Изучите ресурсы, связанные с банковской аналитикой
6 способов, как ИИ может повысить эффективность вашего маркетинга
Для просмотра ресурсов по типу выберите один из вариантов ниже.
-
- Select Resource Type
- Аналитический отчет
- E-Book
- Оперативная сводка
- Справка
- Industry Overview
- Краткое описание продукта
- Обзорная брошюра
- Краткое описание решения
- Технический документ
- Технический документ
- Article
- Blog Post
- Book Excerpt
- Case Study
- Infographic
- Interview
- Research
- Series
- Video
- Вебинар
- Customer Story
-
Аналитический отчет
SAS is a Leader in The Forrester Wave™: Real-Time Interaction Management, Q2 2022Forrester names SAS a Leader in The Forrester Wave™: Real-Time Interaction Management, Q2 2022.
-
Аналитический отчет
Chartis RiskTech Quadrant for Trade-Based AML Solutions 2022SAS is named a category leader in the Chartis RiskTech Quadrant for Trade-Based AML Solutions, 2022.
-
Аналитический отчет
Aite Matrix: Leading Fraud & AML Machine Learning PlatformsSAS is a best-in-class vendor in the most recent AiteNovarica report, Aite Matrix: Leading Fraud & AML Machine Learning Platforms.
-
Аналитический отчет
Chartis RiskTech100 2022SAS is the only vendor to earn a Top 5 rank in the Chartis RiskTech100 each year since its 2005 debut. SAS also won three solution categories – Risk and Finance Integration, IFRS 9 and Trade-Based AML – for 2022.
-
E-Book
Технический документ
Как эффективно бороться с легализацией преступных доходов 5 шагов к успехуКомпания SAS провела исследование и идентифицировала 5 шагов необходимых для эффективной модернизации ПОД/ФТ структуры, с помощью таких инструментов, как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, интеллектуальная автоматизация и расширенная визуализация.
-
E-Book
Как эффективно бороться с легализацией преступных доходов, 5 шагов к успехуЭффективная борьба с динамичными угрозами финансовой преступности требует новых возможностей для защиты, таких как искусственный интеллект, машинное обучение, интеллектуальная автоматизация и расширенная визуализация.
-
Аналитический отчет
SAS is a Leader in The Forrester Wave™: Enterprise Fraud Management, Q3 2021Due to faster changing patterns in payment and nonpayment fraud, risk modeling has transitioned from an annual or semiannual campaign to a continuous activity that financial institutions cannot ignore.
-
Article
Как технологии ИИ от SAS помогают сделать работу банков проще и безопаснееСегодня ИИ в банках развернут практически во всех функциональных областях – от борьбы с отмыванием средств до рутинных операций бэк-офиса наподобие решения бухгалтерских задач.
-
Customer Story
Fast analytical defenseDeutsche Kreditbank AG combats fraud and money laundering with SAS.
-
Article
IFRS 9 and CECL: The challenges of loss accounting standardsThe loss accounting standards, CECL and IFRS 9, change how credit losses are recognized and reported by financial institutions. Although there are key differences in the standards for CECL (US) and IFRS 9 (international), both require a more forward-looking approach to credit loss estimation.
-
Article
Будущее банковского стресс-тестирования с аналитикой SAS в AzureУзнайте о вызовах, с которыми сталкиваются компании при стресс-тестировании, и о преимуществах перехода в облако.
-
Article
CECL: Are US banks and credit unions ready?CECL, current expected credit loss, is an accounting standard that requires US banking institutions and credit unions to estimate life-of-loan losses at origination or purchase.
-
Article
Банки проверяют все операции на предмет отмывания денегНесколько лет назад в интернете можно было найти массу жалоб на несколько банков, которые слишком буквально восприняли нормы закона 115-ФЗ, и начали блокировать практически все крупные транзакции.
-
Технический документ
Что такое AML нового поколения? Борьба с финансовыми преступлениями подкрепляется робототехникой, семантическим анализом и искусственным интеллектом
-
Технический документ
ИИ находится в авангарде борьбы с отмыванием денег и финансированием терроризма Узнайте, как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (ML) и роботизированная автоматизация процессов (RPA) помогают компаниям преодолевать проблемы, улучшать результаты и делать программы AML/CFT более эффективными и действенными.
-
Технический документ
Как искусственный интеллект и машинное обучение переосмывают борьбу с отмыванием денегМашинное обучение может играть большую роль в защите от отмывания денег, либо для автоматизации задач, ранее требовавших вмешательства человека, таких как управление данными для обучения моделей, либо для выявления большего риска финансовых преступлений, которые могут пропустить правила и более элементарные аналитические методы.
-
Вебинар
Управление нефинансовыми рисками в свете новых требований Банка России и роль внутреннего аудитаНовые требования Банка России к системе управления операционным риском обязывают финансовые организации привести практики управления в соответствие с нововведениями. Чтобы правильно выстроить приоритеты задач и разобраться в тонкостях вышедших требований, приглашаем вас на вебинар.
-
Article
Ситуационная осведомленность определяет нашу реакциюМногие обстоятельства требуют ситуационной осведомленности, то есть осознания того, что происходит вокруг. Пандемия COVID-19 усилила эту потребность, поскольку лидеры во всех отраслях использовали аналитику и визуализацию, чтобы получать ситуационную осведомленность в реальном времени и быстро реагировать на важные решения.
-
Вебинар
Практика управления нефинансовыми рисками в свете новых требований Банка РоссииУзнайте как правильно выстроить приоритеты задач и разобраться в тонкостях вышедших требований Банка России к системе управления операционным риском
-
Аналитический отчет
Risk Technology Awards 2020Consumer credit modelling software of the year – SAS
-
Аналитический отчет
Chartis RiskTech Quadrant for Credit Risk Solutions 2020 -
Article
Как российские банки осваивают цифровую трансформацию и проявляют устойчивость к внешним влияниямЧитайте интервью с Алексом Квятковски, главным консультантом банковской отрасли SAS, о текущем и будущем состоянии российской банковской отрасли.
-
E-Book
Как эффективно бороться с легализацией преступных доходов 5 шагов к успехуТекущая действительность требует неотложных действий по модернизации и внедрению инновационных подходов с решениями AML следующего поколения. Финансовые организации могут удовлетворить эти потребности с помощью комплексного, надежного решения, которое в полной мере использует данные и аналитику для устранения пробелов в функциональности, присущих процессам многих организаций.
-
Article
Under siege: Improving customer experience in bankingBanks are ranking low in customer satisfaction, but improvement is possible says Digital Banking Report owner and publisher Jim Marous.
-
Customer Story
Thai bank safeguards customers while managing fraud detection in real timeKrungsri Consumer uses SAS® Fraud Management to find fraud faster and reduce revenue losses.
-
Технический документ
Machine Learning Use Cases in Financial CrimesUnlike rules-based systems, which are fairly easy for fraudsters to test and circumvent, machine learning adapts to changing behaviors in a population through automated model building. With every iteration, the algorithms get smarter and more accurately find activities that represent risk to the firm.
It’s easy to see the value of machine learning for keeping pace with evolving fraud tactics. Learn 10 proven ways machine learning can boost the efficiency and effectiveness of fraud and financial crimes teams – from data collection to detection to investigation and reporting.
-
Аналитический отчет
Chartis RiskTech Quadrant for Credit Risk Solutions 2018This Chartis research paper covers the RiskTech Quadrant for Credit Risk Solutions for 2018.
-
Аналитический отчет
Top Strategic IoT Trends and Technologies Through 2023In this report, Gartner examines 10 longer-term IoT technologies and trends that will be important in the 2018 through 2023 time frame.
-
Article
ИИ в банковской сфере: опрос раскрывает факторы успехаЧто банковские руководители говорят о своем опыте работы с ИИ? На чем они сосредоточены сегодня? Что работает? Какие у них планы на будущее?
-
Customer Story
Modernizing consumer lending in VietnamVietCredit aims to revolutionize the consumer finance market with SAS.
-
Customer Story
Поиск лучших клиентов с помощью аналитикиSeacoast Bank enhances customer value using AI and SAS Visual Analytics on SAS Viya.
-
Customer Story
Preventing crime and ensuring compliance at 120 Nordic banksSDC enables small and medium financial institutions in four Nordic countries to stay compliant.
-
Customer Story
«Первое кредитное бюро» предложило новую услугу на базе инструментов аналитики SAS и облачной платформы StatCloudОблачная интерактивная среда, построенная на решениях компании SAS, позволяет клиентам Бюро анализировать свой портфель и видеть свои позиции относительно остального финансового рынка.
-
Customer Story
Making faster, better lending decisionsLocal Government Federal Credit Union sees efficiency gains with SAS.
-
Технический документ
Fighting Insurance Application Fraud Fraud has always been a threat, but the risk escalates as more business is conducted through digital devices and the internet. Since fraud risk can start at the point of application – providing financial gain to customers and/or agents – it makes sense to have strong tools in place to monitor the digital application process. This paper presents analytics-driven methods to:
• Verify the identity of the individual making the application.
• Identify the potential for future claims fraud at the point of application.
• Spot customers gaming the system to their advantage when using direct channels.
• Detect insurance agents who are gaming the system in broker channels.
-
Article
Мобильные платежи, смурфы и новые угрозыИнновации охватили весь мир – даже где-нибудь в глухой кенийской деревне мобильный телефон служит местному жителю виртуальным кошельком. Но почему эта новая технология может стать потенциальным препятствием в борьбе с отмыванием доходов?
