SAS® Visual Text Analytics

자연어 처리, 머신 러닝 및 언어학적 규칙을 결합하여 비정형 데이터에 숨어있는 인사이트를 찾아냅니다. 

SAS Visual Text Analytics shown on three desktop monitors

지도(Supervised) 및 비지도(Unsupervised) 머신 러닝, 언어학적 규칙, 범주화, 엔티티 추출, 감성 분석, 주제 감지를 포함한 다양한 모델링 접근 방법을 사용하여 비정형 데이터의 가치를 극대화할 수 있습니다. SAS Visual Text Analytics를 통해 대량의 텍스트 데이터를 식별하고 범주화 과정에서 마주치는 문제를 극복할 수 있습니다. 

SAS Visual Text Analytics showing text sentiment analysis on desktop monitor

새로운 트렌드 및 숨어있는 인사이트 감지. 

비정형 데이터를 머신 러닝과 예측 모델에 필요한 의미 있는 인사이트로 자동 전환하므로 새로운 기회를 빠르게 포착하여 필요한 조치를 취할 수 있습니다. SAS® Visual Text Analytics는 머신 러닝 기법을 통해 언어의 미묘한 뉘앙스를 이해하고 의도를 추론하는 데 반드시 필요한 규칙 기반 접근 방법과 결합할 뿐만 아니라, 내용을 이해하는 전문성까지 추가하여 텍스트 모델의 정확도를 더 향상 시킬수 있습니다.

SAS Visual Text Analytics showing topic matches on desktop monitor

자동화를 통한 신속한 결과 도출. 

지능형 알고리즘과 NLP 기법이 텍스트 데이터에 존재하는 관계 및 패턴을 자동으로 식별하므로 수작업에 시간을 많이 할애할 필요가 없습니다. 비정형 텍스트에서 중요한 주제를 식별하고 추출하여 새로운 변수를 생산하므로 예측 모델, 보고서 및 검색 또는 필터링 애플리케이션 개선 효과를 기대할 수 있습니다.

SAS® Visual Text Anaytics - text topics output in SAS® Visual Analytics decision tree

데이터에서 의사결정에 이르는 시간 단축. 

데이터 소스로부터 분석 통해 의사결정 정보를 받아 조치를 취하는 데 걸리는 시간을 단축합니다. 누군가 코멘트를 남기거나 모바일 앱을 통해 클릭하면 SAS Visual Text Analytics가 인메모리, 인데이터베이스 및 인스트림 기술을 사용하여 즉시 데이터를 분석합니다. 실시간 스트리밍 텍스트 데이터를 분석하면 데이터에서 의사결정까지 걸리는 시간을 비약적으로 단축할 수 있습니다. 

SAS Visual Text Analytics default pipeline shown on desktop monitor

개방형 생태계에서 협업 및 정보 공유 강화. 

SAS Visual Text Analytics는 데이터 준비 및 시각적 탐색부터 분석 및 배포에 이르는 전체 분석 라이프 사이클을 지원하는 유연한 환경을 제공합니다. 다양한 분석 사례를 다루고 실험하여 단일 이니셔티브를 지원할 수 있습니다. 데이터를 준비하는 데이터 사이언티스트, 언어학적 규칙을 적용하는 도메인 전문가, 모델을 배포하는 IT 담당자 등 모든 수준에서 협업할 수 있으며, 이 통합 솔루션은 기존 시스템 및 개방형 소스 기술과 완벽하게 통합됩니다.

주요 기능

  • 머신 러닝과 규칙 기반 방법의 결합. 머신 러닝 기법을 사용하여 다양한 문서에서 핵심 주제를 자동으로 파악할 뿐 아니라 언어학적 규칙을 적용하여 속어를 이해하고 의도를 추론합니다. 발견된 주제에 대한 추가적인 조정이나 특정 정의가 필요한 경우 정밀한 규칙 기반 범주 및 컨셉 모형을 생성합니다.
  • 컨텍스트 추출. 사전 정의된 개념뿐만 아니라 특정 개념 및 정의를 생성하는 기능을 포함한 종합적인 자연어 처리 기능를 통해 비정형 텍스트로부터 데이터 요소 및 관계를 감지하고 추출합니다. 
  • 유연한 배포.API를 통해 배치(Batch), Hadoop, 스트림에서 모델을 배포합니다. 데이터가 수집된 지점과 가까운 곳에서 모델을 구동하여 데이터 이동을 줄이고 결과를 더 빠르게 도출하여 새로운 데이터 스코어링을 지원합니다. 
  • 다중 사용자 환경. SAS Platform이 제공하는 통합 분석 기능은 다른 어떤 소프트웨어보다도 더 우수한 깊이와 폭을 자랑합니다. 기업은 통합 분석 기능을 통해 성공 분석 케이스(Best Practice or Best use case) 방법을 공유할 수 있는 업무 공간을 제공하여 팀워크와 협업을 향상시킬 수 있습니다. 
  • 자연어 처리. 자연어 처리(NLP)를 통해 텍스트를 자동으로 탐색하고 언어 처리 패턴으로 변환해 텍스트를 처리하고 이해합니다. NLP의 하위집합인 자연어 이해(NLU)를 활용하여 내용의 숨은 뜻을 완벽하게 이해할 수도 있습니다.
  • 자동화된 머신러닝으로 만들어진 주제 감지. 특이값 분해(Singular Value Decomposition, SVD)와 LDA(Latent Dirichlet Allocation)로 알려진 두 자동 머신 러닝 방법을 사용해 문서에서 주제를 자동으로 파악합니다. 
  • 30개 언어 지원. 원어민 전문가가 만든 사전과 언어 자산을 활용하는 SAS만의 독점 언어 팩을 이용하면 분석을 수행하기 전에 번역을 할 필요가 없습니다. 
  • 감성 분석. 텍스트에 표현된 저자의 어투나 태도(긍정, 부정 또는 중립)를 보여주는 용어, 구문 및 문자열을 식별하여 감성분석을 수행합니다.
  • 개방형 API. 기존 시스템 및 개방형 소스 기술과 완벽하게 통합하고 SAS® Viya® REST API를 통해 SAS Analytics의 기능을 다른 애플리케이션에 추가합니다.
SAS Viya

 

이 새로운 솔루션은 폭넓고 깊이 있게 모든 분석 과제를 해결할 수 있는 최첨단 오픈 아키텍처인 SAS Viya를 기반으로 실행됩니다. 단일 클라우드 환경인 SAS Viya는 확장 가능하고 안전할 뿐만 아니라 애자일 IT 환경에 없어서는 안 될 분석 관리 및 거버넌스를 통해 데이터 사이언티스트에서 비즈니스 분석가까지, 그리고 애플리케이션 개발자에서 기업 임원에 이르기까지 누구나 이용할 수 있습니다. 분석 분야를 선도하는 세계적 리더인 SAS와 함께 여러분이 기대해왔던 성능을 경험해보세요.

연관 자료


보다 자세한 내용은 SAS Visual Text Analytics 팩트시트에서 확인하실 수 있습니다.


국제분석협회(International Institute for Analytics)에서 작성한 이 리서치 보고서에서 텍스트 분석 기능이 기업에 어떤 이점을 제공하는지 알아보십시오.


데이터 시각화를 통해 규모와 상관없이 모든 기업이 어떻게 결과를 극대화할 수 있는지 알아보십시오.

Back to Top