信頼性とガバナンスを備えたインテリジェントなAIエージェントを構築および導入

新たなグローバル調査により、AIを成功させる主要要素が明らかになりました。

信頼のおけるSASのインテリジェントなエージェントの数々

業務にインテリジェントエージェントがシームレスに統合されている様子を思い浮かべてみてください。情報に基づいた意思決定を行い、拡大が容易で、お客様の目標に合わせながら業務を遂行します。SAS® Viya®のインテリジェントな意思決定機能を搭載したエージェンティックAIなら、このビジョンを実現できます。お客様が自信と統制力を持ちながら、AIが有意義な結果を推進してくれます。

企業全体に拡張できるインテリジェンス

1つの部門であっても組織全体であっても、AIエージェントは、お客様と一緒に成長するように構築されています。

信頼とガバナンスの構築

ガバナンスと透明性はおまけではありません。すべての活動の中に埋め込まれています。

人間の統制とAIの自律性の完璧なバランス

妥当な場合にはAIも手綱を引きますが、必要に応じて人間も監視しましょう。

組み込まれた信頼性と透明性

装備された透明性と継続的なモニタリングにより、AIに関する意思決定を説明可能で信頼できるものにします。


SASのエージェンティックAIの強み


SASのエージェンティックAIは、どのように役立つのでしょうか?

SASのエージェンティックAIは、単なるテクノロジーではありません。現実の問題解決も視野に入れたソリューションです。業種を問わず、測定可能な重要な成果の達成に貢献します。その効果が発揮されている一例を以下に紹介します。

金融業界の場合

コンプライアンスを犠牲にすることなく不正の検知を迅速化

医療業界の場合

リソースをインテリジェントに配分して患者ケアを最適化

小売業の場合

パーソナライズされた顧客エクスペリエンスを大規模に提供


SAS Viyaならではの特徴とは何でしょう?

Viyaは、AIエージェントの設計と実装を大規模に行える統合型でガバナンスの効いた意思決定駆動型のアプローチを提供します。これがどのように機能するのか、下の図でご覧ください。

基本要素

SAS Intelligent DecisioningをViyaの一部として使用することで、インテリジェントで精度の高いエージェントを設計できます。LLMの力と企業向けツール、メモリ、ガードレールを組み合わせることで、正確で信頼性の高い成果を確保できます。

設計

エージェントがワークフローに加わることで、タスクの複雑さ、リスク、およびビジネス目標に基づいて、AIの自律性と人間の関与の適切なレベルを組織が決定できます。

デプロイメント(業務実装)

エージェントはその後、柔軟に利用できるコンテナとして展開され、アプリケーションやチャットボット、その他のプロセスで利用されます。

ガバナンス

このライフサイクル全体を通じて、信頼できる結果を得るためのガバナンスと説明可能性が組み込まれています。SAS Viyaは、お客様のAIエージェントのライフサイクルに関する詳細なデータ系列を提供します。


業界に特化したエージェンティックAIの事例

銀行・金融

拡張性の高い金融業務とリスク管理

銀行では、AIエージェントがお客様の働き方改革を支援します。リアルタイムな不正検知であってもクレジットスコアリングの合理化であっても、インテリジェントなエージェントが速やかにリスク評価を行い市場トレンドを簡単に示してくれるため、お客様の負担は軽減します。SAS Viyaは透明性が高く規制に遵守しているため、お客様も安心してご利用いただけます。自信を持って業務を安全かつ効率的に拡張できるので、お客様がスマートな意思決定を行い顧客により多くの価値を提供することに集中できます。

医療

自律性と統制力で患者ケアを強化

AIエージェントが、より優れたケアを、より迅速に提供するお手伝いをします。AIエージェントが患者データを分析し、病気の傾向を予測し、治療計画を提案することで、お客様が重要な選択肢をすべて管理しながら、より多くの情報に基づいた意思決定を行えるようにします。AIがお客様の持つ専門性と連携することで、患者の成果の改善、倫理基準の維持、信頼の構築を行いながら、優れたケアを提供するという最も重要なポイントに集中できるようになります。

保険

引受と顧客オンボーディングの自動化

エージェンティックAIは、引受業務や顧客のオンボーディングといった複雑なプロセスを自律的に管理することで、保険を変革しようとしています。AIエージェントは、コンピュータ・ビジョンとNLPを活用して構造化データと非構造化データの両方を分析することにより、リスクの評価、不正検知、コンプライアンス確保をリアルタイムに行います。この自動化により、保険契約の承認やID確認における速度と正確性が向上します。また、適応型の自己最適化モデルに基づいてパーソナライズされた保険契約も実現します。その結果、効率性の向上、不正リスクの低減、顧客エクスペリエンスの向上が実現します。

ライフサイエンス

より迅速で透明性の高い創薬の推進

ライフサイエンス分野では、AIエージェントが創薬のブレイクスルーを加速する取り組みを支援します。膨大なデータセットを分析し、本来は見逃される可能性のあるパターンをAIエージェントが明らかにすることで、より効果的な臨床試験の設計、成果の予測、医薬品の承認の合理化を支援します。すべてのステップで透明性の高い意思決定を行えば、AIドリブンなインサイトを信頼しながら管理ができます。これにより、お客様の専門知識と判断によって、より安全でより効果的な治療に向けたプロセスを導くことができます。

製造

予知保全と運用効率

製造業では、AIエージェントが予知保全や効率性を強化して業務を変革することで、お客様が時代の先を進み続ける支援をします。マシンのパフォーマンスをリアルタイムでモニタリングし、異常を検出して故障の発生を事前に予測します。その結果、生産量を円滑に維持することができます。この能動的なアプローチを複数の生産ラインに拡張することで、お客様がコストを削減し、稼働時間を確保し、安全性と生産性の両方を優先したデータドリブンな意思決定を行うことができます。

官公庁/公共機関

透明性と説明責任のあるガバナンス

行政機関はAIエージェントを活用して公共サービスを変革できます。リアルタイムにデータを分析し意思決定プロセスを自動化することで、効率性が高くコンプライアンスが確保され公共の目標に沿った政策を立てることができます。すべての行動に透明性と説明責任を組み込めば、市民の信頼を高め、エラーを最小限に抑え、真の違いをもたらすインパクトのあるサービスを提供することに集中できます。


おすすめのエージェンティックAI関連リソース

プライマーページ

AIエージェント:概要とその重要性

ブログ

AIエージェントの時代に意思決定インテリジェンスが重要な理由

ブログ

AIエージェントはどの程度自律的であるべきなのか

ブログ

ブラックボックスの先にあるもの:エージェンティックAIは説明可能性をどのように再定義するのか