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SAS Factory Miner shown on desktop monitor

SAS® Factory Miner

自動化と機械学習で、モデル開発に革命的進化をもたらす。

SAS Factory Minerを利用すると、多数のセグメントにわたって何百もの予測モデルの構築と再学習を素早く容易に実行し、セグメント毎に最適なモデルを自動的に選ぶことができます。モデル開発者と統計専門家の仕事が効率化すると、価値の高い洞察をより粒度の高いセグメントから掘り起こす取り組みに多くの時間を割けるようになります。そうした洞察を現場に提供すれば、新たなチャンスを察知し、隠れたリスクを顕在化し、より堅実でタイムリーな意思決定が行えるように支援できます。

利点

モデル構築の生産性が向上

データの準備、変数の変換、予測変数とアルゴリズムの選定といった時間のかかるモデル開発プロセスが自動化されるため、生産性が飛躍的に向上します。SAS Factory Minerの使いやすいWebインターフェイスにより、セグメント毎に複数のモデルを構築し、最も精度の高いモデルを自動的に特定できます。

モデルの開発プロセスが自動化

ビジネス課題を解決するには、最初に最適なセグメンテーション戦略を選択します。そして、ニーズに合わせてカスタマイズすることも可能な構築済みのモデル・テンプレート群を用いて、予測モデルの構築を効率的に開始できます。レポートとドキュメントが自動的に生成されるため、モデルの設計に結果に関するベストプラクティスを組織全体で共有するのも簡単です。

新しいアイデアを素早く探索

大規模かつ複雑なデータセットに機械学習や予測分析の手法を適用した場合でも、短時間で結果が得られます。そのため、1つのモデルが失敗しても別の入力やアイデアをすぐに試すことができます。また、変数を変更または追加する場合でも、データマイニング・フロー全体を再構築したり、既存のアルゴリズムを再検証したりせずに、それらの変更をテストすることが可能です。

モデルを短時間で現場に提供

ボタンをクリックするだけで、さまざまな本稼動環境に最良のモデル(チャンピオン・モデル)を導入展開することができます。SAS Factory Minerでは、必要なすべてのデータ準備やデータ変換の処理も含む完全なスコアリング・コードが自動的に生成されます。また、モデルの開発/導入に関係する全てのアセットが一元管理されるため、モデルの再学習を実行するのもの容易です。

デモとスクリーンショット

SAS Factory Miner shown on laptop

特長

SAS Factory Miner on laptop hero left
  • データ準備:分析データを準備するための機能を標準装備しています。
  • モデル・テンプレートのカスタマイズ:すぐに使えるモデル・テンプレートが用意されています。カスタマイズやプロジェクト/ユーザー間の共有も可能です。
  • セルフサービス型の機械学習手法:例えば次の手法が利用できます。
    • 線形回帰
    • ロジスティック回帰
    • 決定木
    • ランダムフォレスト
    • 一般化線形モデル
    • 勾配ブースティング
    • ニューラル・ネットワーク
    • ベイジアン・ネットワーク
    • サポート・ベクター・マシン(SVM)
  • チャンピオン・モデルの特定:さまざまな対話操作型の評価手法を利用できます。
  • モデルの例外の特定:モデルの改良のための調整に役立ちます。
  • モデルの再学習:新しいデータや変数を用いて、何度でもモデルの再学習を実行できます。
  • 拡張性の高い処理性能:分析プロシジャの実行は、1台のコンピューターのほか、グリッド・コンピューティングやインメモリ処理を用いて行うこともできます。
  • 柔軟性の高いモデル開発:モデルをインデータベース方式またはインHadoop方式で展開し、SAS Scoring Acceleratorを利用して新しいデータのスコアリングを実行できます。
  • SAS Enterprise Minerのアドオンとして動作:SAS Factory Minerは、SAS Enterprise Minerのアドオンとして動作します。


スキルのある人材が不足するなか、モデル作成をより効率化する方法が求められています。SAS Factory Minerは工業化のアプローチをとり、視覚的な環境の上で機械学習を行うことによってこれをサポートします。自動化は、予測モデル作成時間の短縮というメリットをビジネス・アナリスト、データ・サイエンティストの双方にもたらすでしょう。

– Henry Morris, Senior Vice President, IDC

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