Что нового большие данные привнесли в дискуссию о конфиденциальности

Сотрудники SAS Insights

Отключение Facebook на 18 минут стоило компании примерно 400 000 долларов (22 000 долларов в минуту). Это капля в море для Facebook, но, если учесть потерянный доход компаний, которые используют рекламу в Facebook, это число станет намного больше. Всего за 18 минут. Нет сомнений в том, что реклама – это большие деньги, но поведенческая онлайн-реклама – это еще бОльшие деньги. Такие компании, как Facebook и Google, понимают это.

Когда речь заходит о рекламе и конфиденциальности, рекламодатели действительно не заботятся о том, что мы делаем или куда мы переходим. Их волнует только одно: заставить нас покупать то, что они продают. И если это правда, вы не можете не спросить: «В чем минус?». В конце концов, кто не любит релевантную рекламу? Особенно когда вы просматриваете определенный товар в Интернете или онлайн-купон в телефоне, когда вы находитесь рядом с одним из ваших любимых магазинов.

Behavioral Online Advertising Exampl

Это похоже на приятный компромисс: немного моей личной информации в обмен на полезную бесплатную услугу, которая может сэкономить мне немного денег. Но вот в чем суть: информация, которую мы свободно распространяем, используется не только рекламодателями. Она также используется Facebook и Google, а также другими пользователями данных по множеству причин, ни одни из которых мы не можем контролировать.

Проблема конфиденциальности в мире больших данных

Дискуссия о конфиденциальности (и связанной с этим безопасности) не является чем-то новым для потребителей, граждан, компаний или государственных учреждений. Однако мы видим, что эта дискуссия переходит от ИТ, разработки и юриспруденции к совету директоров и нашим клиентам, не говоря уже о нашем собственном обеденном столе.

Большие данные – ключевой фактор этого обсуждения. Мы все генерируем данные с феноменальной скоростью, которая в настоящее время превышает нашу способность надлежащим образом собирать, обрабатывать, хранить и анализировать эти данные для своевременного осмысленного понимания.

Важно: мы добиваемся значительного прогресса в сфере технологий больших данных, но мы не можем на них полагаться, если хотим решать проблемы с конфиденциальностью, которые и привнесли большие данные. Давайте кратко рассмотрим некоторые из этих проблем:

BDP Debate
  • Право на неприкосновенность частной жизни. Кто владеет нашими личными данными и что мы или «они» имеем право делать с ними? Какие предположения мы можем сделать относительно личных данных, которыми мы теперь обмениваемся в Интернете?
  • Эпоха интернета. Мы живем в цифровом мире, где любой человек, компания или агентство могут наблюдать за нами, хотим мы этого или нет.
  • Безопасность. Будут ли наши данные действительно защищены от утечек данных и агрессивных хакеров? По мере того, как данные продолжают расти, увеличиваются и возможности взлома данных.
  • Защищенность. Посмотрим правде в глаза, мы живем в опасном мире. Как мы можем сбалансировать конфиденциальную защиту и безопасность на уровне данных?
  • Доверие. Доверие лежит в основе проблемы конфиденциальности и является тем связующим звеном, которое объединяет экосистему данных.
  • Этика. Технология перешагнула через этику, что привело нас к извечному вопросу о том, что мы можем делать, а что нет. Хорошим примером является сложная взаимосвязь между GDPR и искусственным интеллектом.
  • Контекст. То, что контекстуально важно для вас, может быть не важно для меня. Позвольте привести пример: карты Google. Мы оба можем полагать, что это приложение облегчает нашу жизнь, но если там появятся знакомые фотографии улиц или мои дети, я пожелаю рассказать об этом друзьям на Facebook. А вы можете возмутиться, потому что ваша собака находится в кадре.
  • Нет границ. Данные сами по себе не имеют страны, не уважают закон и свободно перемещаются через границы. В цифровую эпоху нет географических границ. И все же большинство правительств пытаются наложить ограничения на использование данных своих граждан – например, GDPR.
  • Прозрачность. Если важные решения принимаются в отношении нас на основе алгоритма и больших данных, мы имеем право знать, как работает алгоритм и какие данные используются. Возмутительно, что многие из способов использования больших данных находятся в тайне.
  • Глобальные различия. Интернет – это огромное пространство, где к частной жизни относятся по-разному. Например, США игнорирует глобальный охват технологических компаний и «длинные руки» правительственных органов. Когда мы слышим об иностранных проблемах, мы относимся к ним как к чужим и далеким, игнорируя тот факт, что эти проблемы могут коснуться нас.

Очевидно, дискуссия о конфиденциальности больших данных касается не только поведенческой рекламы, как некоторые думают. Это крайне необходимая и сложная дискуссия о том, как мы можем сбалансировать частную жизнь, безопасность и защиту в условиях все более прозрачного и опасного мира. Обсудите эту тему, пока не стало слишком поздно. А для защиты персональных данных SAS может помочь на каждом этапе – от получения доступа к источникам данных до управления и защиты данных и аудита результатов.



IoT_Insight_Article

Back to Top