새로운 가능성을 경험하라
스크롤
실험적 분석에서 미션 크리티컬한 내용에 이르기까지 다양한 분석 과제를 손쉽게 해결할 수 있습니다. SAS Viya는 SAS 플랫폼을 모두가 활용 가능하도록 확장 합니다. 데이터 사이언티스트로부터 비즈니스 분석가와 개발자, 임원에 이르기까지 협업을 가능케 하며 혁신적인 결과로부터 빠르게 가치를 얻도록 해 줍니다.
Why SAS® Viya®?
아래 탭을 선택하여 SAS Viya에 대해 자세히 확인해 보십시오.
Diversity
팀에 새로운 분석 인사이트를 발견할 수 있는 기회를 제공하는 솔루션
- 광범위한 최신 분석 역량을 바탕으로 점차 늘어나는 분석 수요를 해결하는 동시에 분석 업무 협업을 가로막는 사일로 현상을 방지합니다.
- 데이터 사이언티스트: 데이터 품질과 고급 분석 그리고 가장 이슈가 되고 있는 머신러닝 기법을 사용하여 모델 개발을 가속화합니다. 사용자가 원하는 언어로 코드를 작성하고, SAS 혹은 다른 언어로 개발한 모델을 서로 비교하여 최상의 해결책을 빠르게 찾을수 있도록 지원합니다.
- 비즈니스 분석가: 원하는 데이터를 쉽게 준비하고 새로운 인사이트를 함께 발굴하고 텍스트 데이터와 정형(Structured) 데이터를 함께 사용합니다. 사용이 간편한 분석 솔루션에 액세스하여 시각적인 인터랙티브 인터페이스를 통해 리포트를 작성합니다.
- 도메인 전문가: 조사 과정에서 데이터 중심의 인사이트를 활용합니다. 백그라운드에서 복합적인 기능을 실행하는 강력한 분석 솔루션을 사용하s여 신뢰할 수 있는 결과를 일상적인 업무 활동으로 구체화합니다.
- 응용 프로그램 개발자: 호출 가능한 REST API를 기본 SAS 기법에 적용하여 검증된 분석 인사이트를 소프트웨어 개발에 적용합니다.
- 임원진: 테스트를 거친 신뢰할 수 있고 일관적인 대시보드 및 운영 센터 지표를 통해 모든 비즈니스 요건을 손쉽게 파악할 수 있습니다.
- 확장을 통해 모든 분석 과제를 해결할 수 있는 관리 환경을 기반으로 유연한 옵션과 데이터를 중심으로 한 신뢰성을 기업에 제공합니다.
- SAS 또는 다른 언어로 작성된 분석 자산이 통합된 플랫폼을 기반으로 코딩 전문가뿐만 아니라 분석 조사자도 쉽게 사용할 수 있는 검증된 접근 방식과 혁신적인 방법을 결합합니다.
Scale
분석 라이프사이클에서 연속되는 단계를 원활하게 통합
- 데이터 마이닝 및 머신러닝에서 예측 및 텍스트 분석에 이르기까지, 그리고 탐색 및 발견에서 통계 분석에 이르기까지 도메인 전반에 걸쳐 시각적 웹 인터페이스 하나로 반복 기법을 사용하여 모델을 개발합니다.
- 분석가는 셀프 서비스 데이터 준비를 통해 분석 데이터 준비 시간을 절감함으로써 통합 보고 및 분석 개발 환경 내에서 데이터를 액세스, 블렌딩, 변환 및 정리할 수 있습니다.
- 중앙에서 관리하고 있는 인벤토리에 챔피언 및 첼린저 모델을 빠르게 등록합니다. 모델 개발 인터페이스에서 두 번의 클릭만으로 SAS, Python, REST 및 기타 배포 코드로 작성된 데이터에 점수를 매깁니다.
- 즐겨 사용하는 SAS 코딩 클라이언트에서 변경을 최소화하여 데이터를 로딩함으로써 기존 코드를 더욱 빠르게 실행할 뿐만 아니라 기존 프로그램 및 에셋(assets)에서 의사결정을 신속하게 처리합니다.
- 중앙에서 관리하는 모델 인벤토리에서 통합 비즈니스 규칙을 사용해 전술적 의사결정을 손쉽게 자동화하고 시각적 인터페이스 하나로 분석 가치를 구현합니다.
- 고가용성을 유지하는 자가 복구 메커니즘으로 탄력적인 분석 처리 환경을 구축하여 클라우드, 온사이트 및 하이브리드 배포 자산의 가동 시간을 1년 365일 중단 없이 지속 적으로 유지합니다.
- 빅 데이터 혹은 스몰 데이터든 볼륨에 상관없이 모든 데이터에서 인터랙티브 방식으로 일정에 따라 혹은 데이터 전송 중에도 해결책을 제시할 수 있는 프로세싱 파워와 효율성을 구현하여 분석 혁신 주기를 가속화합니다.
Trust
복잡성을 최소화하는 동시에 모든 처리 성능을 구현
- 데이터에서 탐색 및 배포에 이르기까지 SAS와 기타 분석 자산의 전체 분석 라이프사이클에서 발생하는 분석 워크로드 처리 및 관리 작업을 중앙으로 통합합니다.
- 데이터 볼륨 및 다양성, 서로 다른 코딩 언어, 처리 병목 현상, 문제 복잡성으로 인한 장벽을 제거하여 분석 사일로와 배포 지연 시간 그리고 부정확한 분석 결과로 인해 발생하는 문제를 해결합니다.
- 하드웨어 메모리 클러스터를 이용하고 TCO를 최소화할 수 있도록 중앙에서 단일 제어점으로 모든 분석 작업 처리를 관리합니다.
- 귀사의 분석 전문가 수가 감소하더라도 SAS와 기타 프로그래밍 언어를 하나의 기본 코드 베이스로 통합하여 분석 자산을 보호합니다. 또한 클라우드 공급자, 데이터 볼륨 또는 속도 요건이 변경되더라도 다시 정의하거나, 코딩하거나, 새롭게 구성할 필요가 없습니다.
- 신뢰성 및 사용자 액세스에 대한 기업 표준을 따르고, 필요에 따라 처리 성능을 높이고, 제한된 메모리 환경에서 작업이 중단되지 않도록 디스크 공간을 자동으로 활용함으로써 하드웨어 사용을 최적화하고 분석 자산을 보호합니다.
- 온사이트의 운영 체제 설치 시스템에서 다른 설치 시스템으로, 혹은 클라우드 공급자에서 다른 공급자로 이식할 수 있는 코드를 사용해 벤더에 대한 종속 현상을 차단하기 때문에 최소한의 변경만으로 IaaS 및 하드웨어를 확장하거나 전환할 수 있습니다.
- 빠른 속도의 자동 배포, 관리형 업데이트, 독립적인 마이크로 서비스, 그리고 누구든지 분석이 가능한 셀프 서비스 액세스를 통해 무엇이든 시작할 수 있습니다.
- 모델 비교를 자동화하고, 코딩 부담을 줄이고, 기업의 지적 재산을 창출할 수 있는 최첨단 기법의 이점을 놓치지 마십시오. 한 번의 개발로 어디든지 배포할 수 있습니다.
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