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SAS Event Stream Processing screenshot on desktop monitor

SAS® Event Stream Processing

Nutzen Sie Ihre Big Data für umgehende Entscheidungen.

Die Datenmenge Ihres Unternehmens scheint ins Unendliche zu wachsen. Da kann es leicht vorkommen, dass man aufgrund dieser Datenmenge überfordert ist, Geschäftschancen nicht erkennt oder nicht rechtzeitig auf Probleme reagiert, wenn man nicht über die erforderliche Technologie verfügt. Mit SAS® Event Stream Processing Engine analysieren Sie Daten kontinuierlich in Echtzeit, damit Sie sofort reagieren können.

Vorteile

Ergebnisse in Echtzeit

Dank einer Lösung, die konstant Ereignisse analysiert, sobald diese auftreten, können Sie Muster erkennen und Chancen nutzen, die ansonsten in dem immensen Informationsfluss untergegangen wären. Mit Event Stream Processing von SAS® können Sie schnell Entscheidungen treffen und noch schneller reagieren.

Ausgelegt auf höchste Performance

Geringe Latenz und hoher Durchsatz ermöglichen eine schnellere, bessere und leistungsstärkere Datenverarbeitung. Kontinuierliche Abfragen in einem flexiblen Threaded-Verarbeitungsmodell bieten native Unterstützung für Updates und ermöglichen das Löschen und Einfügen während dem Daten-Streaming.

Fundierte Analysen für fundierte Entscheidungen

Wenn Sie über akkurate Daten verfügen, können Sie stets entsprechend reagieren. Event Stream Processing von SAS bietet Datenqualität während des Streamings sowie vorab konfigurierte analytische Ausdrücke und Musterabgleichsalgorithmen für Daten. Das macht Entscheidungen schneller und schlauer.

Probleme schnell erkennen und lösen

Mit unseren einzigartigen Musterabgleichsfunktionen können Sie sequenzielle oder temporale Ereignisse definieren und Anomalien frühzeitig erkennen. In Kombination mit einer leistungsstarken Ausdruckssprache arbeiten Sie stets mit akkuraten Daten und wirken Problemen entgegen, bevor diese größere Auswirkungen nach sich ziehen.

Demos & Screenshots

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Features

  • Außergewöhnliche Verarbeitungsleistung. Die Verarbeitung von Millionen Ereignissen pro Sekunde und Reaktionszeiten mit kurzer Latenzzeit stellen andere Stream Processing Engines in den Schatten.
  • Konsolidierung von Datenquellen. Eine umfangreiche Suite an Quelladaptern hilft Ihnen dabei, die heute benötigten Datenquellen – darunter Streams aus strukturierten und unstrukturierten Daten – zu nutzen und für zukünftige Anforderungen zu skalieren.
  • Anpassbare In-Stream-Analysen. Eine intuitive visuelle Schnittstelle vereinfacht die Definition, Prüfung und Verfeinerung von Ereignisstrommodellen und macht den Einsatz von spezialisierten Programmierern redundant.
  • Reaktion in Echtzeit. Streaming-Visualisierung, Warnungen und Benachrichtigungen verschaffen Ihnen einen sofortigen Überblick und eine Anleitung, damit Sie die aktuelle Situation nachvollziehen und darauf reagieren können.
  • Leistungsstarke Prüfung von Ereignisströmen. Streaming-Daten werden kontinuierlich mithilfe von In-Stream-Datenmanipulation, vorab konfigurierten Datenqualitäts-, Normalisierungs- und anderen Datenmanagementaufgaben bewertet, damit Sie Datenströme schnell bereinigen und filtern können.
  • Auf Skalierbarkeit ausgelegt. Investitionen in Hardware werden mit verteilter In-Memory-Grid-Verarbeitung optimiert, die sich entsprechend dem Datenwachstum linear skalieren lässt.

Technical Information

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Featured Partner

Cisco & SAS

Cisco and SAS are partnering in several strategic areas to help customers modernize their analytics architectures. SAS® Analytics on the Cisco Unified Computing System™ (UCS) integrates high-velocity delivery of information in real time. The benefits that result from conducting proof of concepts of SAS applications with Cisco technology include reliable scalability, reduced data center costs, and improved efficiencies that allow staff to focus on strategic business initiatives.

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