SAS IoT 솔루션

지능형 사물인터넷(AIoT)으로 진화하다

IoT 분석 솔루션으로 SAS를 선택해야 하는 이유

SAS는 분석 시장의 리더로서, 기업들이 다양한 IoT 데이터 및 이니셔티브로부터 가치를 창출하고 유지할 수 있도록 돕고 있습니다. 데이터가 에지(edge)에 있든, 클라우드에 있든, 혹은 그 사이 어딘가에 존재하든 상관없습니다. 견고하고 확장 가능하며 개방적인 SAS 에지-엔터프라이즈(edge-to-enterprise) 플랫폼은 전체 분석 수명주기를 아우르면서 IT와 운영 환경을 연결합니다. SAS는 시각화 및 통계 모델링부터 설명적/예측적/처방적 분석에 이르기까지 AI, 머신 러닝, 딥 러닝을 포함해 IoT 분석에 대한 심층적인 전문 지식을 제공함으로써 고객이 위험을 줄이고 실질적인 비즈니스 가치를 얻을 수 있도록 지원합니다.

AIot and Better Customer Experience - video still

AIoT를 통한 고객 경헝의 향상 

SAS가 IoT 분석 솔루션을 제공하는 방법

IoT Partner Ecosystem

SAS 파트너들은 다른 업계 선도 업체들과 협력하여 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 혁신적인 IoT와 AI 솔루션을 지원하고 있습니다.

GE Transportation logo

GE Transportation은 고객이 IoT 환경을 응집력 있고 일관성 있게 관리할 수 있게 해주는 생태계(Ecosystem)를 구축하기 위해 SAS의 분석 기술을 사용하고 있습니다.

AI 및 머신 러닝

AI와 머신 러닝 기능이 내장된 고급 분석 솔루션을 사용하면 다양한 정형 및 비정형 IoT 데이터 소스를 분석할 수 있습니다. 다양한 SAS 및 오픈 소스 머신 러닝/고빈도 분석 기술 중에서 원하는 것을 선택하여 스트리밍 데이터를 이해하고 즉시 적용 가능한 분석 정보를 확인해 보십시오. .

Lockheed Martin logo

Lockheed Martin은 복잡한 장비에 대한 예측적 유지보수를 혁신하고 항공기가 핵심 임무를 계속 수행하도록 돕기 위해 머신 러닝을 사용하고 있습니다.

스트리밍 분석

스트리밍 데이터를 고급 분석 및 AI에 결합하여 실시간 의사 결정을 가능하게 하는 패턴을 알아냅니다. 또한 저장 데이터의 풍부한 이력 정보를 사용하여 고급 분석 기술과 수학적 알고리즘을 개발합니다. 저장 데이터는 데이터 스트림으로 인코딩할 수 있기 때문에 스트리밍 데이터를 지속적으로 스코어링 할 수 있습니다.

Rogers Communications logo

독일의 스포츠 분석 업체인 SciSports는 AI를 사용해 스트리밍 축구 데이터를 실시간으로 분석하여 선수 영입부터 축구팬들이 즐기는 VR에 이르기까지 모든 것을 혁신하고 있습니다.

빅 데이터 관리

스트리밍 빅 데이터를 필요한 만큼 최대한 소비할 수 있습니다. 데이터 품질 루틴과 텍스트 처리 실행 기능이 내장되어 있기 때문에 빅 데이터가 필터링 되어 즉시 사용 가능한 상태로 제공됩니다. 사전 구축된 커넥터와 어댑터를 통해 한번 작성한 데이터를 현재 및 향후에 어느 곳에나 간편하게 배포할 수 있습니다.

Konica Minolta logo

Konica Minolta는 시간이 지나면서 확장되는 엄청난 양의 센서 데이터를 고속 처리할 수 있게 되었습니다.

지능형 에지

최적화된 강력한 에지 컴퓨팅과 머신 러닝이 하나로 결합되어 초당 수 백만 건의 이벤트를 처리하며 지연 시간이 적은 빠른 응답을 제공합니다. 상용 하드웨어 환경의 분산된 인메모리 그리드 프로세싱을 데이터 증가에 따라 선형적으로 확장할 수 있습니다.

Western Digital logo

Western Digital은 엔지니어가 이례적인 상황에서 중요한 의사 결정을 신속히 수행할 수 있도록 장비 센서와 장치 성능 데이터를 지속적으로 모니터링하고 있습니다.

Abstract data representaion

IoT 데이터에 고급 분석 기능과 AI를 적용하여 다운타임을 감소

에지부터 클라우드에 이르기까지 IoT와 AI를 위한 산업 애플리케이션

다양한 산업 분야에서 IoT 데이터를 최대한 활용하여 새로운 수익원을 발굴하고 운영 효율성을 높이며 차별화된 고객 경험을 창출하는 데 SAS IoT 분석 솔루션의 AI가 어떤 도움이 되는지 확인해 보십시오.

업계 평가

IDC

IDC는 고객이 IoT 데이터의 가치를 수익화하도록 돕기 위해 개발된 SAS Analytics for IoT의 최신 릴리스(간소화된 버전)를 검토했습니다.

Bloor logo

SAS는 Bloor Research의 스트리밍 분석 기술에 대한 시장 업데이트 보고서에서 스트리밍 분석 제품 중 동급 최고로 인정 받고 있습니다.

Forrester logo

SAS가 Forrester Wave™: 2019년 1분기 실시간 상호작용 관리 부문 1위 업체로 선정되었습니다.

분석 기술이 IoT의 성공 요건이라면 AI 형태의 분석 기술은 IoT의 잠재력을 끌어내기 위한 필수 요소일까요? 지능형 사물인터넷(AIoT)은 사물인터넷의 궁극적인 성공 사례일까요? Oliver Schabenberger Oliver Schabenberger 부사장이자 COO 겸 CTO SAS

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