。
信頼できるAIとは
信頼できるAIとは、人間中心の社会を念頭に置いて設計、開発、導入されたAIシステムです。人間主体のAI活用を促進し、人間に害が及ぶのを回避するために、適切なレベルの説明責任、包括性、透明性、完全性、堅牢性を備えています。信頼できるAIは、安全性、信頼性、倫理的配慮がAIガバナンスの原則に沿っていることを保証します。
AIガバナンスに対してSASがとるアプローチ
SASは、以下の4本柱にフォーカスした協働的なAIガバナンス・アプローチを採用しています。
- 監督:社内外のAI活用型テクノロジーおよびプロセスがデータとAIの倫理原則に準拠するようにします。販売、コンサルティング、製品開発、調達分野でAIによる監督を利用する機会に関して、リーダーにアドバイスをします。
- 業務:期待と需要を吸い上げて解釈した上で、市場での有望性、SASポートフォリオ内の相乗効果、規制コンプライアンス、データとAIの倫理原則に沿ったAIテクノロジーを開発します。
- コンプライアンス:データとAIの倫理原則の遵守に関するモニタリング、監査、追求を行います。懸念点・課題点などを緩和する必要性を、AI関連テクノロジーやサービスを一般公開する前に識別できるように、組織的なチェックアンドバランス(抑制と均衡)の仕組みを提供します。
- 文化:AIの作成者、貢献者、利用者で構成されるエコシステムを醸成し、知識共有、コラボレーション、さらにはデータとAIの倫理原則に沿った行動や実践の標準化を追求します。
SASがAIガバナンスをサポートする方法
SASは、SAS Viya全体に埋め込まれた機能を通じてAIガバナンスをサポートしています。ユーザーはモデルのリスク管理、モデルの解釈可能性、バイアスの検出と軽減、データのマスキングなどを行えます。さらに、SASのAI Governance Advisory Groupの専門知識を活用して、AIガバナンスの成熟度およ準備状況を計画できるよう、AIガバナンス戦略に関する戦略的なインサイトを提供します。
データガバナンスやモデルガバナンスとAIガバナンスの違い
データガバナンスとは、組織内でデータを管理するための戦略的なフレームワークです。モデルガバナンスは、開発、テスト、監査、導入展開、モニタリングなど、モデルのライフサイクル全体の指針を示します。AIガバナンスとは、監督の確立、コンプライアンスの確保、組織内での一貫した業務とインフラストラクチャの開発を含む包括的な戦略です。
AIガバナンスと信頼できるAIは連携して機能します。AIガバナンスは、組織がイノベーションを加速させAIの信頼性を確保するために行うものです。
SASのAIガバナンスの専門家とつながる
AIによる意思決定の信頼性の強化、進化する規制への対応、業務の合理化など、SASがお客様の問題解決をお手伝いいたします。以下の内容についてお問合せの方はフォームにご記入ください。
- デモのご依頼: SASのAIガバナンスソフトウェアが、透明性を促進し信頼できるAIを構築する取り組みにどのように役立つのかをご覧ください。
- AI Governance Advisory Groupへの連絡:専門家のガイダンスを受け、ギャップを特定し、AIガバナンスフレームワークに関する実用的な提案が得られます。
- プライベートプレビューのソフトウェアに関心がある場合:SASの最新AIガバナンス・イノベーションをいち早くご体験いただけます。
- SASのAIガバナンスソフトウェアに関する詳細情報:SASの包括的なフレームワークによって責任あるAIのイノベーションがどのように強化されるかをご確認ください。
SASプロファイルをお持ちの方 フォームに登録データを使用 ログイン




