생산성. 성능. 신뢰.
SAS는 업계 최고의 경험으로 가장 빠르고 신뢰할 수 있는 AI를 제공합니다. 가장 중요한 순간에 더 나은 의사결정을 내릴 수 있습니다.
오직 SAS만이 분석 기관 3곳의 AI 평가 모두에서 리더로 선정되었습니다.
AI 도입 효과의 극대화
하나로 통합된 플랫폼에서 다양한 SAS 및 오픈소스 기술을 활용하여 기업 전체의 AI 사용 사례를 해결하세요.
생성형 AI
SAS® Viya® Copilot과 합성 데이터 생성 기능을 사용하여 대규모 언어 모델(LLM)을 의사결정 프로세스와 통합함으로써 생성형 AI를 시범 운영 단계에서 프로덕션 단계로 전환합니다.
자연어 처리(NLP)
텍스트 콘텐츠에서 중요한 비즈니스 인사이트를 추출하고 LLM 결과물을 최적화할 수 있습니다.
패키지화된 AI 모델
개별 산업에 맞게 패키지화된 경량의 AI 모델을 통해 혁신을 가속화하고, 긴 개발 주기를 거치지 않고도 빠른 결과와 우수한 ROI를 확보할 수 있습니다.
AI 의사결정
비즈니스 규칙, AI, 데이터 및 분석 역량을 결합하여 대화형의 의사결정 인텔리전스를 제공함으로써 무한한 혁신을 대규모에서 실현합니다.
합성 데이터 생성
데이터 생성 및 증강 기술을 사용하여 데이터의 품질과 개인정보 보호를 보장하고 AI 준비성을 확보할 수 있습니다.
Machine learning
데이터 사이언티스트, MLOps 엔지니어, 비즈니스 분석가를 위해 민주화된 방식의 가장 진보된 머신러닝 솔루션을 통해 더 빠르고 스마트한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
The facts speak for themselves
After identifying the performance benefits and cloud savings of SAS Viya, independent research firm The Futurum Group performed a second study on productivity. This is what we call a win-win for your data and AI teams:
Productivity Study
4.6x
MORE PRODUCTIVE
Data and AI teams saw increased productivity and decreased complexity in achieving the complete data and AI life cycle in SAS Viya. Read the summary.
Performance Study
30x
FASTER
That’s how much SAS Viya, on average, outpaced other platforms in the computation time of data and AI tasks. This translated into an 86% cloud cost savings.
Read the summary.
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생성형 AI: 경쟁 우위 확보를 위한 전략
영연방 AI 이니셔티브
아시아태평양 지역에 부는 AI 열풍
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인공 지능 (AI)에 대해 더 자세히 알아보십시오. 최신 백서, 성공사례 및 인공 지능 전문가의 인사이트를 확인하실 수 있습니다.
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SAS VDMML로 딥러닝 모델 구축딥러닝의 전 과정을 시각화하는 SAS VDMML로 딥러닝 모델을 구축하는 동시에 다양한 종류의 심층 신경망 DNN을 구축할 수 있습니다.
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댄스카드공식 기반, 농구경기 대진표 96% 예측농구 경기를 보지 않고 댄스카드공식으로 농구경기 대진표 96%를 예측한 사례를 통해 SAS 애널리틱스 분석의 정확도를 경험해 보실 수 있습니다.
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데이터 과학자가 뽑은 <머신러닝 알고리즘 개발 베스트 프랙티스 1탄>현존 최고의 데이터 과학자들로부터 수년간 학습한 내용과 실제 수백 건의 프로젝트를 통해 확인한 최고의 모델을 기반으로 머신러닝 알고리즘 개발을 위한 베스트 프랙티스 10가지를 소개하고자 합니다.
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데이터 과학자가 뽑은 <머신러닝 알고리즘 개발 베스트 프랙티스 2탄>현존 최고의 데이터 과학자들이 뽑은 머신러닝 알고리즘 개발 베스트 프랙티스! 국소 최적해에 빠지는 것을 방지하기 위해 모델 오토튜닝하는 법과 시간 효과(temporal effect) 관리하기, '일반화' 이해하기 위한 글을 자세히 볼 수 있습니다.
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데이터 과학자가 뽑은 <머신러닝 알고리즘 개발 베스트 프랙티스 3탄>현존 최고의 데이터 과학자들이 뽑은 머신러닝 알고리즘 개발 베스트 프랙티스! 그 대망의 마지막 시간은 다양한 유형의 데이터를 결합하고, 모델의 다양한 변수를 활용하는 방법에 대해 이야기하고자 합니다.
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머신러닝과 웨어러블 의료기기의 결합과 미래머신러닝이 적용된 웨어러블 의료 기기는 사람들의 건강을 증진하여 수명을 늘릴 뿐만 아니라 환자가 집과 같이 가장 편한 곳에서 가족과 함께 요양할 수 있도록 하는 데 커다란 기여를 할 것입니다.
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이미지 인식과 비주얼 데이터 마이닝‘이미지 인식’, 머신러닝과 인공지능(AI)을 포함한 기술 산업 전반을 뜨겁게 달구고 있는 주요 이슈입니다. 특히 컴퓨터 비전, 즉 영상 처리 기술은 무인 자동차, 얼굴 인식, 의료 결과 예측 등 수많은 혁신 기술들을 현실화하는 핵심 요소입니다.
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인공지능 AI와 데이터를 통한 신용거래 개선에퀴팩스는 미국 3대 신용 평가사입니다. 전 세계 8억2000만 이상의 소비자와 9100만개가 넘는 기업에 대한 데이터를 수집하고 분석합니다. 이 방대한 데이터를 기반으로 딥러닝 기술을 적극 활용해 신용 평가 방식을 개선하고 있습니다.
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인공지능(AI)과 미래 일자리에 대한 낙관인공지능 AI와 함께하는 미래 일자리가 모두 절망적이거나 암울하다고 보지 않는 근거와 모든 산업을 혁신시킬 잠재력과 낙관적 전망을 알아 봅니다.
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인공지능과 AI를 활용한 안면 인식기술스티븐 스필버그 감독과 톰 크루즈 주연의 영화 ‘마이너리티 리포트’에서 톰 크루즈가 맡은 주인공 존 앤더튼은 도시 곳곳에 설치돼 신원을 확인하는 홍채 인식 시스템으로부터 숨기 위해 안구 이식 수술을 받는데요. 여기서 ‘편재형 개인 식별 시스템’ 개념은 거의 현실화되고 있습니다.
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