COVID-19時代の製造業界向けソリューション

多くの製造企業は今、プランニング問題やスケジューリング課題、あるいはその両方に直面しています。SASは、プランニング担当者が生産性を大幅に向上させ、新たな可能性を切り開けるようにお手伝いすることができます。スケジューリング担当者が膨大な制約条件の下でも成果を最大化できるようにお手伝いすることも可能です。また、ソーシャル・ディスタンス要件を守るためにシフトに入れる従業員の数を減らす必要性や、ライン間やプラント間での従業員の越境移動を防ぐ必要性といった企業固有の課題への取り組みについても、実行の難易度の低減をお手伝いできます。SASが提供するソフトウェアとサービスは、以下に関する計画策定を支援します。

• 供給 – 原材料をどこから購買するか？ 
• 配分 – 供給が限られている状況下で、どのように制約を解決するか？ 
• ライン最適化 – どの製品を、どの生産ラインで、どのような順番で、どのチームメンバーで生産するのか？

需要パターンの著しい変化と市場の混乱が続くなか、多くの製造企業は自社のサプライチェーン全域を安定させることに苦戦しています。SASは、サプライチェーン計画に対する包括的なアプローチの採用をお手伝いすることができます。お客様は以下のことを実現できます。 

• 販売目標を達成することと、サプライチェーンのコストや制約条件とのバランス調整を図るための最適化モデルを活用して、サプライチェーン全域で最適な応答性を実現する。
  
• 購買／在庫／輸送／販売／製造に関して一貫性のある同期の取れた計画を作成する。
  
• 業績回復に関する様々な期待事項や潜在的な値下げ戦略や販促戦略に基づき、複数の需要予測シナリオを実行する。
• 定番品、生鮮食料品、季節品なども含めた製品ポートフォリオ全体にわたる影響を捕捉する。

エンドツーエンド型のサプライチェーン・シナリオ・プランニングとは？

企業は今、需要の著しい変化を念頭に置きつつ予測や計画を行う方法に関して、極めて重要な課題に直面しています。SASはサプライチェーン全体の需要感知に関する意思決定を改善する取り組みを、「疾病の感染拡大が続く間の短期戦略」、「回復期を見据えた中期戦略」、「パンデミック鎮静化後を見据えた長期戦略」といった複数の局面で、お手伝いすることができます。その主要な手段は以下の通りです。 

• アナリティクスに基づくレコメンデーションにより、パンデミックの全局面において需要予測を改善する。
• パワフルなデータ準備機能により、社内／社外の両方の変数を予測モデルに取り込む。 
• 機械学習アルゴリズムにより、需要の推移を素早く評価する。また、時の経過とともに新たなデータが利用できるようなるたびに自動的に学習を実行する。
  
• 対話操作型のフレームワーク（データ／アナリティクス／洞察の全工程をカバー）により、先行き不透明な時代における「予測に基づく意思決定」の俊敏性向上や的確性改善を推進する。
  

様々な必需品の生産が制限されている状況を受け、世界中の企業は、平常時に購入している重要物品に類似した商品を供給してくれる代替サプライヤーの特定に迅速に取り組みました。場合によっては、それらの商品に割高の対価を支払うケースや、この状況を悪用する悪質な業者のリスクに晒されるケースも生じています。これまで多くのサプライチェーンが、特定のサプライヤーに過度に依存していたこと、あるいは適切なバランスを欠いていたことは、今や明白な事実です。なかには、特定の物品を単一のサプライヤーだけに完全に依存している状況を長らく見落としてきたことが発覚した、という企業さえ存在します。SASは「継続的なモニタリングとアナリティクスを通じてサプライヤー・インテグリティを確保する取り組み」をお手伝いすることができます。

• 重要なサプライヤーに関するデューディリジェンスを実施する。
• 契約条件の遵守を徹底する。
• 調達支出を正確に分析する。
• 迅速かつ継続的なサプライヤー・オンボーディングが求められる状況でのサプライヤー選定を最適化する。

サプライヤー・インテグリティを確保する方法とは？