- Инсайты
- Меняя процессы
Меняя процессы
Проектам в сфере Интернета вещей нужна автоматизированная аналитика.
Автор – Юлий Гольдберг, директор по развитию бизнеса, SAS Россия/СНГ
Интернет вещей уже привел к радикальному изменению жизни человека. Теперь уже не совсем понятно, то ли смартфон – всего лишь часть жизни человека, то ли человек практически сросся со своим смартфоном. Это не только общение и развлечение. В смартфоне данные о тренировках, расписания, треккеры для отслеживания детей, команды для тостера, чайника, холодильника, автомобиля, сигнализации – чего угодно, чем люди пользуются в повседневной жизни.
В бытовой нашей жизни все эти перемены происходят быстрее и проще, потому что данных, которыми вы оперируете, меньше и преимущества от того, что вы делаете что-то по-новому, сразу очевидны. В бизнесе же Интернет вещей пока не вызвал радикальных преобразований. Вероятно, это только вопрос времени, но одна из главных проблем на сегодня - это монетизация применения IoT.
Можно установить по сто датчиков на каждую единицу оборудования, научить компьютер распознавать не только каждого сотрудника компании, но и каждую корову на ферме. Но если процессы мониторинга, контроля, управления рисками и операциями в организации не меняются, если все эти новые огромные потоки информации замыкаются на человека, который сидит перед своим монитором и пытается выявить какую-то неясную проблему и принять необходимое решение, то эффект оказывается крайне низким, возникает разочарование в новых технологиях.
В последние годы у SAS появился целый стек специализированных аналитических технологий, которые необходимы для эффективной монетизации платформ IoT. Например, мы уже внедрили у целого ряда крупнейших заказчиков специализированное решение SAS ESP, которое в реальном времени может обрабатывать более миллиона событий в секунду, и не просто с использованием элементарных правил фильтрации, сортировки, сравнения, а с применением сложных аналитических моделей. Благодаря этому, прикладные системы у заказчиков в реальном времени и без участия человека с высокой точностью выявляют потенциальное мошенничество и блокируют транзакции, формируют для клиентов оптимальный набор продуктов и отправляют им предложение, перенаправляют транспортные потоки, управляют производственными процессами и т.д.
У большинства заказчиков постепенно формируется понимание, что аналитическая составляющая критична для того, чтобы получить от IoT реальную отдачу. Поэтому для SAS объединение всех наших технологий, применяемых в IoT, в единую платформу и формирование специализированного подразделения, которое будет ее целенаправленно развивать, стало вполне логичным шагом. Был создан отдельный департамент, который занимается целенаправленно аналитикой для Интернета вещей. То, что в его состав вошли практикующие эксперты из различных отраслей, позволит нам предлагать заказчикам не просто платформу IoT, включающую стек технологий, но и формировать специализированные бизнес-решения для оптимизации конкретных процессов в соответствующих отраслях с применением Интернета вещей. В конечном итоге это поможет снизить общие сроки окупаемости таких проектов и даст возможность точнее рассчитывать объем и этапность необходимых инвестиций.
Автор
Автор – Юлий Гольдберг, директор по развитию бизнеса, SAS Россия/СНГ
Рекомендуем прочитать
- Article 5 способов измерить здоровье улья с помощью аналитики и потоковых данныхТакой аналитический подход к пониманию здоровья пчелиных ульев может автоматически предупреждать пчеловодов об изменениях в весе улья, температуре, летной активности и многом другом.
- Article Доработка модели глубокого обучения для обнаружения объектовЭто четвертый пост в моей серии публикаций о проекте компьютерного зрения, над которым я работала, чтобы идентифицировать опухоли печени при КТ-сканировании.
- Article Персональные данные: разбираемся в GDPRЧтобы узнать больше о понятии «персональные данные», почему об этих данных говорят в новостях и почему они жестко регулируются Общим положением о защите данных (GDPR), мы пообщались с Джеем Экзэмом, юристом по вопросам конфиденциальности в SAS.
- Article How to improve your AI marketing skillsMarketing teams can use current AI capabilities to enhance their efforts around campaign automation, dynamic pricing based on forecasting models, and by providing more relevant, real-time customer offers.