IoT Analytics Solutions

AI 및 머신 러닝

AI와 머신 러닝 기능이 내장된 고급 분석 솔루션을 사용하면 다양한 정형 및 비정형 IoT 데이터 소스를 분석할 수 있습니다. 다양한 SAS 및 오픈 소스 머신 러닝/고빈도 분석 기술 중에서 원하는 것을 선택하여 스트리밍 데이터를 이해하고 즉시 적용 가능한 분석 정보를 확인해 보십시오. .

Lockheed Martin은 복잡한 장비에 대한 예측적 유지보수를 혁신하고 항공기가 핵심 임무를 계속 수행하도록 돕기 위해 머신 러닝을 사용하고 있습니다.

스트리밍 분석

스트리밍 데이터를 고급 분석 및 AI에 결합하여 실시간 의사 결정을 가능하게 하는 패턴을 알아냅니다. 또한 저장 데이터의 풍부한 이력 정보를 사용하여 고급 분석 기술과 수학적 알고리즘을 개발합니다. 저장 데이터는 데이터 스트림으로 인코딩할 수 있기 때문에 스트리밍 데이터를 지속적으로 스코어링 할 수 있습니다.

독일의 스포츠 분석 업체인 SciSports는 AI를 사용해 스트리밍 축구 데이터를 실시간으로 분석하여 선수 영입부터 축구팬들이 즐기는 VR에 이르기까지 모든 것을 혁신하고 있습니다.

Big Data Management

Consume streaming big data as close to the edge as you need. Embedded data quality routines and text processing execution means big data is filtered and ready to consume. Prebuilt connectors and adapters let you write once and deploy anywhere – today and into the future.

American Honda

It used to take a staff member one week each month to aggregate and report warranty data in spreadsheets. Now American Honda populates those reports automatically, recovering a week of manpower to use on other projects.

Intelligent Edge

Powerful, optimized edge computing combined with machine learning enables high-volume throughput of millions of events per second, and low-latency response times. Distributed, in-memory grid processing running in commodity hardware environments can scale linearly as your data grows.

Rijkswaterstaat

Rijkswaterstaat moved from reactive to predictive infrastructure maintenance – with real-time insights on traffic, tunnels, bridges, floodgates and locks – using a modern AI, IoT and analytics platform powered by SAS Viya.