SASの製造業向けアナリティクスソリューションが選ばれる理由
組織のデータを効果的に活用して競争力を高めます。生産目標を達成し、品質と顧客満足度を高め、エネルギーコストを削減しましょう。既存の労働力ですべてを行うか、AIエージェントに労働力の穴埋めをしてもらいましょう。
製造業におけるSAS：事実と数字
私たちはお客様の業界を理解しています。SASアナリティクスはあらゆる規模の製造業事業のニーズに対応します。また、SASのエキスパートは、業界特有の課題を理解し解決するために必要な、業界の深い専門性を有しています。
50ヶ国超
SASの製造業顧客を有する国の数
75%
Fortune Global 500の製造業企業の中でSASの顧客が占める割合
2,800社超
世界中の製造業顧客数
製造業のアナリティクス・ソフトウェアはビジネスをどのように変革するのでしょうか？
SASを活用して新しいAIテクノロジーに適応しましょう。歩留まり、効率、生産性、物流、安全性を向上させます。経済的にインパクトのある結果を迅速に提供します。
SAS製造業データアナリティクスソリューションをお選びください
SAS® Viya®は、より高速で生産性の高いデータおよびAIプラットフォームにより、製造業者が生産性、コスト、持続可能性の改善を加速できるよう支援します。
イノベーションをより早く実現します。根本原因分析と解決策を通じて、製品の品質、資産稼働時間、安全性を向上させます。
役割やコーディング能力に関係なく、受動的アプローチから積極的アプローチへと移行します。
製造における卓越性を促し、正確な予測を行い、コストを削減して収益の成長を加速させる信頼性の高い推奨事項が提供されるため、自信を持って業務に臨めます。
データガバナンスと、共に成長するワンストップショップにより、複雑さを軽減し、イノベーションを加速します。
私たちはお客様の未来に向けたイノベーションを支援します
SASは製造業アナリティクスのリーダーです
The Forrester Wave™: AI/ML Platforms, Q3 2024において、SASはリーダーに選出されました。
SASの製造アナリティクス：
FAQ
SASの製造アナリティクス・ソフトウェアとは
SASがサポートする製造業のユースケース
SASは、デジタルツイン、サプライチェーンの最適化、作業員の安全性、キャプティブ・ファイナンス、製造品質、OEE最適化、予知保全、保証対応コストの削減、従業員のスキルアップ、予測精度の向上、エネルギー最適化などの分野において、ソリューションを提供しています。
SASのインパクトを物語る製造業の成功事例
- Georgia-Pacificは、AWS上のSAS Viyaを使ってOEEを10%改善し、計画外のダウンタイムを30%削減しました。また、AIエージェントとSAS Viyaを活用して従業員のスキルを向上させることで800万ドル以上の費用を削減しました。その後SASの次世代デジタルツインソリューションを使って数百万ドル以上の節約を実現しました。
- Lockheed Martinは、SAS Viyaを活用して、保守による稼働停止時間をわずか6ヶ月間で2,000時間削減しました。また、予知保全を実現し、データのクリーンアップを95%削減しました。
- SSABは、SAS Viyaを使って事故を削減し、計画外の事象あるいは望ましくない事象を80%削減し、予知保全を実現しました。
- ボルボ・トラックとMack Trucksでは、診断時間を70%、修理時間を25%削減して、保証コストを4～6%カットし、合計4,670万ドルの利益を実現しました。また、SAS AIソリューションに関して非常に高いネット・プロモーター・スコア（NPS）を獲得しました。
- Wienerberger AGでは、特定のエネルギー消費量を削減し、数ヶ月かかっていたプラントチューニングを数日で完了させ、KPIに対して新たなインサイトを獲得しました。この事例は、Roland BergerとMicrosoftのMIMA award for Sustainability（2021年）を受賞しました。
- American Hondaでは、SASのAIソリューションを使って精度1%以内の予測を実現しました。また、保証データの報告にかかる時間を1週間短縮させ、請求分析を3倍高速化し、コンプライアンス違反の請求を2倍以上検出し、人件費を52%削減しました。
製造業におけるデジタルツインとは、そしてデジタルツインが重要な理由
デジタルツインは、現実の業務をシミュレーションする動的な仮想モデルです。SAS ViyaとEpic GamesのUnreal Engineを搭載したSASのデジタルツイン・ソフトウェアによって、製造業者は生産を中断することなくプロセスを改善し、倉庫スペースを最適化し、成果を予測し、イノベーションを推進できます。
SASが製造業のサプライチェーンを最適化する方法
エンドツーエンドのシナリオ・プランニング、需要予測、在庫の最適化、リスク検出と視覚化ツールを備えたsupply chain optimization softwareで、サプライチェーンの効率とレジリエンスをAIが強化します。
製造業者が職場の安全性を改善する方法
SASは、コンピュータービジョンなどAIおよびIoTを活用した労働者安全ソリューションを提供しています。このソリューションは、危険な行動をリアルタイムに検知し、職場での事故を防止して、企業が従業員の安全を先を見越して管理できるようにします。
製造業において従業員のスキルを高め、労働力のスキルギャップを埋める方法
SAS LLMを使用して製造業の労働者不足の影響を軽減します。ストリーミングデータ、マニュアル、SOP、およびプロセスを使用してチャットボット（Copilots）を作成し、経験の浅い従業員のスキルを向上させます。これらのチャットボットが「やり方」を指示し、次善の行動を案内することで、より適切かつ迅速な意思決定を行えるよう従業員のスキルアップを図ります。
最適な予測保全ソリューションとは
SASは、強力な予知保全ソリューションを提供しています。これらのソリューションがアセットのライフサイクルを予測し、保守整備の行動を指示することで、製造業者は問題の発生を事前に検知できるようになります。その結果、稼働時間と信頼性を向上させ、計画外の保守整備コストや業務の混乱、危険性を低減できます。
製造業が品質と歩留まりを改善する方法
SASのmanufacturing quality softwareは、全社規模で総合的に品質を把握し、品質管理の課題や生産の非効率性、コストと無駄の増大、顧客満足度、データソース間の乖離といった問題を解決します。SASが保証対応コストの削減を支援する方法
SASのソリューションは、新たなフィールド品質の問題や根本的な原因を自動的に検知して解決することで、保証対応コストを削減します。サービス契約、価格設定、部品の在庫などを最適化することで、卓越したフィールドアセットサービスを可能にし、サービスの収益を高め、コストを削減します。
製造業でエネルギーコストやエネルギー使用量を削減する方法
SASのEnergy cost optimizationソリューションでは、生産プロセス全体からIoTとプロセスデータを組み合わせて分析します。また、事前に構築された分析モデルを使用して特定のエネルギー消費量を予測し、変数の影響を把握します。このソリューションにより、生産オペレーターはプロセスレシピの設定ポイントを迅速に調整できるようになり、価値実現までの時間を短縮し、エネルギーを削減します。
製造業のデータアナリティクスにSASが選ばれる理由
SASは2024年に、ForresterとGartnerからAI/ML platforms and data scienceのリーダーに選出されました。統合されたViyaプラットフォームは、イノベーション、ガバナンス、アナリティクスの導入展開をすべて全社規模で簡素化します。