IOT РЕШЕНИЯ

Аналитические решения на основе IoT

Почему выбирают SAS для аналитических решений IoT?

SAS, лидер рынка аналитики, помогает компаниям создавать и поддерживать истинную ценность разнообразных данных и инициатив IoT: будь то данные с конечных устройств или из облака. Наша надежная, масштабируемая и открытая платформа корпоративного уровня объединяет ИТ и операционную среды, охватывая весь жизненный цикл аналитики. От визуализации и статистического моделирования до описательной, предиктивной и предписывающей аналитики, SAS предоставляет глубокие знания в области аналитики IoT, включая искусственный интеллект, машинное и глубокое обучение, чтобы помочь вам снизить риск и получить реальную ценность для бизнеса.

Abstract data representaion

Сокращение времени простоя благодаря применению углубленной аналитики и ИИ для данных IoT.

Как SAS предоставляет аналитические решения IoT

IoT Partner Ecosystem

SAS сотрудничает с другими ведущими компаниями, чтобы обеспечить трансформационные решения IoT и ИИ, которые помогают извлечь пользу для бизнеса.

Логотип GE Transportation

GE Transportation использует аналитику от SAS для создания экосистемы, которая позволит клиентам согласованно и последовательно управлять своими IoT-ландшафтами.

Искусственный интеллект и Машинное обучение

Углубленные аналитические решения со встроенным ИИ и машинным обучением позволяют анализировать различные структурированные и неструктурированные источники данных IoT. Выберите решение SAS с технологиями машинного обучения с открытым исходным кодом и высокочастотной аналитикой, чтобы понять потоковые данные и получить представление, с которым вы можете быстро принимать решения.

Локхид Мартин логотип

Lockheed Martin использует машинное обучение, чтобы усовершенствовать профилактическое обслуживание комплексного оборудования и обеспечить бесперебойную работу авиации на важные миссиях.

Потоковая аналитика

Сочетание потоковых данных с передовой аналитикой и ИИ позволяет выявить закономерности, которые помогают принимать решения в реальном времени. Углубленная аналитика и математические алгоритмы разработаны с использованием больших исторических данных, которые могут быть закодированы в потоки данных, что позволяет непрерывно оценивать их.

Rogers

Rogers Communications использует SAS для построения моделей, которые предсказывают, насколько вероятно, что клиенты будут рассказывать об услугах компании другим. В итоге компания использует эту информацию для правильного общения с правильными клиентами.

Управление большими данными

Потребляйте потоковые большие данные как можно ближе к устройствам. Встроенные процедуры качества данных и выполнение обработки текста означают, что большие данные отфильтрованы и готовы к использованию. Готовые разъемы и адаптеры позволяют писать один раз и развертывать в любом месте - сегодня и в будущем.

Логотип Konica Minolta

Konica Minolta извлекает выгоду из высокоскоростной обработки значительных объемов данных датчиков, которые будут расширяться с течением времени.

Устройства Интернета вещей с элементами искусственного интеллекта

Мощные оптимизированные граничные вычисления в сочетании с машинным обучением обеспечивают высокую пропускную способность миллионов событий в секунду и время отклика с малой задержкой. Распределенная сеточная обработка в памяти, выполняемая в обычных аппаратных средах, может линейно масштабироваться по мере роста ваших данных.

Логотип Western Digital

Western Digital постоянно отслеживает данные о производительности датчиков и устройств, чтобы инженеры могли быстро принимать критические решения в случае возникновения исключительных случаев.

Промышленные приложения для IoT и ИИ - от конечных устройств до облака

Узнайте, как аналитические решения IoT от SAS используют ИИ, чтобы помочь различным отраслям получить максимальную отдачу от данных IoT, открывая новые источники дохода, увеличивая эффективность работы и улучшая потребительский опыт.

Что говорят люди

IDC

IDC рассматривает последний выпуск SAS Analytics для IoT, упрощенного предложения, призванного помочь клиентам монетизировать ценность своих данных IoT.

Bloor логотип

SAS считается лучшим в своем классе лидером потоковой аналитики в этом обновлении Bloor Research Market Streaming Analytics.

Логотип Forrester

Forrester называет SAS лидером в Forrester Wave : Управление взаимодействием в реальном времени, 1 квартал 2019 года.

Если аналитика – это требование для успеха в IoT, является ли аналитика в форме ИИ необходимостью для IoT, чтобы реализовать свой потенциал? Является ли искусственный интеллект вещей (AIoT) конечной историей успеха интернета вещей? Оливер Шабенбергер Oliver Schabenberger Executive Vice President, COO & CTO SAS

SAS ® IoT Analytics Продукты

Построенные на масштабируемой открытой платформе SAS ® , эти продукты SAS помогут вам внедрить IoT от конечных устройств до облака.

Рекомендуемые товары

Сопутствующие товары

Back to Top