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焦点がぼやけている人々が、オフィスで一緒に作業している様子

データとAIのインパクトレポート:
信頼のための必須事項

新たな調査によると、これがなければAIの取り組みは明確さを欠いてしまうことがわかっています。

信頼性が重要

レポートのタイトルから推測できるのでしょうか。

考慮すべき信頼の要素は2つあります。それは、私たちがAIをどれだけ信頼できるか、そしてその技術自体が本当に信頼に足るものかどうかです。

この2つの間に隔たりがあり、AIの信頼性と利用がその信頼性を上回っているとき、イノベーションとROIは消滅します。

責任あるAIへの投資

   

整列の欠如

AIに対する信頼

レスポンシブルAIへの投資

   

整列の欠如

AIに対する信頼

責任あるAIへの投資

責任あるAIと強力なガバナンスに投資する組織は、より高いROIを得られますがそれがなければ、最も先進的な組織でさえ期待通りの成果を上げられません。

   

責任あるAIへの投資を中程度増やすことを計画している組織の割合は?

   

大幅に増加すると見込んでいます。

戦略的目標を設定しましょう

もしあなたのAIの目標が「コスト削減」だけなら、すでに損をしている可能性があります。

そうかもしれません。

この調査では、AIの価値は予算を削減することではなく、組織全体のプロセスを再構築することから生まれます。

AIの最優先事項

「個人の生産性」
「プロセス効率化」
「意思決定」

エージェントAIと量子的AIへの準備

企業や組織は今、生成AIからエージェントや量子テクノロジーへの移行を急速に進めています。しかしほとんどの場合、その準備が整っていません。

AIの進歩を阻む主な課題

   

最適化されていないクラウドデータ環境

   

不十分なデータガバナンス

   

熟練した専門家の不足

以下のリソースをご覧ください

組織でAIを利用しているのであれば、この報告書は必読です。

以下のリソースをご覧ください

組織でAIを利用しているのであれば、この報告書は必読です。