Retail Analytics

촉박한 일정 내에 효율적인 의사결정이 가능합니다. 중복되는 레거시 시스템이 있을 경우에도 월등한 재무성과를 낼 수 있습니다. 고객관계 강화와 수익 증대, 특별한 경쟁우위를 통해 진정한 경영혁신을 실현합니다. 유통업을 위한 SAS의 솔루션은 필수적인 리테일 비즈니스 기능 전반을 지원합니다.

• 마케팅: 심도 있는 고객 인사이트를 확보합니다. 그 지식을 활용해 보다 관련성이 크고 목표지향적인 맞춤형 고객 커뮤니케이션을 전 채널에 걸쳐 계획하고 실행합니다.
• 머천다이징: 전 매장과 채널에 걸쳐 모든 아이템을 최적화하는 정확한 판매계획을 생성합니다.
• 운영: 구조, 인력, 프로세스, 도구, 메트릭스 등 운영의 모든 요소에 걸쳐 효율성과 효과성을 개선할 새롭고 지속 가능한 방법을 찾아내 도입합니다.
• 공급망: 올바른 수량의 적절한 제품을 적시에 적재적소에 확보합니다.
• 재무: 기업의 재무건전성 전 측면을 개선합니다.

전례없이 혁신적인 질문을 하고 이에 답할 수 있습니다. 생각할 수 있는 가장 복잡한 문제도 해결할 수 있습니다. 더 나은 의사결정을 더 빠르게 내릴 수 있습니다. SAS와 함께라면, 가능합니다.

• 빅데이터로부터 언제 어디서나 중요한 인사이트를 용이하게 도출: 강력한 분석과 결합한 데이터 시각화를 통해, 대용량의 데이터를 시작적으로 쉽게 탐색할 수 있습니다. 견고한 리포팅 기능과 유연한 정보공유는 어디서든, 심지어 모바일 기기로도 누구나 인사이트를 공유할 수 있음을 뜻합니다.
• 빅데이터가 제시하는 모든 가능성의 활용: 하이퍼포먼스 분석은 인메모리 프로세싱을 적용해 대량의 데이터를 신속하게 분석합니다. 따라서 대부분의 어려운 비즈니스 질문에 실시간으로 답할 수 있습니다.
• 데이터 전체를 최대한 활용: 옴니채널(omnichannel) 데이터 관리를 통해, 데이터 품질과 데이터 통합 프로세스를 결합한 단일 환경을 확보할 수 있습니다. 다시 말해, 데이터 접근과 변환, 정화에 시간을 쓰기보다 데이터에서 인사이트를 얻는데 초점을 둘 수 있습니다.

고객에 대한 이해도 개선 – 고객 선호, 구매행동, 브랜드에 대해 어떻게 생각하고 평가하는지를 더욱 잘 이해할 수 있습니다. 이러한 인사이트를 머천다이징과 마케팅 의사결정에 활용합니다. 그 결과 더 많은 고객을 유치하고 고객 충성도를 강화하며 수익성을 개선할 수 있습니다. 유통업을 위한 SAS의 분석기법은 다음의 기능을 제공합니다.

• 고객에 대한 완벽한 시각 확보: 브랜드와 상품 전반에 대한 선호, 성향, 거래이력, 소셜 미디어 상호작용 등을 포함하는 고객별 단일 뷰를 생성합니다.
• 고객행동 예측기능: 예측분석을 적용해 고객만족, 장기적 관계, 매출결과에 영향을 주는 주요 요소에 대한 인사이트를 확보합니다.
• 옴니채널 마케팅: 보다 풍부하고 의미있는 옴니채널 고객정보를 확보해 고객 친밀성에 중점을 둔 유통업 운영을 지원합니다.

고객의 선호와 구매행동을 파악합니다. 맞춤 캠페인을 보다 신속하게 제작해 소비 경향에 유리한 영향력을 행사합니다. 모든 마케팅 및 머천다이징 프로세스는 순수하고 정확한 최신 데이터를 기반으로 진행하도록 합니다. SAS와 함께라면, 가능합니다.

• 고객에 대한 완벽한 시각 확보: 관련 데이터 전체, 즉 인구통계학적, 지리적, 고객 태도 및 행동 데이터를 온라인과 오프라인 채널 모두로부터 손쉽게 취합합니다.
• 보다 연관성이 높은 맞춤형 커뮤니케이션의 실시간 생성: 고객별로 선호에 따른 맞춤형 offer를 제공하고 선호 채널을 통해 이를 전달합니다.
• 다채널 마케팅 캠페인을 빠르게 선보임: 캠페인 계획 자동화를 통해 목표 고객 세그먼트를 신속하게 정의할 수 있습니다. 선정 규칙의 우선순위를 정하고 커뮤니케이션 채널을 선택할 수 있습니다. 캠페인의 일정을 정해 실행하고, 결과를 분석합니다.

전 채널의 최적 제품구색(assortment), 효과적인 배치와 재고보충을 위한 전략적 매장 클러스터, 전반적인 재고관리 개선, SAS가 제공하는 소매업 특화 솔루션의 기능은 다음과 같습니다.

• 머천다이즈 재무계획: 모든 상품분류와 채널에 걸쳐 매출과 마진, 재고 회전율을 계획하고 관리합니다.
• 머천다이즈 인시즌(in-season) 관리: 데이터기반 재무성과목표를 설정하고 시즌 중 수요에 재고를 맞춥니다. 그 다음 성과 데이터를 검토하고 수요패턴과 재고상황 변화에 대응하여 필요시 머천다이즈 예측을 조정합니다.
• 머천다이즈 구색(assortment) 계획: 이상적인 폭과 깊이로 제품구색을 실시해 고객 니즈를 충족함과 동시에 재무목표를 지원합니다.
• 배분(Allocation): 매장별 니즈를 분석하고 모든 소매점에 최적 재고분배를 실시합니다.
• 수요 예측: 예측을 산출하고, 시즌 중 재예측을 자동화해 스마트한 제품구색을 생성하고, 제품과 매장 속성을 활용한 “시드(seed)” 계획을 미리 추가합니다.
• 매장 클러스터링 및 제품구색 로컬라이제이션: 실제 매출이력에 근거해 클러스터를 파악하고, 제품구색 계획활동의 초점을 가장 중요한 매장그룹에 맞출 수 있습니다. 고객선호를 분석에 추가하여 지역적 구색을 실현합니다.

머천다이징 프로세스 전체를 통합합니다. 하향식(top-down), 상향식(bottom-up), 중앙식(middle-out)으로 계획을 조정해 재무계획과 머천다이징 계획이 함께 작동하도록 합니다. 매출과 마진은 높이면서 인력소요 시간은 줄이고 기업성과는 강화합니다. SAS와 함께라면 가능합니다.

• 이력데이터뿐만 아니라 예상 고객수요를 기준으로 효과적인 머천다이징 계획을 고안하고 실행: 소매업에 맞춤 설계된 통계적 예측기능을 통해 매장 단위의 고객수요를 신속하고 빠르게 예측할 수 있습니다.
• 고객, 제품, 장소 간 관계에 근거한 최적의 제품구색 로컬라이제이션: 고급분석을 활용해 구매결정 요인을 파악하고 이해하며, 이러한 인사이트를 포함하는 시나리오 계획과 what-if 모델링 기능을 활용해 대상 고객에게 적절한 제품구색이 되도록 합니다.
• 효율성과 생산성 증대: 실시간 재무 및 제품구색 정보의 전사적 공유가 용이합니다.

SKU, 매장별 또는 일별 정확한 예측, 최소한의 비용으로 최대한의 재고확보, 재고 수준의 균형개선, SAS의 소매분석 솔루션은 다음의 기능을 포함합니다.

• 예측 개선: 개별 매장이나 SKU 수준까지 결과도출이 가능한 강력하고 자동화된 예측 솔루션을 통해 수요를 그 어느 때보다 잘 파악할 수 있습니다.
• 계획 개선: SAS의 예측 솔루션을 기존의 계획 프로세스에 완전히 통합하여 쉽고 빠르게 기회를 포착하고 수익성을 개선할 수 있습니다.
• 비즈니스 성과 전반의 개선: 예측 및 재고보충 개선을 통해 비즈니스의 모든 측면이 향상됩니다. 즉, 보다 충분한 재고율과 재고낭비 감소, 이익 증대가 가능합니다.

예측의 정확성을 신뢰할 수 있습니다. 고객들로부터 원하는 반응을 얻을 수 있도록 프로모션과 가격변경을 계획할 수 있습니다. 손실매출, 품절, 기타 부정확한 예측으로 인한 손해를 방지합니다. SAS만이 가능합니다.

• 제품 전반에 걸쳐 보다 정확한 예측 산출: 특허받은 통계예측 엔진은 고급 예측법을 도입해 전 제품 포트폴리오 모델링과 예측을 수행합니다.
• 재고와 품절 감소 – 고객만족 증대: 비즈니스의 현실을 반영한 예측 산출을 통해 적시에, 적재적소에 적절한 제품을 확보할 수 있습니다.
• 추측을 배제한 예측: 타의 추종을 불허하는 SAS의 수요 예측 모델 라이브러리에는 근본 추세, 계절적 변동, 프로모션, 재고영향 등이 반영됩니다. 그 중 “최고의” 기능은 모델 선정 자동화로, 어느 모델을 사용할 지 추측할 필요가 없습니다.
  

전 매장의 전 제품에 대해, 제품 라이프사이클 전 단계에서 모든 유형의 소매업자에게 적합한 가격을 책정합니다. 매출과 마진, 고객만족과 수익성을 높이는 가격책정과 재고소진 전략, 제품성과와 시장기회, 경쟁행위에 신속하게 대응하는 역량, SAS의 소매분석 솔루션은 가격책정에서 추측을 배제합니다.

• 정기적인 가격 최적화: 경쟁, 목표, 업계 원칙, 광고 등 여러 요소를 근거로 고객, 시장, 또는 매장 차원에서 모든 판매 아이템에 최적의 가격을 책정합니다. 시장의 변화(예 : 경쟁사의 가격변경)에 빠르고 적절하게 대응합니다.
• 프로모션 최적화: 가장 설득력있고 수익성이 높은 고객중심의 프로모션을 실시. 수요 모델링과 예측을 활용해 프로모션 가격과 광고배치를 최적화해 고객 지갑점유율을 높일 수 있습니다
• 가격할인 최적화: 가격할인 계획을 세심하게 마련합니다. 중요한 가격할인 결정을 신속하게 내립니다. 마진과 재고판매량을 극대화합니다.

고객이 무엇을, 언제 원하는지, 얼마를 지불할 용의가 있는 지 파악합니다. 효과적인 맞춤형 프로모션을 고안하고 실행합니다. 그리고 가격할인의 시점과 폭을 파악합니다. SAS만이 가능합니다.

• 가격결정이 매출과 마진에 미치는 영향을 신속히 평가: 실시간 what-if 시나리오는 모든 제약을 적용해 다양한 가격책정 옵션을 테스트할 수 있어 목표에 가장 부합하는 가격을 선택할 수 있습니다.
• 매장 및 아이템 별 탄력성, 친화성, 자기잠식, 카테고리 교차 효과와 계절 변동성을 전체적으로 평가: 하이퍼포먼스 수요예측 모델은 모든 관련 데이터를 빠르게 분석하고 실시간 수요 인사이트를 제공합니다.
• 매장 매출규모, 재고, 가격 민감도가 반영된 가격책정 및 재고소진 전략 마련: SAS의 확장 가능한 분석 플랫폼을 통해 매장/SKU 수준에서 매출과 마진, 가격인하 카덴스(cadence)를 최적화합니다.