Analytics ist ein Muss für jedes Unternehmen.
Kleine und mittelständische Unternehmen (SMBs) sehen sich mit denselben Herausforderungen konfrontiert wie größere Unternehmen: Wie lassen sich aus den vorliegenden Daten wichtige Informationen gewinnen, wie kann das Kundenerlebnis verbessert werden und wie lässt sich die Mitarbeiterproduktivität optimieren? Und zwar mit weniger Ressourcen und knapperen Budgets. Benutzerfreundliche Analytics, automatisierte Prognosen und automatisiertes Data Mining direkt vom Desktop aus sind nur einige der Lösungen, mit denen Sie schneller zu fundierten Entscheidungen gelangen können.
Kundenbeispiel | New York Mets

Die Mets sind ein kleines Unternehmen. Wir haben zwar eine große Marke, das Unternehmen besteht aber aus nur 200 Mitarbeitern. Wer mit nur wenigen Mitarbeitern eine große Marke verwalten will, muss alle Hebel nutzen. Einer dieser Hebel ist die Technologie. John Morris Executive Director of Business Intelligence and Analytics New York Mets
Immer mehr mittelständische Unternehmen setzen auf Analytics.


Castle Worldwide
Leistungsstarke Analytics für mehr Wachstum und Wettbewerbsfähigkeit.
Business Intelligence & Analytics
Data Management
Customer Intelligence


Fallstudie | Oberweis Dairy
Oberweis Dairy nutzt moderne Analytics zur Bewahrung einer langjährigen Tradition: Milchlieferung direkt vor die Haustür und traditionelle Eiscreme-Shops. Mit Analytics und Data Discovery führen Dan Lauderdale und Joe Oberweis, Unternehmer in vierter Generation, diese Traditionen in die Zukunft.
30 %
Höhere Kundenbindung
7-mal
Höhere Einzelhandelsumsätze
20 Std./Woche
Eingespart dank automatisiertem Reporting
Problem erkannt. Problem gelöst.
Seit Jahrzehnten bewältigt SAS die verschiedensten geschäftlichen Herausforderungen in praktisch allen Branchen. Mit ihrer Erfolgsbilanz belegen unsere Wirtschaftsberater und Softwareentwickler, dass sie sich in die Eigenheiten jeder Branche einzufinden wissen. Und ihr Augenmerk auf Innovation sorgt dafür, dass Sie dem Wettbewerb immer voraus bleiben.
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