Two people discussing a big decision

Mit daten- und KI-gestützten Analytics-Lösungen von SAS heben Sie Ihr Versicherungsunternehmen auf das nächste Level – präziser, effizienter, zukunftssicher

New global research reveals how the insurance industry is navigating AI adoption and what it must prioritize for success.

Analytics-Lösungen für Versicherungen von SAS

Entdecken Sie, wie Sie Risiken managen, proaktiv Compliance wahren und Betrug verhindern – und gleichzeitig das Kundenerlebnis verbessern und die Rentabilität steigern.


Versicherungen vertrauen auf SAS:

  • Caser Seguros logo
  • AKSigorta logo
  • NC Department of Insurance logo
  • Topdanmark logo
  • Interamerican logo
  • iag logo
  • Baloise logo
  • ydrogios logo
  • Ethniki logo
  • AIA logo

Im Rampenlicht

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Insurance Forward

Economist Impact reveals four futures that will reshape insurance. Explore how AI will impact the future and see which will define your strategy.

SAS in Versicherungen: Fakten & Zahlen

Wir kennen Ihre Branche. SAS Analytics erfüllt die Anforderungen von Versicherungsunternehmen jeder Größe. Unsere Experten verfügen über tiefgehendes Branchenwissen, um Ihre komplexen Herausforderungen zu verstehen und gezielt zu lösen.

>1,400

Versicherungen nutzen SAS weltweit

90%

der Versicherungsunternehmen aus der Fortune Global 500 vertrauen auf SAS

47

der 50 größten Versicherer weltweit setzen auf SAS


Transformative Analytics-Lösungen für Ihr Versicherungsgeschäft

Von Kundenerlebnis über Betrugserkennung bis hin zum Risikomanagement – unsere Versicherungsanalytik ist maßgeschneidert, um die individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen..

Customer Experience

Begeistern Sie Ihre Versicherungsnehmer und schaffen Sie lebenslange Kundenbeziehungen – mit Echtzeit-Analysen, die jede Kundeninteraktion optimieren.

Fraud & Finanzkriminalität

Reduzieren Sie die Auswirkungen von Betrug und Finanzkriminalität radikal – ohne Kompromisse beim Kundenerlebnis.

Risk & Compliance

Optimieren Sie Ihr Risikomanagement und erfüllen Sie regulatorische Anforderungen. Entdecken Sie, wie Versicherungsanalytik von SAS mit KI und IoT innovative Risikolösungen ermöglicht.

Entscheiden Sie sich für SAS - führend in Analytics für Versicherungen

SAS® Viya® hilft Versicherern, Veränderungen voraus zu sein, schneller innovativ zu sein und Risiken gezielt zu begegnen.

Denken Sie die Zukunft Ihres Versicherungsunternehmens neu, indem Sie vertrauenswürdige KI implementieren.

Verbessern Sie das Kundenerlebnis mit zeitnahen, sinnvoll gestalteten Interaktionen.

Transformieren Sie den Versicherungsprozess vom Angebot bis zum Schadensfall, um die Kosten zu reduzieren und die Rentabilität zu steigern.

Sorgen Sie mittels Automatisierung für konsistente Daten und Transparenz, um die regulatorische Compliance zu wahren.


Markt und Meinungen

  • Wir wollen den Nutzer:innen dabei helfen, einfache und standardisierte Vorgänge direkt auf der Webseite zu erledigen, komplexere Anliegen übernehmen die Kolleginnen und Kollegen aus der Sachbearbeitung“ Leonhard Fischer • verantwortlich für KI, Chatbot und die Technik • HUK24

    Wir helfen unseren Kunden, sich auf die Zukunft vorzubereiten

    25%

    SBI General Insurance hat mit SAS die Abwanderung von Versicherungsnehmern reduziert und erwartet eine Verbesserung der Kundenbindung und -interaktion um 20 % bis 25 %.

    66%

    Aksigorta nutzt Advanced Analytics, um die Betrugserkennungsrate um 66 % zu steigern. Früher dauerte es sechs Monate, um organisierten Betrug aufzudecken – mit SAS sind es jetzt nur noch 30 Sekunden.

    43%

    SAS unterstützte HDI Seguros bei der Analyse interner und externer Daten für eine höhere Genauigkeit. Das Unternehmen konnte die Anzahl erkannter Betrugsfälle von 2021 bis 2022 um 43 % steigern. 


    Find a trusted, local partner

    Our network of partners offers industry expertise and implementation support tailored to help you achieve your goals.

    • Financial Risk Group logo
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      Microsoft logo
    • Zencos Consulting LLC logo
      Deloitte logo
      OCS Consulting logo

    SAS ist führend in Analytics für Versicherungen

    SAS ist ein starker Marktführer im ersten Bericht ‚The Forrester Wave: AI Decisioning Platforms, Q2 2023‘.

    SAS wurde in der Celent-Studie ‚Insurance Fraud Detection Solutions: Property and Casualty Insurance, Ausgabe 2022‘ ausgezeichnet.

    Chartis sieht SAS als führend in Model Risk Governance and Model Validation, 2023.

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    Webinar

    Advanced Analytics: Generative AI for the Insurance Industry

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    Insurance analytics from SAS:
    Frequently asked questions

    What is insurance analytics from SAS?

    Insurance analytics from SAS uses data and AI to help insurers prevent fraud, ensure compliance, manage risk and improve profitability while elevating policyholder experiences.

    How widely used is SAS in the insurance industry?

    Over 1,400 insurance companies use SAS globally. 90% of insurance firms in the Fortune Global 500 rely on SAS, and 47 of the top 50 largest insurers choose SAS.

    What solutions does SAS offer for insurers?

    SAS provides tailored solutions in three main areas: customer experience, fraud & financial crime detection, and risk & compliance, with AI and IoT capabilities.

    What real-world success has SAS achieved in insurance?

    SBI General Insurance saw a 20–25% improvement in customer engagement and retention. Aksigorta boosted fraud detection by 66% – it now detects organized fraud in 30 seconds (versus six months). HDI Seguros increased fraud instances identified by 43% (2021 to 2022).

    What is the SAS Insurance Analytics Architecture?

    It’s an integrated solution that consolidates and standardizes insurance data from legacy and modern systems, delivering consistent, accurate insights through BI and reporting tools.

    What are key features of the SAS Insurance Analytics Architecture?

    The architecture includes a comprehensive insurance data model with over 5,000 standardized elements, allows data cleansing across formats, supports P&C and life lines and offers web-based reporting and visualization.

    What business outcomes does the architecture deliver?

    Users benefit from consistent, timely, verified data, reduced tools and vendor overlap, lower costs, faster deployments and unified decision making through a single version of the truth model.

    What resources are available to support implementation?

    The SAS Support page includes documentation, technical support, how-to videos, training and a support community where users can get tips and share knowledge.