BIG DATA & IoT INSIGHTS
Expert insights into big data, Internet of Things, and beyond
Recent Big Data Insights
-
Шесть способов усовершенствовать обработку заявок на выплату страхового возмещенияПочему необходимо включить аналитику в стандартную процедуру обработки заявок? Применение аналитических инструментов в течение жизненного цикла заявки на выплату страхового возмещения поможет повысить окупаемость вложений и сократить затраты.
-
Как визуализация данных помогает в борьбе с преступностьюПравоохранительные органы по всему миру все больше используют технологии визуализации данных. Так, в Северной Америке полицейские активно работают с системами видеонаблюдения, которые в реальном времени собирают сводки о преступлениях, сведения о дорожной ситуации, геопространственные, метеорологические и другие данные. Решения принимаются на основе достоверных и надежных сведений, что позволяет своевременно выделять необходимые ресурсы для результативного вмешательства и предупреждения преступлений. Визуализация данных открывает широкие возможности. Воспользуйтесь ими и вы!
-
5 способов измерить здоровье улья с помощью аналитики и потоковых данныхТакой аналитический подход к пониманию здоровья пчелиных ульев может автоматически предупреждать пчеловодов об изменениях в весе улья, температуре, летной активности и многом другом.
-
Edge computingWith edge computing, IoT data is processed at the edge of a network where it’s created or collected – avoiding delays and enabling real-time processing and action.
-
IoT: ускоритель взаимодействия с клиентами, который не стоит игнорироватьIoT представляет собой мощный источник данных, который в сочетании с аналитикой может дать представление обо всем, от поведения до эмоций и здоровья. И вот почему это ключ к улучшению качества обслуживания клиентов.
-
Инновационные технологии с помощью Интернета вещей и искусственного интеллектаКто знал, что анализуя данные Интернета вещей можно найти лучший способ пробурить скважину? Или найти более быстрый способ остановить мошенничество в сфере здравоохранения?
-
Слияние IT / OT: проблема в восприятии IoTФеномен IoT требует тесного сотрудничества между информационными технологиями (IT) и операционными технологиями (OT). Но у IT и OT есть явные проблемы в восприятии целей и результатов IoT-инициатив. Том Брадичич объясняет, почему слияние IT / OT необходимо для успешных IoT-проектов.
-
IoT in healthcare: Unlocking true, value-based careGiven the potential of IoT – and the challenges of already overburdened healthcare systems around the world – we can’t afford not to integrate IoT in healthcare.
-
Страхование имущества – пути развития ритейлаКакие тренды определяют сегодня развитие рынка страхования имущества физических лиц? Как на его динамике отразится новый закон о страховании жилья от чрезвычайных ситуаций? Каковы планы Вашей компании в этом сегменте?
-
Меняя процессыПроектам в сфере Интернета вещей нужна автоматизированная аналитика.
-
Тройная цель современного производства: цифровые двойники, аналитика и Интернет вещейТочные дубликаты для управления сложными системами применялись еще к миссиям NASA на Луне. Сегодня, Интернет вещей является ключом к внедрению технологии цифровых двойников.
-
Что нового большие данные привнесли в дискуссию о конфиденциальностиКогда речь заходит о рекламе и конфиденциальности, рекламодатели действительно не заботятся о том, что мы делаем или куда мы переходим. Их волнует только одно: заставить нас покупать то, что они продают.
-
Революционные технологии превращают данные IIoT в золотоИстинная ценность Интернета вещей заключается в данных. Фактически, основная причина, из-за которой подключаются IoT-устройства, заключается в создании больших данных, которые могут быть проанализированы и использованы при необходимости другими устройствами, приложениями, машинами или людьми.
-
Искусственный интеллект - Что это такое и почему это так важноИскусственный интеллект (ИИ) позволяет компьютерам обучаться на собственном опыте, адаптироваться к задаваемым параметрам и выполнять те задачи, которые раньше были под силу только человеку.
-
Интернет вещей уже здесьРынок IoT пребывает в состоянии практически маниакального возбуждения: столько новых возможностей в самых разных отраслях, столько интересных новаторских идей.
-
«Подключенный» потребитель: влияние Интернета вещей на будущее ритейлаВсе чаще розничные магазины используют возможности Интернета вещей (IoT), чтобы «подключиться» к потребителю. Эта технология революционным образом меняет процесс покупок и ожидания потребителей, связанные с их любимыми магазинами.
-
Искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, и что все это значитПонимание технологий искусственного интеллекта и того, как они ведут к созданию умных приложений
-
Supporting indigenous communities with analyticsThough indigenous women are a small part of Canada's population, they account for a disproportionately large number of Canada's murder victims. Now, big data and analytics are being used to help improve outcomes.
-
Интернет вещей в промышленности: вести с полейИнтернет вещей оказывает огромное влияние на технологическую сферу. Узнайте как воплотить в жизнь концепцию «интеллектуального» производства.
-
The opportunity of smart grid analyticsWith smart grid analytics, utility companies can control operating costs, improve grid reliability and deliver personalized energy services.
-
The future of IoT: On the edgeFrom cows to factory floors, the IoT promises intriguing opportunities for business. Find out how three experts envision the future of IoT.
-
Искусственный интеллект: где реальность, а где хайп?Мы живем в потрясающее время. Характер нашего взаимодействия с машинами, объектами и вещами стремительно меняется.
-
Разработка с полной отдачей: четыре новые технологии, которые определяют будущее SASЧетыре примера внедрения новых технологий и серьезных изменений в SAS.
-
В России появился первый сертифицированный Data ScientistПервым специалистом, завершившим обе части сертификации в России, стал руководитель Академической программы SAS в России и СНГ Михаил Петровский
-
Может ли обмен данными излечить рак?Совместная работа аналитиков помогает найти ответы, скрытые в данных клинических исследований.
-
Сертифицированный Data Scientist: как к этому прийти?В этом году SAS запустила первую программу сертификации для специалистов по Data Science - SAS® Certified Data Scientist.
-
Аналитическое моделирование: использование больших данных для защиты маленьких пациентовАналитические модели помогают исследователям найти лучший способ ухаживать за младенцами в NICU, спасая жизни (и миллионы долларов).
-
5 Challenges for IoT in the insurance industryIoT promises to substantially reduce losses in the insurance industry, but adoption is low. That will change when the industry overcomes these five challenges.
-
О, дивный мир аналитикиМайк Фрост (Mike Frost), старший руководитель по управлению продуктами команды Cloud and Infrastructure в SAS, рассказал о том, как современные организации выживают в новом мире данных и как новая архитектура SAS® Viya ™ помогает им подготовиться к будущему.
-
Equifax uses trended data to better qualify loan applicantsMachine learning for credit scoring has helped Equifax analyze consumer data over time to determine which borrowers are trending in a positive direction and develop a more accurate measure than credit scores.
-
5 приложений IoT для ритейлеровОт RFID-меток до умных магазинов. Как ритейлеры пользуются возможностями и преимуществами интернета вещей.
-
An executive’s guide to cognitive computingCognitive computing is the latest buzzworthy term that everyone seems to be talking about in the technology industry. But can machines really think?
-
Coming soon: The Industrial Internet and IoT standardsFrom smart farms to connected water meters, the IIoT party is happening – with consensus around IoT standards playing host.
-
The future of embedded analyticsYou can find embedded analytics in fraud detection systems, cybersecurity solutions and many other areas. Learn how the use of embedded analytics is evolving.
-
Chief data officer role shakes up traditional data governanceDoes every organization need someone in the chief data officer role to manage data governance?
-
Ваш персональный data scientistImagine pushing a button on your desk and asking for the latest sales forecasts the same way you might ask Siri for the weather forecast. Find out what else is possible with a combination of natural language processing and machine learning.
-
The scoop on HadoopCloudera co-founder Mike Olson talks trends, changes and outlines the formula for success with Hadoop.
-
How do you know if you’re ready for Hadoop?Ask an early adopter. Epsilon VP of Products answers our Hadoop questions about implementation, preparation and scalability.
-
Как один из крупнейших городов мира использует данные для благоустройства?Организация в Нью-Йорке анализирует объединенные данные из разных учреждений, чтобы получить представление о нуждах города и улучшить программы социальной помощи.
-
Tracking down answers to your questions about data scientistsDo you need a data scientist? Want to be a data scientist, or improve the skills you already have? Check out our Insights series.
Big Data: The Basics
What is big data?
For most organizations, big data is the reality of doing business. It’s the proliferation of structured and unstructured data that floods your organization on a daily basis – and if managed well, it can deliver powerful insights.
Imagine being able to analyze data to determine the root cause of failures. Or detect fraudulent behavior before it affects revenue. Implementing the right solutions to make the most of your big data – from data management to analytics – can be key to your business success.
Big Data Analytics
As data floods your organization on a daily basis, the question is no longer "What is big data?" It’s "What can we do with the big data we have?" The answer, of course, is integral to the future of your business. With big data analytics, you can implement data mining, predictive analytics, text mining, forecasting and optimization to explore options and make the best possible business decisions.
Hadoop
Organizations with massive volumes of data are turning to Hadoop to extract value from all that information. But what is Hadoop, exactly – and how can it help your organization? Learn how Hadoop is evolving to meet the big data challenges of today and tomorrow. And how you can take advantage of data management, data visualization and analytics to get faster, more meaningful insights from your Hadoop environment.
Data Visualization
Some say seeing is believing. But when it comes to data visualization, seeing is understanding. When your data comes to life in charts and graphs, you start to see things you’ve never seen before. Trends. Truths. Solutions that give you an edge over the competition. And now that big data has become pervasive in most organizations, data visualization is key to putting it in perspective.
Internet of Things
Connecting our cars, homes, gadgets and machines to the Internet creates a network of connected objects called the Internet of Things. How can the data streaming to and from these objects be understood to benefit your organization, improve your daily routine or address society’s biggest challenges? Find out now.
Send SAS Insights straight to your inbox