人工知能（AI）

複合的AI

イノベーションの限界に挑戦し、あらゆる問題を解決します。

イノベーションを加速させ、価値を最大に引き出して、より良い成果を達成しましょう。複合AIは、顧客と組織にAIの優位性をもたらします。

組織はこれまでになく複雑な問題に直面しており、それには膨大な量のデータや多様なデータ形式が含まれます。これらを解決するには、革新的な分析アプローチを組み合わせる必要があります。

SAS Viyaは、エンドツーエンドのアナリティクスライフサイクルを網羅した単一のプラットフォームで、AIと高度な分析機能を提供します。

多くの組織は、すべてのアナリティクスの課題に対応するためのスキルを持つリソースが不足しており、その確保にも苦労しています。

複合AIは、すべての人を対象としたソリューションです。スキルが限られたユーザーでも利用できるローコード/ノーコードインターフェースを提供します。データへのアクセスと分析を民主化し、高価で入手困難な専門スキルへの依存を最小限に抑えることができます。

説明できないAIモデルは、不信感やバイアスへの懸念を引き起こす可能性があります。

SASでは説明性をシステムに組み込んでおり、データの系譜やモデルの解釈性をビジネス言語でわかりやすく提供しています。

さまざまなツール、フレームワーク、技術がイノベーションと創造性を促進しますが、一方でこのような断片的なアプローチには複雑さが伴い、アナリティクスを価値に変えることを難しくしてしまいます。

一つのプラットフォーム上で運用することで、コストとプロジェクト失敗のリスクを削減し、モデルの迅速な導入によってイノベーションと価値実現までの時間を短縮することが可能です。

Gartnerは、複合AIとは「最良の結果を達成するためにさまざまなAI技術を組み合わせること」としています。別の用語では「分野横断型アナリティクス」とも言われ、SASは長年にわたり、こうしたシステムを構築するお客様をお手伝いしてきました。 Gartner 2020 Hype Cycle for Emerging Technologies
2024年までに、AIの取り組みをMLのみに依存する組織の70%は、複合AI技術を活用する組織よりもモデル1つあたりのコストが高くなることが予測されています。 Gartner Predicts 2022: Artificial Intelligence Core Technologies
SASは複合AIの分野で、複数の技術や事前構築されたアプリケーションを提供します。それは単なる機械学習にとどまりません。統計、データマイニング、予測、最適化、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョンなど、解決すべきビジネス課題に応じた技術の組み合わせを実現します。SASは、これらすべてを一つのプラットフォームで提供し、AIおよびアナリティクス分野におけるSASの独自性を際立たせています。