데이터와 AI에 기반한 SAS 제조 분석 소프트웨어로 생산성, 비용 효율, 지속가능성을 더 빠르게 개선하세요.

SAS는 SAS Viya를 기반으로 작동하는 강력한 성능의 AI와 데이터 주도형 분석 플랫폼을 제공하며, 제조업체는 이를 통해 생산 최적화, 비용 절감, 품질 향상, 안전 강화, 리스크 감소, 지속 가능성 등의 이점을 실현할 수 있습니다. SAS의 제조 데이터 분석을 활용하면 재무적으로 유의미한 성과를 신속하게 달성할 수 있습니다.

SAS는 디지털 트윈, 공급망 최적화, 작업자 안전, 캡티브 금융, 제조 품질 관리, 설비 종합 효율(OEE) 최적화, 예측 유지보수, 보증 비용 절감, 직원 역량 강화, 예측 정확도 향상, 에너지 최적화 등 다양한 분야를 위한 솔루션을 제공합니다.

• Georgia-Pacific은 SAS Viya on AWS를 도입한 이후 OEE를 10% 향상시키고 계획되지 않은 가동 중단 시간을 30% 줄일 수 있었습니다. 또한 AI 에이전트와 SAS Viya를 활용하여 작업자의 숙련도를 높임으로써 800만 달러 이상을 절감했으며, 이에 더해 SAS의 차세대 디지털 트윈 솔루션을 통해 수백만 달러의 비용 절감 효과를 거두기도 했습니다.
• Lockheed Martin은 SAS Viya를 통해 유지보수로 인한 가동 중단 시간을 단 6개월 만에 2,000시간 단축하고, 예측 유지보수를 실현했으며, 데이터 클린업 작업 소요를 95% 줄였습니다.
• SSAB는 SAS Viya를 통해 안전 사고 발생과 계획되지 않은 사건/사고를 80% 감축했으며, 예측 유지보수를 구현했습니다.
• Volvo Trucks and Mack Trucks는 SAS AI 솔루션을 통해 진단 소요 시간을 70%, 수리 시간을 25% 단축하고, 보증 비용을 4~6% 절감했으며, 이를 통해 총 4,670만 달러의 이익을 실현함과 동시에 매우 높은 순추천고객지수(NPS)를 달성했습니다.
• Wienerberger AG는 SAS Viya를 도입한 이후로 에너지 소비량을 절감하고, 기존에 수개월이 걸리던 플랜트 튜닝 기간을 단 며칠 수준으로 단축하며, KPI에 대한 새로운 인사이트를 확보할 수 있었습니다. 그 덕분에 Roland Berger와 Microsoft가 수여하는 2021 MIMA 지속가능성 부문에서 대상을 수상하기도 했습니다.
• American Honda는 SAS AI 솔루션을 활용하여 예측 정확도의 오차 범위를 1% 이내로 유지하고, 보증 데이터의 보고 기간을 1주일 단축했으며, 보증 신청의 분석 속도를 3배 높이고, 규정을 벗어난 보증 신청건을 2배 이상 더 찾아냈으며, 전체 정비 코드의 52%에 해당하는 인건비를 절감했습니다.

디지털 트윈은 실제 운영 환경을 동적으로 시뮬레이션할 수 있는 가상 모델입니다. SAS Viya 및 Epic Games의 Unreal Engine으로 구동되는 SAS의 디지털 트윈 소프트웨어는 제조업체가 생산 중단 없이도 공정 개선, 창고 공간 최적화, 결과 예측, 제조 혁신 등을 수행할 수 있도록 지원합니다.

엔드 투 엔드 시나리오 계획, 수요 예측, 재고 최적화, 위험 감지 기능 및 시각화 툴을 갖춘 공급망 최적화 소프트웨어를 제공해 드립니다. 이 모든 기능들은 AI를 기반으로 작동하여 공급망 효율성과 회복탄력성을 향상시킵니다.

SAS는 AI 및 IoT 기술에 기반한 컴퓨터 비전 등의 작업자 안전 솔루션을 제공함으로써 기업이 사고 위험 행동을 실시간으로 감지하고, 산업 재해를 예방하며, 작업자 안전을 선제적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.

SAS의 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 스트리밍 데이터, 매뉴얼, 표준 작업 절차(SOP) 및 공정에 기반한 챗봇(코파일럿)을 구축한 다음, 이를 통해 저숙련 작업자의 역량을 강화하여 제조 인력 부족의 영향을 완화할 수 있습니다. 이러한 챗봇은 작업 지침(How-to)과 최선의 다음 행동(Next-Best Action)을 안내하여 직원의 역량을 높이고 더 빠르고 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

SAS는 제조업체가 설비 자산의 라이프사이클을 예측하고 유지보수에 필요한 조치를 처방하여 문제가 발생하기 전에 미리 감지할 수 있게 해 주는 강력한 예측 유지보수 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 가동 시간과 안정성이 대폭 개선되는 동시에, 계획에 없던 유지보수 비용과 운영 중단 그리고 안전 사고의 위험도 줄어들게 됩니다.

SAS의 제조 품질 소프트웨어를 사용하면, 엔터프라이즈 환경 전체에서 품질에 대한 완전한 시야를 확보하여 품질 관리, 생산 비효율, 비용 상승 및 낭비 요인, 고객 만족도, 데이터 소스 분산 등의 문제를 해결하는 것이 가능합니다. SAS는 보증 비용을 절감하는 데 어떤 도움을 주나요?

SAS는 현장에서 발생하는 품질 문제와 근본 원인을 조기에 자동으로 감지하여 해결함으로써 보증 비용 지출을 절감할 수 있게 해 줍니다. 이는 탁월한 현장 설비 A/S를 가능하게 하고, 관련 서비스의 수익 흐름을 증대하며, 서비스 계약과 가격 정책, 부품 재고 등을 최적화함으로써 추가적인 비용 절감 효과를 가져옵니다.

SAS의 에너지 비용 최적화 솔루션은 생산 공정 전반을 아우르면서 IoT 및 공정 데이터를 결합 및 분석하고, 사전 구축된 분석 모델을 활용하여 특정 구간의 에너지 소비량을 예측하며, 각 변수의 영향을 명확히 파악할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 생산 설비 운전자가 공정 레시피 설정값을 신속하게 조정할 수 있게 하여, 가치 창출 시점을 앞당기고 에너지 절감을 실현하도록 돕습니다.

SAS는 2024년 Forrester와 Gartner로부터 AI/ML 플랫폼 및 데이터 과학 부문의 리더로 선정되었습니다. SAS의 통합 오퍼링인 Viya 플랫폼은 엔터프라이즈 규모에서 혁신, 거버넌스 및 분석 배포를 쉽게 만들어 드립니다.