ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Экспертное понимание искусственного интеллекта, машинного обучения и не только
Последние публикации
- Внутренние ИТ-отделы становятся более значимыми для бизнесаИнновация – это вопрос данных. Это не секрет. Но как компания преобразовывает свои данные в бизнес-модели, чтобы стимулировать изменения?
- Прохождение «последней мили» аналитики в три шагаВнедрение аналитических моделей в производство может быть самой сложной частью аналитического пути. Неудивительно, что эта последняя миля аналитики - внедрение моделей в развертывание - является самой сложной частью инициатив в рамках цифровой трансформации, которую должны освоить компании, потому что она считается наиболее важной.
- Ускоряясь на пути внедрения искусственного интеллекта, подумайте о «качестве дорожного покрытия»ИИ-технология добилась огромных успехов за короткое время и готова к более широкому внедрению. Но поскольку организации наращивают усилия по ИИ, им необходимо проявлять особую осторожность, потому что, как скажет любой сотрудник полиции, даже небольшие выбоины могут создавать проблемы для транспортных средств, движущихся на высоких скоростях.
- Как использовать ИИ для выявления ракаНедавно мне предоставили удивительную возможность поработать над проектом в области биомедицинской аналитики изображений в сотрудничестве с крупным университетским медицинским центром. Целью проекта была разработка системы компьютерного зрения, которая будет выявлять опухоли при компьютерной томографии печени.
- Построение передней части пайплайна компьютерного зренияЭто третий пост, описывающий проект компьютерного зрения, над которым я работала в SAS для выявления опухолей печени при КТ-сканировании. Сегодня я расскажу об обработке данных для данных изображений.
- Доработка модели глубокого обучения для обнаружения объектовЭто четвертый пост в моей серии публикаций о проекте компьютерного зрения, над которым я работала, чтобы идентифицировать опухоли печени при КТ-сканировании.
- Демо глубокого обучения для обнаружения опухолей печени при КТ-сканированииЭто пятый и последний пост в моей серии постов о модели глубокого обучения, которую я разработала для обнаружения опухолей в 3D КТ-сканировании печени. Эта статья посвящена точности модели и финальной демонстрации проекта.
- Нереализованный потенциал в неструктурированном текстеТекст является крупнейшим источником данных, созданным человеком. Этот источник растет с каждым днем, когда мы публикуем посты в социальных сетях, общаемся с чат-ботами и цифровыми помощниками, отправляем электронные письма, ведем бизнес в Интернете, генерируем отчеты и, по сути, документируем наши повседневные мысли и действия с использованием компьютеров и мобильных устройств.
- ИИ в производстве: новые возможности для информационных и операционных технологийОпрос об ИИ показывает, что лидеры и первопроходцы в ИИ достигают значительных успехов, выявляют и расширяют возможности работы с ИИ, используя все больше и больше отделов в своих организациях.
- Гуманность в искусственном интеллектеЧто происходит, когда искусственный интеллект и люди работают вместе во имя решения глобальных проблем?
- Как ИИ и углубленная аналитика влияют на отрасль финансовых услугВедущие эксперты SAS обсуждают темы, которые волнуют мошенников и не дают спокойно спать руководителям компаний.
- ИИ в банковской сфере: опрос раскрывает факторы успехаЧто банковские руководители говорят о своем опыте работы с ИИ? На чем они сосредоточены сегодня? Что работает? Какие у них планы на будущее?
- Чат-боты: что это такое?Чат-бот – это форма разговорного искусственного интеллекта, предназначенная для упрощения взаимодействия человека с компьютерами. Используя чат-ботов, компьютеры могут понимать и реагировать на приход человека через устную или письменную речь.
- Data Lineage делает искусственный интеллект умнееРазработайте стратегию управления данными с использованием Data Lineage и дайте возможность ИИ полностью раскрыть свой потенциал.
- Инновационные технологии с помощью Интернета вещей и искусственного интеллектаКто знал, что анализуя данные Интернета вещей можно найти лучший способ пробурить скважину? Или найти более быстрый способ остановить мошенничество в сфере здравоохранения?
- Пять технологий искусственного интеллектаОт машинного обучения до компьютерного зрения. Эти технологии подпитывают всеобщее помешательство на ИИ.
- Аналитика как инструмент для борьбы с зависимостью от рецептурных сильнодействующих препаратов и незаконно приобретенных наркотических веществШтаты и подразделения Medicaid, осуществляющие мошеннический контроль, теперь имеют аналитические инструменты, необходимые для изменения траектории кризиса опиоидов путем анализа данных и прогнозирования проблемных точек - будь то у пациентов, врачей, дистрибьюторов или производителей. Инструментарий от УГИ с бесплатным программным кодом SAS® делает это возможным.
- Страхование: мошенникам вход воспрещен!Как выявить, что вас обманывают агенты и страхователи, а также распознать первые признаки будущего мошенничества.
- Гид: алгоритмы машинного обучения и их типыТермины «Машинное обучение» и «Искусственный интеллект» часто путают между собой. На самом деле, машинное обучение входит в область искусственного интеллекта. Ещё машинное обучение порой путают с прогнозной аналитикой (или предсказательным моделированием).
- Машинное обучение и искусственный интеллект в дивном новом миреКак взаимодействует человек и машина в дивном новом мире с ИИ?
Подпишитесь на рассылку инсайтов от SAS