SAS® Lösungen für Hadoop
Hadoop für Big Data. SAS® für alles andere.
89 % sehen in Hadoop eine Chance für Innovation*. Sie auch?
SAS bietet alles, was Sie brauchen, um den größtmöglichen Nutzen aus Big Data zu ziehen. Umfangreiches Datenmanagement erleichtert zeitaufwändige Datenaufbereitung. Visuelle Daten-Discovery hilft Ihnen dabei, schnell wertvolle Erkenntnisse zu generieren. In-Memory-Analytik und maschinelles Lernen führen zu ausgereiften Antworten.
*Quelle: TDWI Best Practices Report 2015, Hadoop for the Enterprise, von Philip Russom.
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Datenexploration & Visualisierung
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Datenmanagement für Hadoop
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Interaktive Predictive Analytics
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Analytik für den Data Scientist
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Data Scoring
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Datenexploration & Visualisierung
Daten verstehen: der erste Schritt zur Wertschöpfung.
Hadoop ermöglicht Datenhaltung in fast unbegrenztem Umfang. Da wird es zur Herausforderung zu wissen, welche Daten vorhanden sind und welche Erkenntnisse sich daraus ziehen lassen. Mit SAS können Sie:
- Milliarden von Datenzeilen in Sekundenschnelle interaktiv erkunden. Hadoop-Daten in kürzester Zeit visuell untersuchen. Aus strukturierten und unstrukturierten Daten – wie Twitter-Feeds –ableiten, was Ihre Kunden wirklich denken.
- Allen Anwendern schnelle, leistungsstarke Analysefunktionen zur Verfügung stellen. Benutzerfreundliche Analysefunktionen unterstützen auch Anwender mit beschränkten technischen Fähigkeiten bei der selbstständigen Datenanalyse und der Gewinnung von Erkenntnissen.
- Mit anderen kommunizieren. Ob über das Internet, mobile Geräte oder Microsoft-Office-Anwendungen – Sie können Ihre Erkenntnisse mühelos weitergeben. Tun Sie’s!
- Self-Service-BI. Interaktive Abfragen, BI und Visualisierung in Kombination mit sofort einsatzbereiten, hoch entwickelten Analysefunktionen: Jetzt kann jeder aus Hadoop-Daten Erkenntnisse generieren.
- SAS® Analytics für alle. Mit unseren bewährten, zuverlässigen Analysefunktionen können alle Mitarbeiter echten Nutzen aus Hadoop-Daten ziehen, auch wenn sie keine Analysespezialisten sind. Sie können Zusammenhänge erkennen, Prognosen erstellen und Szenarien untersuchen. Ganz ohne Programmierung.
- Integration mit Microsoft Office und mobilen Geräten. Ihre Hadoop-Daten sind eine wertvolle Informationsquelle. Sorgen Sie dafür, dass Ihre Mitarbeiter mit ihren gewohnten Werkzeugen schnell und überall darauf zugreifen können.
Sie möchten noch mehr Wert aus Ihren Daten ziehen? Wir bieten Ihnen eine große Auswahl unterschiedlicher Technologie-, Bereitstellungs- und Finanzierungsoptionen, die präzise auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind. Hier finden Sie Preis- und Bestellinformationen:
Datenmanagement für Hadoop
Big Data effektiv managen.
Qualifikationen im Bereich Big Data sind sehr gefragt. Anwender können heute Daten über eine intuitive Benutzeroberfläche umwandeln und bereinigen – in Hadoop oder wo sie sonst auftreten. Für noch bessere Performance können Datenanalysten SAS Code direkt in Hadoop nutzen. Mit SAS können Sie:
- Schnell Hadoop-Daten laden und auf sie zugreifen. Durch schnellen, einfachen Hadoop-Zugriff können Sie Big Data in wertvolle Daten umwandeln.
- Den „Garbage-in-garbage-out“-Teufelskreis durchbrechen. Integrierte Datenqualität liefert makellose Daten, die die Grundlage für präzise Analysen bilden.
- Big Data für sich arbeiten lassen. Sie können selbst Daten umwandeln, filtern und zusammenfassen – und mehr Nutzen aus Big Data ziehen.
- IT-Ressourcen besser nutzen. Optimieren Sie Ihren Workload und profitieren Sie von einer hohen Verfügbarkeit der Hadoop-Cluster.
- Schnelleres Management von Big Data. Für Datenqualität und Datenintegration in Hadoop kommen MapReduce und YARN zum Einsatz. So gelangen Sie schneller zu vertrauenswürdigen Daten.
- Big Data Management. Big Data entwickelt sich zur Grundlage aller Geschäftsinformationen. Wir unterstützen Fachabteilungen und die IT bei der gemeinsamen Bereitstellung von Big Data, die im Unternehmen direkt genutzt werden kann. Programmierung ist dafür nicht notwendig.
- Vertrauenswürdige Daten. SAS bietet eine Vielzahl an Datenintegrations- und Datenqualitätsanwendungen, um Ihre Daten direkt in Hadoop zu profilieren, zu analysieren und zusammenzuführen. Mit zuverlässigen Daten ziehen Sie bessere Erkenntnisse aus Big Data.
- SAS® Data Loader for Hadoop
Big Data einfach im Griff haben – mit Self-Service-Datenintegration und höchster Datenqualität.
- SAS® Data Management
Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Daten mit der branchenführenden Integrationstechnologie.
- SAS® Grid Manager for Hadoop
Schaffen Sie eine Umgebung, die Ihren Workload in Sachen Hadoop-Daten verteilt und optimiert – und das über das ganze Hadoop-Cluster hinweg.
Sie möchten noch mehr Wert aus Ihren Daten ziehen? Wir bieten Ihnen eine große Auswahl unterschiedlicher Technologie-, Bereitstellungs- und Finanzierungsoptionen, die präzise auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind. Hier finden Sie Preis- und Bestellinformationen:
Interaktive Predictive Analytics
Sie sind das Warten leid? Hier bekommen Sie Antworten.
Hadoop erfordert eine neue Strategie. Jede Woche ein paar Modelle zu generieren, reicht längst nicht mehr aus. Stundenlang auf Analyseergebnisse warten, ist keine Option mehr. Mit SAS können Sie:
- Antworten auf Fragen bekommen, die Sie aus Zeitmangel noch nie stellen konnten. In einer verteilten In-Memory-Umgebung können Sie prädiktive Modelle erstellen und komplexe Analysen durchführen. Die Ergebnisse erhalten Sie in Minuten- oder sogar in Sekundenschnelle.
- Bessere Erkenntnisse gewinnen. Sie können mit ganz verschiedenen Daten arbeiten und eine größere Zahl von Modellen ausführen. Sie können verschiedene Szenarien evaluieren, mehr Ideen prüfen und die besten Antworten finden.
- Neue Chancen ergreifen. Mit präziseren Ergebnissen können Sie die richtigen Entscheidungen treffen, Umsatzzuwächse generieren und Ihre Bilanz verbessern. Lassen Sie Ihre Hadoop-Daten für sich arbeiten.
- Persistente Daten durch In-Memory-Verarbeitung. Mit SAS wird Big Data ein einziges Mal in den Speicher eingelesen und kann dann mehrfach analysiert werden. Von mehreren Anwendern. Und ohne, dass die Daten dafür auf eine Disk geschrieben oder aufwendig hin und her kopiert werden müssen.
- Keine Scheu vor großen Herausforderungen mehr. Aus der Evaluierung und Verfeinerung von komplexen Modellen gewinnen Sie präzise Antworten. Mit SAS lösen Sie Probleme, die Sie früher nicht angehen konnten.
- Schneller experimentieren und die besten Antworten finden. Durch In-Memory-Verarbeitung lassen sich häufige Modelliterationen ausführen. Am Ende stehen Ergebnisse, die echten Mehrwert bringen.
Sie möchten noch mehr Wert aus Ihren Daten ziehen? Wir bieten Ihnen eine große Auswahl unterschiedlicher Technologie-, Bereitstellungs- und Finanzierungsoptionen, die präzise auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind. Hier finden Sie Preis- und Bestellinformationen:
Analytik für den Data Scientist
Echte Ergebnisse aus Hadoop. In Sekunden.
Eine interaktive Allround-Umgebung mit allem, was man braucht, um aus Hadoop-Daten korrekte Erkenntnisse zu gewinnen. Und zwar blitzschnell. Mit SAS können Sie:
- Alles in einer einzigen Umgebung ausführen. Zahlreiche Anwender können gleichzeitig arbeiten, Daten manipulieren, aufbereiten und untersuchen, Modelle ausarbeiten und bereitstellen. Mit der SAS Lösung ist der gesamte Analysezyklus abgedeckt.
- Bessere Modelle ausarbeiten und aussagekräftigere Ergebnisse generieren. Mit hochklassigen statistischen Funktionen und Techniken für maschinelles Lernen erstellen Sie ausgeklügelte Modelle, in die Sie Ihre sämtlichen Hadoop-Daten einspeisen.
- Neue Ideen schnell analysieren. In einer interaktiven In-Memory-Umgebung können Sie Ihren Code anpassen und sofortige Ergebnisse generieren. Wie schnell und kreativ möchten Sie sein?
- Die Umgebung ganz nach Unternehmensbedarf skalieren. Mehr Daten, mehr Anwender, komplexere Anforderungen? Kein Problem. Unsere hochskalierbare In-Memory-Umgebung wächst mühelos mit Ihrem Bedarf.
- Schnellere Ergebnisse. Schneller denn je können Sie Modelle erstellen und mehrere Iterationen ausführen, um die beste Variante zu ermitteln. So verkürzt sich die Zeit von der Modellkonzeption bis zur Bereitstellung.
- Persistente Daten durch In-Memory-Verarbeitung. Dank unserer leistungsstarken Technologie werden die Daten einmal eingelesen und können beliebig oft analysiert werden. Das ermöglicht mehr Produktivität und unmittelbare Kreativität.
- Höchste Analyseleistung. Durch leistungsstarke statistische Funktionen und Techniken für maschinelles Lernen, Textanalysen oder Empfehlungssysteme lassen sich wesentlich schneller Erkenntnisse aus den Daten ziehen.
- Eine einzige Umgebung für den gesamten Analysezyklus. Erkenntnisse als Grundlage für bessere Entscheidungen lassen sich auch ohne Wechsel zwischen verschiedenen Hadoop-Sprachen und -Technologien gewinnen.
Sie möchten noch mehr Wert aus Ihren Daten ziehen? Wir bieten Ihnen eine große Auswahl unterschiedlicher Technologie-, Bereitstellungs- und Finanzierungsoptionen, die präzise auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind. Hier finden Sie Preis- und Bestellinformationen:
Data Scoring in Hadoop
Schnelle Modellerstellung. Für Einblicke in Echtzeit.
Die Übernahme von Analysemodellen aus der Erstellung in die Produktion verschlingt große Ressourcen. Andererseits müssen Modelle unbedingt möglichst schnell bereitgestellt werden, um Nutzen zu bringen. Mit SAS können Sie:
- Scoring bereits in Hadoop vornehmen. Das Data-Scoring ist innerhalb von Hadoop möglich, sodass Erkenntnisse schneller in Maßnahmen umgesetzt werden können.
- Analysen operationalisieren. Die Modellbereitstellung ist ein entscheidender Schritt für die nutzbringende Anwendung von Analysen. Wir haben diesen Schritt automatisiert. Das heißt, Sie können eine größere Zahl von Modellen schneller in Produktion nehmen.
- Scoring von Rohdaten beschleunigen. Nicht nur das Modell, sondern der gesamte Workflow kann exportiert werden – einschließlich der Datenaufbereitung und der Variablentransformationslogik für das Scoring.
- Weniger Datenbewegung und Sicherstellen der Data Governance. Daten können innerhalb von Hadoop ausgewertet werden. Das erspart Datenbewegungen, vermeidet Latenzen und verhindert Replikation.
- Modellbereitstellung rationalisieren. Die Modell-Scoring-Prozesse lassen sich in Hadoop ausführen. So kommt es nicht zu manuellen Verarbeitungsfehlern, und die Ergebnisse liegen schneller vor.
- Verbesserte Produktivität der IT- und Analyseteams. Eine schnellere, automatisierte Bereitstellung entlastet Analytiker- und die IT-Abteilung, sodass sie sich der Entwicklung von weiteren Modellen beziehungsweise strategischen Projekten widmen können.
Sie möchten noch mehr Wert aus Ihren Daten ziehen? Wir bieten Ihnen eine große Auswahl unterschiedlicher Technologie-, Bereitstellungs- und Finanzierungsoptionen, die präzise auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind. Hier finden Sie Preis- und Bestellinformationen:
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SAS® Visual Statistics
Erstellen und ändern Sie prädiktive Modelle schneller als je zuvor über eine visuelle Schnittstelle und In-Memory-Verarbeitung. - SAS/ACCESS® SoftwareRead, write and update data regardless of its native database or platform.
- SAS® Data Loader for HadoopManage big data on your own terms – and avoid burdening IT – with self-service data integration and data quality.
- SAS® Econometrics Analyze complex business and economic scenarios, providing a scientific basis for better decision making.
- SAS® Event Stream ProcessingGet immediate analytic insights from real-time big data streaming into your organization.
- SAS® In-Memory StatisticsFind insights in big data with a single environment that moves you quickly through each phase of the analytical life cycle.
- SAS® OptimizationFind optimal solutions to complex business and planning problems faster than ever.
- SAS® Scoring AcceleratorAutomate data scoring processes within the database to improve model performance and get faster results.
- SAS® Visual AnalyticsVisuelle Untersuchung aller Daten, Erkennung neuer Muster und Veröffentlichung von Berichten im Internet und auf Mobilgeräten.
- SAS® Visual Data Mining and Machine LearningSolve your most complex problems faster with a single, integrated in-memory environment.
- Service Offerings for HadoopGet the most out of your Hadoop data with support, training and resources from SAS.
SAS Insights, your source for top big data news, views and best practices.
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Modern manufacturing's triple play: Digital twins, analytics and IoT Using exact duplicates to manage complex systems dates to NASA’s early moon missions. Today, IoT is key to implementing digital twin technology in manufacturing.
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5 ways to measure beehive health with analytics and hive-streaming dataThis analytical approach to understanding bee hive health can automatically alert beekeepers to changes in hive weights, temperatures, flight activity and more.
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Edge computingWith traditional methods, data is captured, stored and analyzed later – limiting how quickly businesses can act on insights from the data. With edge computing, IoT data is processed at the edge of a network – right where it’s created or collected – avoiding delays and enabling real-time processing and action.
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IT/OT convergence: The dilemma of the IoT perception gapThe IoT phenomenon demands intimate collaboration between information technology (IT) and operational technology (OT). But IT and OT have distinct gaps in perception about the goals and outcomes of IoT initiatives. Tom Bradicich explains why IT/OT convergence is essential for successful IoT projects.
Was braucht man, um Hadoop erfolgreich einzusetzen? Unsere Checkliste in acht Schritten beinhaltet unter anderem Datenaufbereitung, In-Memory-Analyse und Datenvisualisierung.
What People Are Saying
"Our goal was to analyze growing volumes of network and customer data with greater speed, in seconds instead of minutes, accelerating the decision-making process. Hadoop and SAS have provided that ability."
"Organizations who are already invested in SAS – or organizations looking to add a robust Hadoop component – would do well to consider the SAS suite of Hadoop-related solutions."
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