IOT РЕШЕНИЯ

Аналитические решения на основе IoT

Почему выбирают SAS для аналитических решений IoT?

SAS, лидер рынка аналитики, помогает компаниям создавать и поддерживать истинную ценность разнообразных данных и инициатив IoT: будь то данные с конечных устройств или из облака. Наша надежная, масштабируемая и открытая платформа корпоративного уровня объединяет ИТ и операционную среды, охватывая весь жизненный цикл аналитики. От визуализации и статистического моделирования до описательной, предиктивной и предписывающей аналитики, SAS предоставляет глубокие знания в области аналитики IoT, включая искусственный интеллект, машинное и глубокое обучение, чтобы помочь вам снизить риск и получить реальную ценность для бизнеса.

Discover how AIoT helps you elevate the customer experience, reduce downtime and more.

Как SAS предоставляет аналитические решения IoT

IoT Partner Ecosystem

SAS partners with other leading-edge companies to enable transformative IoT and AI solutions that drive real business value.  

The Sinclair Hotel

SAS –along with delivery partner T1A, Intel and Cisco – is helping The Sinclair Hotel better understand guest preferences, enhance the value of its brand loyalty program, and improve the guest experience.

Искусственный интеллект и Машинное обучение

Углубленные аналитические решения со встроенным ИИ и машинным обучением позволяют анализировать различные структурированные и неструктурированные источники данных IoT. Выберите решение SAS с технологиями машинного обучения с открытым исходным кодом и высокочастотной аналитикой, чтобы понять потоковые данные и получить представление, с которым вы можете быстро принимать решения.

Lockheed Martin использует машинное обучение, чтобы усовершенствовать профилактическое обслуживание комплексного оборудования и обеспечить бесперебойную работу авиации на важные миссиях.

Streaming Analytics

Combining streaming data with advanced analytics and AI reveals patterns that empower real-time decisions. Advanced analytics and mathematical algorithms are developed using rich histories of stored data that can be encoded into data streams, enabling continuous scoring of streaming data.

Rogers Communications использует SAS для построения моделей, которые предсказывают, насколько вероятно, что клиенты будут рассказывать об услугах компании другим. В итоге компания использует эту информацию для правильного общения с правильными клиентами.

Big Data Management

Consume streaming big data as close to the edge as you need. Embedded data quality routines and text processing execution means big data is filtered and ready to consume. Prebuilt connectors and adapters let you write once and deploy anywhere – today and into the future.

Konica Minolta benefits from high-speed processing of considerable amounts of sensor data that will expand over time.

Устройства Интернета вещей с элементами искусственного интеллекта

Мощные оптимизированные граничные вычисления в сочетании с машинным обучением обеспечивают высокую пропускную способность миллионов событий в секунду и время отклика с малой задержкой. Распределенная сеточная обработка в памяти, выполняемая в обычных аппаратных средах, может линейно масштабироваться по мере роста ваших данных.

Western Digital continually monitors equipment sensor and device performance data so engineers can make critical decisions quickly when an exception occurs.

Промышленные приложения для IoT и ИИ - от конечных устройств до облака

Узнайте, как аналитические решения IoT от SAS используют ИИ, чтобы помочь различным отраслям получить максимальную отдачу от данных IoT, открывая новые источники дохода, увеличивая эффективность работы и улучшая потребительский опыт.

What People Are Saying

IDC reviews the the latest release of SAS Analytics for IoT, a simplified offering aimed at helping customers monetize the value of their IoT data.

SAS is considered a best-of-breed champion for streaming analytics in this Bloor Research Market Update on Streaming Analytics.

Forrester names SAS a Leader in The Forrester Wave: Real-Time Interaction Management, Q1 2019.

We’re seeing that organizations working with IoT data realize that if they want to get the real value out of it, they need AI and analytics. I think it’s fair to say that most successful IoT operations are actually AIoT operations. Oliver Schabenberger Executive Vice President, COO & CTO SAS

Обратитесь в SAS и узнайте, что мы можем сделать для вас

Back to Top