サプライチェーン最適化
組織のサイロ縦割り管理を超えたエンドツーエンドのサプライチェーン・シナリオ・プランニングを実現し、生産計画を最適化サプライヤーのコラボレーションと貨物ロジスティクスを改善します。財務上の損失を回避し、ブランドの評判を保護。SASのサプライチェーン最適化ソフトウェアで、これらすべてを実行します。
サプライチェーン計画アナリティクスにSASを選ぶ理由
計画をトップダウン／ボトムアップ／ミドルアウトのあらゆる視点から照合・調整することで、財務計画とマーチャンダイジング計画が連携して機能する業務環境の確保を促進 従来よりも早い調達リスクの発見。
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適切な金融ツールに適切なタイミングで利用する
サプライチェーンマネージャーは、財務管理ツールを活用して重要な指標やトレンドに関して正確かつ迅速に報告を行うことができます。プロモーションの変更に関するインサイトの獲得、地域別ロケーション別の在庫状況の確認、新製品の計画、製品ミックスの見直しなどを行うことができます。
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ニーズに合わせてビジュアライゼーションをカスタマイズ
ビジネスニーズに合わせてカスタマイズできるビジュアライゼーションをサプライチェーンの専門家に提供しましょう。これらのビジュアライゼーション視覚化により、傾向、収益、目標を把握することで、ビジネスユーザーは常に異常の発生を把握することができます。
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有意義なデータポイントに効率的にアクセスする
ランディング・ページでタスクを整理し、同僚とコミュニケーションする。アラートは混乱を素早く緩和することを可能にし、重要な指標とインサイトは適切な意思決定をより迅速に行うために役立ちます。
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需要計画を改善する
高度な予測手法を活用する特許取得済みの統計的予測エンジンを用いて、全ての商品および販売ロケーションをモデル化し、予測を実行することができます。
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調達リスクの削減
スタッフやサプライヤーの活動を継続的にモニタリングすることにより、さらなる調査が必要な高リスクな調達イベントを素早く特定できます。パワフルなリスク・スコアリング・エンジンは、より多くの疑わしい活動を、より高い正確性で洗い出します。
サプライチェーン最適化ソフトウェアで、需要を計画し予測する方法
サプライチェーンデータを活用して、情報に基づいた意思決定、コストの削減、総合的な顧客満足度の向上、商品棚の確保を図ることができます。
顧客およびサプライチェーンに関する情報を統合・連携化
市場と消費者の要因をMLモデルで結びつけることで、買い物客のエンゲージメントを消費者の需要に結び付けます。
在庫不足や過剰在庫を回避
需給動向をほぼリアルタイムで把握できます。「もしも」のシナリオをシミュレーションし、事前に最適な在庫量を算出します。
より優れたプランニング結果を達成
時系列予測と機械学習を組み合わせた予測機能を活用して、間欠需要、新製品の投入、除外された品目を考慮することができます。ソリューションに最良のアルゴリズムを選択させることも、SASまたはオープンソースのモデルを用いて独自のアルゴリズムを構築することも可能です。
リスクの高いイベントを素早く特定
フォレンジックに関する数十年の経験に基づくアナリティクス・データモデル、具体的なシナリオ、事前定義済みのルールを用いて、さらなる調査の正当な根拠となる高リスクの調達活動を識別した上で、金銭的な損失を未然に回避することができます。
SASが提供するサプライチェーン計画およびアナリティクスソリューションの価値
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15%
世界最大級の消費財企業は、需要感知に関する予測の正確性を15改善し、在庫過剰と在庫不足を大幅に改善しました。
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12%
ある多国籍家電メーカーは、在庫を12%以上削減し、収益を1%向上させました。製品の入手可能性は前年の63から大きく向上し、93%以上を維持しました。
SASはアナリティクスソリューションのリーダーです
SASは、2024年のGartner® Magic Quadrant™ for Data Science and Machine Learningでリーダーとして評価されました。
注目製品
計画をトップダウン、ボトムアップ、ミドルアウトのあらゆる視点から照合・調整することで、財務計画とマーチャンダイジング計画が連携して機能する業務環境を確立できます。従来よりも早い調達リスクの発見。財務上の損失を回避。組織の評判を保護。
