SAS^® Viya^™

유연성

• 서로 다른 클라우드 제공자의 탄력적 프로세스의 이점을 활용 할 수 있도록 설계된 클라우드 기반 플랫폼으로, 현재 요건은 물론이고 향후 변화하는 요건에 부응할 수 있습니다.
• 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드, 혹은 자사의 하드웨어에 배포할 수 있습니다.  

확장성

• 어떤 규모의 문제에도 적합합니다. 분석 요구 사항을 준수하는 버스트 처리(burst processing) 플랫폼을 통해 증가하는 데이터 양, 더욱 증가하고 다양한 사용자 및 대량 프로세싱 시간을 수용합니다.
  
• 하나의 일관된 코드베이스를 제공하므로 클라우드 프로바이더, 데이터 볼륨 또는 속도 요구 사항이 변경되더라도 재정의, 재코드 또는 재구성을 할 필요가 없습니다.
  

조정 가능성

• 모든 투자 요건에 적합합니다. 개인의 분석 서비스, 전체 기업 가입 서비스, 또는 두 가지를 혼합한 서비스에 대해 기능 및 사용 기반 옵션을 선택할 수 있습니다.
  
• 필요에 따라 컴퓨팅 메모리를 추가하여 까다로운 분석 워크로드 처리 요건도 해결할 수 있으며, 디스크 공간을 자동으로 활용하여 메모리가 제한적인 환경에서도 중단 없이 작업할 수 있습니다.
  

성장을 위한 설계

• 신속하고 자동화된 배포, 업데이트 관리 및 독립적인 마이크로 서비스를 통해 무엇이든 바로 시작할 수 있습니다. 또한 클라우드 및 운영 시스템 배포에도 적합합니다.
  
• 사용하기 쉽고 익숙한 다양한 인터페이스 및 코딩 환경에서 고급 분석 및 데이터 관리에 대해 셀프서비스 액세스할 수 있어 누구나 손쉽게 분석을 활용 할 수 있습니다.
  

중앙식

• SAS 및 기타 분석 자산을 위해 분석 워크로드 프로세싱과 전체 분석 라이프 사이클 (데이터 관리부터 결과 모니터링까지) 관리를 통합합니다.
• 격리된 분석 사일로, 배포 지연 시간 및 저품질 분석 결과와 관련하여 점점 증가하는 일반적인 문제를 해결합니다.

투명성

• 비즈니스 민첩성을 지원하며 분석 라이프 사이클 전반에 걸쳐 데이터 및 분석 프로세스 추적성을 보장하는 오픈 플랫폼을 제공합니다.
  
• SAS와 다른 프로그래밍 언어를 단일 기본 코드베이스로 통합하여 분석적 역량이 소모되지 않도록 분석 자산을 보호합니다.
  

통합형

• 데이터, 애플리케이션 또는 사용 사례에 대한 모든 분석 프로세스의 운영, 개발, 관리 및 실행을 통합함으로써 총 소유 비용을 절감합니다.
• 관련 없는 구성 요소 간 연결의 번거로움을 제거함으로써 소중한 의사결정 시간을 절약하게 됩니다.

관리형

• 단일 중앙 관리 지점에서 완전한 버전 작성, 저작 작업 및 변경 관리 제어로 엔터프라이즈 거버넌스를 보장합니다.
• 신뢰성과 사용자 액세스를 위한 조직 표준에 부합하도록 하드웨어 사용을 최적화하고 분석 자산을 보호합니다.

종합적

• 실험적인 질문을 탐구하고 실제 문제를 해결하기 위해 혁신적인 알고리즘과 검증된 분석 방법의 통합 솔루션을 제공합니다.
• 프로그래밍, 스크립팅, 시각화 등 다양한 인터페이스에서 사용자가 원하는 대로 강력한 분석 기법(기계 학습, 기술 통계, 예측 방법, 최적화 알고리즘 등)을 사용할 수 있습니다.

혁신

• 모델 비교를 자동화하고 코딩 부담을 줄이며 조직의 지적재산권을 생성하는 최첨단 방법을 제공합니다. 한 번 개발이 이뤄지면 어디서나 배포가 가능해집니다.
• 쉽게 협업하면서 검색하고 모델을 구축할 수 있게 합니다. 여러 사용자가 각자 원하는 방법으로 원하는 시점에 데이터를 분석하고 그 결과를 대화형으로 공유할 수 있습니다.
  

고속

• 데이터 및 분석 워크로드 작업이 단일 서버의 코어 또는 대규모 컴퓨팅 클러스터 노드로 자동 분산되어 병렬 프로세싱을 이용하기 때문에 매우 빠른 속도를 자랑합니다.
• 몇 시간이 아니라 몇 초 또는 몇 분 만에 프로세싱을 측정할 수 있는 획기적인 성능을 제공합니다. 인메모리 데이터 지속성이 갖춰져 반복적인 분석 작업 시 데이터를 여러 차례 로드할 필요가 없습니다.
  

역량 강화

• 사용하기 쉽고 친숙하며 다양한 인터페이스 환경으로 고급 분석을 위한 셀프서비스에 액세스하여 이제 누구나 알기 쉬운 인사이트에 어려움 없이 접근할 수 있습니다.
• 분석 기술이나 경험에 관계없이 모든 사용자가 폭넓은 분석 과제를 해결할 수 있습니다.

탁월성

• 동일하고 일반적인 분석 방법에 SAS 코딩과 Python, Java, Lua와 같은 다른 언어 코딩뿐만 아니라 인터페이스를 지원함으로써 폭넓고 깊이 있는 SAS 기능을 조직 전체에 개방에서 활용하고 있습니다.
• 데이터 볼륨과, 다양한 코딩 언어, 프로세싱 병목 현상, 문제의 복잡성 등과 관련된 장벽을 제거합니다.

접근성

• 관리 및 모니터링되는 단일 플랫폼에서 모든 크기의 데이터에 대한 포괄적인 분석에 셀프서비스 액세스를 할 수 있습니다.
• 분석팀은 원하는 다양한 언어를 선택하여 작업할 수 있으며, 모든 분석 자산이 공통 플랫폼으로 통합되기 때문에 기업은 관리 방식의 단일 아키텍처를 갖추게 됩니다.

무한함

• 웹 브라우저를 통해 사용자가 원하는 언어로 강력한 SAS 분석(대화형 워크플로를 통하거나 프로그래밍 방식으로)에 액세스할 수 있습니다.
  
• REST API를 사용하여 SAS 분석을 사용자 애플리케이션에 쉽게 옮길 수 있습니다.

포괄적

• SAS 또는 다른 언어(Python, Java, Lua 등)로 작성된 프로그래밍 작업에 대한 네이티브 인터페이스가 모두 동일하고 신뢰할 수 있는 분석 방법을 제공하므로 데이터 사이언스 전문가에게 선택 권한을 줄 수 있습니다.
• REST API, 공통 분석 코딩 언어에 대한 네이티브 인터페이스, 표준 코드베이스로 사용자의 투자 결정을 보호하고 생산성을 향상시킵니다.
• 선택한 언어 사용(SAS, Python, Lua 또는 Java)
• 사용하기 쉬운 예시 앱을 통해 설정한 API 기능으로 빠른 속도를 제공합니다.
• 마우스 클릭 몇 번 만으로 기계 학습과 인지 컴퓨팅 기능에 쉽게 액세스합니다.