Technology & Solutions

IoT Analytics Solutions

Advancing toward the artificial intelligence of things (AIoT).

2023 IoT Winner: Rede, Kazakhstan

Improving efficiency, predicting maintenance needs and optimizing production with AI and streaming analytics.

IoT 분석 솔루션으로 SAS를 선택해야 하는 이유

SAS는 분석 시장의 리더로서, 기업들이 다양한 IoT 데이터 및 이니셔티브로부터 가치를 창출하고 유지할 수 있도록 돕고 있습니다. 데이터가 에지(edge)에 있든, 클라우드에 있든, 혹은 그 사이 어딘가에 존재하든 상관없습니다. 견고하고 확장 가능하며 개방적인 SAS 에지-엔터프라이즈(edge-to-enterprise) 플랫폼은 전체 분석 수명주기를 아우르면서 IT와 운영 환경을 연결합니다. SAS는 시각화 및 통계 모델링부터 설명적/예측적/처방적 분석에 이르기까지 AI, 머신 러닝, 딥 러닝을 포함해 IoT 분석에 대한 심층적인 전문 지식을 제공함으로써 고객이 위험을 줄이고 실질적인 비즈니스 가치를 얻을 수 있도록 지원합니다.

AIoT가 고객 경험 향상 및 다운타임 감소에 도움이 되는 방법

SAS가 IoT 분석 솔루션을 제공하는 방법

IoT Partner Ecosystem

SAS 파트너들은 다른 업계 선도 업체들과 협력하여 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 혁신적인 IoT와 AI 솔루션을 지원하고 있습니다.

Livestock Monitoring

SAS for Livestock Monitoring, powered by SAS Analytics for IoT and Azure IoT, helps large-scale livestock growers and buyers (e.g., retail food chains) proactively optimize the animal growth cycle, yield and quality with improved health monitoring across all locations.

Flood Prediction & Preparedness

Powered by SAS Analytics for IoT and Azure IoT, SAS for Flood Prediction and Preparedness combines easy-to-deploy solar-powered sensors and cloud-based predictive analytics to improve real-time situational awareness for alerting emergency services and improving citizen safety.

North Carolina Collaboratory

The North Carolina Collaboratory and SAS are using IoT analytics and sensor data from vaccine storage freezers to strengthen cold chain integrity, thereby minimizing waste and helping ensure efficient vaccine delivery to underserved communities.

GE Transportation은 고객이 IoT 환경을 응집력 있고 일관성 있게 관리할 수 있게 해주는 생태계(Ecosystem)를 구축하기 위해 SAS의 분석 기술을 사용하고 있습니다.

AI 및 머신 러닝

AI와 머신 러닝 기능이 내장된 고급 분석 솔루션을 사용하면 다양한 정형 및 비정형 IoT 데이터 소스를 분석할 수 있습니다. 다양한 SAS 및 오픈 소스 머신 러닝/고빈도 분석 기술 중에서 원하는 것을 선택하여 스트리밍 데이터를 이해하고 즉시 적용 가능한 분석 정보를 확인해 보십시오. .

Lockheed Martin은 복잡한 장비에 대한 예측적 유지보수를 혁신하고 항공기가 핵심 임무를 계속 수행하도록 돕기 위해 머신 러닝을 사용하고 있습니다.

스트리밍 분석

스트리밍 데이터를 고급 분석 및 AI에 결합하여 실시간 의사 결정을 가능하게 하는 패턴을 알아냅니다. 또한 저장 데이터의 풍부한 이력 정보를 사용하여 고급 분석 기술과 수학적 알고리즘을 개발합니다. 저장 데이터는 데이터 스트림으로 인코딩할 수 있기 때문에 스트리밍 데이터를 지속적으로 스코어링 할 수 있습니다.

독일의 스포츠 분석 업체인 SciSports는 AI를 사용해 스트리밍 축구 데이터를 실시간으로 분석하여 선수 영입부터 축구팬들이 즐기는 VR에 이르기까지 모든 것을 혁신하고 있습니다.

Big Data Management

Consume streaming big data as close to the edge as you need. Embedded data quality routines and text processing execution means big data is filtered and ready to consume. Prebuilt connectors and adapters let you write once and deploy anywhere – today and into the future.

American Honda

It used to take a staff member one week each month to aggregate and report warranty data in spreadsheets. Now American Honda populates those reports automatically, recovering a week of manpower to use on other projects.

Intelligent Edge

Powerful, optimized edge computing combined with machine learning enables high-volume throughput of millions of events per second, and low-latency response times. Distributed, in-memory grid processing running in commodity hardware environments can scale linearly as your data grows.


Rijkswaterstaat moved from reactive to predictive infrastructure maintenance – with real-time insights on traffic, tunnels, bridges, floodgates and locks – using a modern AI, IoT and analytics platform powered by SAS Viya.

에지부터 클라우드에 이르기까지 IoT와 AI를 위한 산업 애플리케이션

다양한 산업 분야에서 IoT 데이터를 최대한 활용하여 새로운 수익원을 발굴하고 운영 효율성을 높이며 차별화된 고객 경험을 창출하는 데 SAS IoT 분석 솔루션의 AI가 어떤 도움이 되는지 확인해 보십시오.

In the Spotlight

Advanced Analytics Excellence in Discrete Manufacturing

Learn how advanced analytics helps discrete manufacturing achieve operational excellence, what the potential benefits are, what capabilities the organization should have, and how the organization can be aligned with this approach.

Maximizing Innovation in Digitally Maturing Process Manufacturing 

This report identifies the roadmap that market leaders follow to identify and build the digital core competencies needed to leverage transformation as competitive advantage.

Insights from Service Enhance Product Quality and Innovations

Discover why the ability to link warranty service data and insights to improve product quality, service outcomes and customer experiences will drive the future of innovation and excellence.

Looking Beyond the AI Model to Improve the Value of Computer Vision in Manufacturing Operations

This IDC Spotlight discusses manufacturers' increasing adoption of computer vision (CV) and how SAS delivers a comprehensive portfolio of tools, software and resources – integrated into SAS Viya – to develop and deploy CV solutions.

SAS is a Leader in The Forrester Wave: Streaming Analytics, Q2 2021

"SAS packs the most analytics punch. SAS Event Stream Processing (ESP) stands out in this evaluation as the platform with the most built-in analytics for machine learning and other advanced analytics. SAS ESP also has a mature edge analytics capability for internet-of-things (IoT) applications."

Bloor InBrief: SAS Streaming Analytics

"SAS has a reputation for providing enterprise-level quality, and is long-established as a leading light in the analytics market. In our view, this makes the company a major contender within streaming analytics."

자세한 내용은 SAS 대표번호 및 담당자에게 문의하시기 바랍니다.