인공지능 (AI) 솔루션

인공지능(AI) 솔루션

AI로 인간의 창의력과 도전 정신 강화

SAS가 2019년 Gartner 매직 쿼드런트(Magic Quadrant) 데이터 과학 및 머신 러닝 플랫폼 부문 리더로 선정습니다.

SAS의 AI 솔루션을 선택해야 하는 이유

창의력 증대 새로운 가능성 발견 생산성 증대 영향력 강화 SAS는 소프트웨어에 AI 기능을 구현하여 보다 지능적이고 자동화된 솔루션을 제공합니다. 머신 러닝부터 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP), 예측 및 최적화에 이르기까지 SAS의 다양한 AI 기술은 다 환경을 지원하며 변화하는 비즈니스 요구 사항에 맞게 확장할 수 있습니다.

인공지능(AI)으로 멸종 위기 동물 구하기
– 한 번에 한 발자국씩.

WildTrack은 동물의 발자국을 분석하여 멸종 위기에 처한 동물 종을 식별하고 모니터링합니다. WildTrack은 SAS와 손 잡고 전 세계 동식물 보존을 위해 전 세계로부터 수집한 클라우드소싱 발자국 데이터와 인공지능(AI)을 활용하는 방안을 모색하고 있습니다.

SAS가 AI로 인간의 창의력을 강화하는 방법

머신러닝

머신 러닝과 딥 러닝은 어디에서 찾아야 한다거나 어떤 판단을 내려야 하는지 명시적으로 알려주지 않아도 데이터에 숨겨진 분석정보를 찾아냅니다. SAS의 AI 솔루션에는 자동화된 피쳐 엔지니어링(Feature Engineering; 특성추출) 기능을 갖춘 포괄적이고 직관적인 머신 러닝 도구가 포함되어 있어 더욱 빠르고 더욱 현명한 의사 결정 및 권고안을 제시할 수 있습니다.

SAS^® Visual Data Mining 및 Machine Learning 정보

Rogers Rogers Communications는 머신 러닝을 통해 고객 중심 기업으로 거듭나면서 고객불만 사례를 절반으로 줄였습니다.

Rogers Communications의 AI 활용법

자연어 처리(NLP)

NLP는 인간과 기계 간의 이해, 상호 작용 및 의사 소통을 지원합니다. SAS의 AI 솔루션은 NLP를 사용하여 대량의 정형/비정형 콘텐츠에서 중요한 비즈니스 분석정보와 새로운 트렌드를 자동으로 도출합니다.

SAS^® Visual Text Analytics

Royal Bank of Scotland(RBS)는 NLP를 사용하여 혁신에 박차를 가하고 다른 어떤 은행보다 더 나은 고객 서비스를 제공하고 있습니다.

RBS의 AI 활용법

컴퓨터 비전

컴퓨터 비전은 사진이나 동영상의 내용을 분석하고 해석합니다. SAS의 AI 솔루션은 컴퓨터 비전을 사용하여 간편한 이미지 처리, 이미지 인식, 객체 감지 도구의 지능적인 자동화를 촉진합니다.

SAS^® Visual Data Mining 및 Machine Learning 정보

예측 및 최적화

예측은 미래의 결과를 예상하는 데 도움이 됩니다. 최적화는 리소스가 한정된 상황에서 최상의 결과를 얻는 데 효과적입니다. SAS는 예측 및 최적화 워크플로우의 모든 단계를 지원하므로 대대적인 자동화를 통해 결과를 예측하고 최선의 결정을 내릴 수 있습니다.

SAS^® Visual Forecasting 정보

SAS^® Optimization 정보

Honda는 예측 및 최적화 기능을 사용하여 보증 서비스 비용을 줄이고 부품 및 서비스에 대한 수요를 예측합니다.

Honda가 인공지능(AI)을 어떻게 활용하는지 알아보기

전 세계 여러 기업들이 SAS의 AI 솔루션을 사용하는 방법을 살펴보십시오.

산업별 AI 응용 사례

사실상 모든 산업이 인공 지능과 머신 러닝을 활용하여 효과를 거둘 수 있습니다. 은행, 정부, 소매, 제조, 의료, 생명 과학 같은 산업에서 AI 기능이 내장된 SAS 솔루션을 활용하여 새로운 가능성을 발견하는 방식을 살펴보십시오.

인공지능(AI) 실전 비즈니스에 적용하기 위한 SAS의 지원 기술

Data Management

데이터 관리

AI로 신뢰할 수 있는 결과를 도출하는 효과적인 모델을 구축하려면 반드시 정확한 데이터를 확보해야 합니다. SAS의 데이터 관리 기능을 사용하면 사실상 모든 출처의 데이터를 수집하고 취합할 수 있습니다. 추천 엔진은 데이터 준비 작업을 간소화합니다. 또한 데이터 거버넌스는 데이터 및 모델 관계도를 추적하므로 데이터가 수정된 경우 재학습을 요하는 모델을 쉽게 파악할 수 있습니다.

Visualization

시각화

분석 시각화는 데이터 관계를 파악하고, AI 솔루션으로 분석정보를 도출하며, AI 솔루션이 산출한 결과를 이해하는 데 효과적입니다. SAS의 시각화 도구를 사용하면 분석정보를 획기적인 방식으로 실전에 활용할 수 있습니다.

Deployment

구현

기업의 규모와 관계없이 분석 솔루션을 효과적으로 구현하면 혁신 속도도 그만큼 빨라집니다. SAS는 고객이 복잡한 AI 프로젝트를 프로덕션 환경에 신속하게 구현하고 가치 창출 시간을 단축하며 현재 환경에 수반되는 위험을 완화하는 데 필요한 지원을 아끼지 않습니다.

Decision Support

의사 결정 지원

의사결정 지원 기능은 비즈니스 규칙과 분석 모델을 결합하여 객관적이고 일관적인 결과를 제시합니다. SAS는 실시간으로 보다 신속하고 현명하게 의사결정을 내림으로써 고객 만족도를 높이는 데 효과적인 의사결정 지원 기능을 제공합니다.

SAS, 인공 지능에 10억 달러 투자 계획 발표

분석 기술의 미래를 이끌어가는 SAS가 소프트웨어 혁신, 교육, 전문 서비스 등을 통해 향후 3년간 AI에 10억 달러를 투자할 예정이다. 이번 투자 계획안은 첨단 분석 기술, 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전을 비롯하여 SAS가 이미 견고한 기반을 구축한 AI를 골자로 하고 있다.

보도 자료 읽기

AI는 SAS 소프트웨어의 필수 요소로 다년간 자리매김해왔습니다. SAS는 모든 산업 분야의 고객이 최신 AI 기술을 활용할 수 있도록 지원하고 있으며, 앞으로도 SAS 솔루션 포트폴리오에 머신 러닝이나 인공 지능 기술을 지속적으로 구현할 예정입니다. Jim Goodnight CEO SAS