인터랙티브 리포트 기능부터 시각적 탐색, 셀프 서비스 분석과 확장성 및 거버넌스에 이르는 모든 기능을 강력한 단일 인-메모리 환경에서 실행할 수 있습니다.
SAS® Visual Analytics 활용법
숲과 나무를 모두 관찰할 수 있습니다.
주요 데이터를 시각적으로 탐색하여 더 나은 의사결정을 수행할 수 있고 사건이 발생한 주요 원인을 확인하거나 모든 옵션을 검토하여 데이터에 깊이 숨어 있는 인사이트를 찾아낼 수 있습니다. SAS Visual Analytics는 주요 관계, 이상값, 클러스터 등을 자동으로 표시해 줌으로써, 중요한 인사이트를 찾아내고 실행으로 이끌어줍니다.
다이나믹한 비주얼을 제공합니다.
매력적인 인터랙티브 보고서와 대시보드를 생성할 수 있습니다. 주요 성과 지표를 신속하게 요약하여 웹 및 모바일 기기를 통해 공유할 수 있습니다. 기업 임원과 담당자들은 인사이트를 신속하게 활용하여 협업을 수행하고 관련 내용을 세부적으로 분석해 해답을 찾거나 비즈니스 성과를 더 잘 이해할 수 있습니다.
데이터를 기반으로 한 답변 및 통찰력을 얻을 수 있습니다.
비즈니스 분석가들은 간편하게 사용할 수 있는 예측 분석으로 코딩할 필요 없이 결과를 예측 및 평가하고 데이터를 기반으로 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 스마트 알고리즘을 통해 수동으로 실험을 진행할 필요가 없으며 전문가와 협업하여 가장 관련성이 높은 데이터에 집중할 수 있습니다.
적재적소에 적용하실 수 있습니다.
기존 데이터를 위치 데이터와 결합하여 분석 및 시각화에 지리적 컨텍스트를 더할 수 있습니다. 위치 분석을 통해 “Where”의 측면에 주목함으로써 데이터를 새로운 방식으로 분석하여 의사 결정을 내리기 전에 전체적인 그림을 얻는 동시에 위치마다 다른 기회를 식별할 수 있습니다.
검색 프로세스를 간소화 합니다.
셀프 서비스 데이터 준비를 통해 비즈니스 사용자들은 드래그-앤-드롭(Drag-and-Drop) 방식으로 손쉽게 자신의 데이터를 가져오고 테이블을 합치고 데이터 품질 기능을 적용하고 계산된 칼럼(Column)을 생성할 수 있습니다. SAS Visual Analytics는 사용자가 빠르고 안정적으로 자신의 데이터를 액세스하고 결합하고 정제하고 준비하도록 함으로써, 기업 전체에 대한 분석을 보다 빠르고 광범위하게 채택할 수 있도록 지원합니다.
주요 기능
- 보고서, 데이터 탐색, 분석이 가능한 단일 애플리케이션. 인터랙티브 데이터를 시각화하고 사용이 간편한 분석 기술을 활용해 데이터를 탐색할 수 있으며 보고서와 대시보드를 설계하고 배포할 수도 있습니다.
- 스마트 시각화. 제공된 데이터에 고급 데이터 시각화 기능을 가장 이해하기 쉽게 적용하고 자동 차트 기능을 통해 분석을 유도할 수 있습니다.
- 셀프 서비스 데이터 준비. 드래그-앤-드롭(Drag-and-Drop) 기능을 이용하여 데이터를 불러오고 테이블을 합치고 기본적인 데이터 품질 기능을 적용할 수 있습니다.
- 누구나 쉽게 사용할 수 있는 셀프 서비스 분석. 자동화된 예측(Forecasting), 목표 탐색, 시나리오 분석, 의사결정 트리, 경로 분석 등을 손쉽게 수행할 수 있습니다.
- 텍스트 분석 기능. 소셜 미디어와 기타 텍스트 데이터에서 이슈가 되는 사항을 파악하고, 그 감성이 긍정적인지, 부정적인지 파악할 수 있습니다.
- 인터랙티브 보고서 및 대시보드. 하나의 사용자 인터페이스(UI)에서 데이터 탐색 및 리포팅, 분석, MS Office 애플리케이션을 포함한 다양한 채널을 통한 정보 공유까지 직접 진행할 수 있습니다.
- 위치 분석 기능. 기존 데이터 소스(트랜잭션, 고객, 운영 등)를 위치 데이터와 결합하여 지리적 컨텍스트에서 분석을 실시합니다.
- 모바일 BI. iOS, Windows 10, Andoroid용 네이티브 모바일 앱을 사용하여 태블릿 및 스마트폰에서 동적 보고서와 대시보드를 통해 다른 사람들과 협력할 수 있습니다.
- 유연한 배포 옵션. 상용 하드웨어, 개인 또는 공용 클라우드 인프라 또는Cloud Foundry platform as a service (PaaS)에서 사용할 수 있습니다.
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