倫理的かつ責任ある方法で技術革新を推進する
責任あるイノベーション
最も信頼されているAI／アナリティクス・プラットフォームを提供する市場リーダー企業として、SASは “倫理的かつ公平でサステイナブルなAI” の認知度向上と必要性周知を推進するべく、お客様、パートナー、学術界とのとの協働にコミットしています。
私たちのコア原則
倫理的で人間中心のイノベーションには、質の高いデータに最適なタイミングでアクセスし、共感力をもって解釈することが必要不可欠です。
テクノロジーは孤立無縁の存在ではなく、私たち全員に想定外の影響を及ぼします。倫理的なジレンマにより、「最も生産的で最も害悪の少ない方法で舵取りされるべき緊張状態」が生じることもあります。信頼性のある方法で課題を管理するためには、「実証済みの効果的な戦略」に根ざした諸原則の確固たるセットが必要不可欠です。
人間中心主義
人間のウェルビーイング（幸福・健康）、人間のエージェンシー（行為主体性）およびエクイティ（公平性）を推進します。
包摂性
アクセシビリティを確保し、多様な視点や経験を包み込みます。
説明責任
悪影響をプロアクティブ（事前対応的）に識別・緩和します。
透明性
意図された用途、リスク、意思決定方法をオープンな姿勢で伝達します。
頑健性
信頼に足る安全な方法で事業運営／業務遂行しながら、ライフサイクル全体を通じて潜在リスクを管理します。
プライバシーとセキュリティ
個人データの利用・適用を保護します。
私たちのアプローチ
責任あるイノベーションのためには、「〇〇してもよいか？」だけでなく、「〇〇するべきか？」と自問する必要があります。
アイデア化から、開発、デプロイ（業務実装／現場展開）に至るまでの全工程において、私たちの諸原則はSASの社員／プロセス／製品に反映されています。私たちは「QUAD」と呼ばれる協働型のガバナンス・アプローチにより、Oversight（監督）、Platform（プラットフォーム）、Controls（統制）、Culture（企業文化）にフォーカスすることを通じて、意図しない害悪、とりわけ “最大級の脆弱性” が生じる事態の予測・緩和・回避を図っています。
監督
「社内外のAI活用型テクノロジー／プロセスがデータ倫理原則に準拠している状態」を確保します。販売・営業、コンサルティング、製品開発、調達におけるAIの利用機会に関して、幹部のリーダーシップにアドバイスを提供します。
プラットフォーム
期待と需要を吸い上げて解釈した上で、市場での有望性、SASポートフォリオ内の相乗効果、規制コンプライアンス、データ倫理原則と整合するAIテクノロジーを開発します。
統制
データ倫理原則の遵守に関するモニタリング、監査、追求を実施します。懸念点・課題点などを緩和する必要性を、AI関連テクノロジー／サービスを一般公開する前に識別できるように、組織的なチェックアンドバランス（抑制と均衡）の仕組みを提供します。
企業文化
AIの作成者／貢献者／利用者で構成されるエコシステムを醸成し、知識共有、コラボレーション、さらには “データ倫理原則に整合する行動およびプラクティスの正規化” を追求します。
責任ある生成AI活用に向けたSASのアプローチ
人工知能の中でも特に注目を集める生成AIの分野は、その大きな可能性と潜在的なリスクにより、業界や地域を問わず幅広い関心を集めています。現在、SASを含む多くの企業が、従業員による生成AI技術の適切な利用に関するガイドラインの策定を模索しています。
この技術活用に関する意思決定には、慎重かつ思慮深く検討を要し、組織の最高レベルの視点が取り入れられるべきです。こうした考えに基づき、SASの法務部門、人工知能監視委員会、経営幹部チームからの意見を反映し、SASは従業員による業務目的での生成AI活用を管理する正式かつ包括的な生成AIポリシーを確立しました。
生成AIポリシーには次の要件が含まれます。
すべての生成AIユースケースにおいて、生成されたコンテンツは、正確性や意図しない偏り、その他の品質問題に対して、意味のある実質的な人間によるレビューを行うことが求められます。
SASの従業員は、SASまたは第三者に属する知的財産を保護する責任があり、SAS、顧客、ベンダ、またはその他のビジネスパートナーに属する機密情報を保護しなければなりません。
生成AIの使用は、AIによって生成されたコンテンツの受信者に誤解を与えないようにするため、適切な状況での開示が求められます。
生成AIの使用は、いかなる場合でも、従業員、パートナー、顧客のプライバシー権を尊重することが不可欠です。
このポリシーは、SASが生成AIを活用する際に、組織の価値観や責任あるイノベーションの原則に沿った運用を行うことを保証します。SASを信頼できるテクノロジーパートナーとして見なしているお客様に対し、SASが生成AIツールを責任を持って使用すると確約するものでもあります。SASの生成AIポリシーは、全従業員が、テクノロジー導入を検討する際にお客様が抱かれる懸念を理解するのに役立ちます。これにより、お客様が使用したいと思う、より優れた製品の開発だけでなく、相互信頼に基づくより強固な顧客関係の構築にもつながります。
私たちのビジョンは、データが人々の成長を支える世界を実現することです。信頼できる、責任あるイノベーションを通じて、そのビジョンを追求していきます。 Reggie Townsend Vice President of Data Ethics Practice SAS
SAS Data Ethics Practics
（SASのデータ倫理プラクティス）
SASのデータ倫理プラクティスは、SASにおける責任あるイノベーションの取り組みの指針として、プラットフォーム、プロセス、サービスが、製品開発や市場戦略の全体を通じてエシカル・バイ・デザインアプローチ（設計段階から倫理を考慮する手法）を用いて、人々へのフォーカスを維持している状態を確保します。Data Ethics Practiceチームの責任者であるReggie Townsendは、米国の国家人工知能諮問委員会（National Artificial Intelligence Advisory Committee、NAIAC）の委員でもあります。NAIACは大統領および国家AIイニシアティブ局（National AI Initiative Office）に対し、AIの開発・利用をめぐる幅広い問題について助言を行います。
