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SAS FRANCE
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La SNCF

optimise ses revenus avec SAS

La direction Innovation & Recherche de la SNCF utilise les outils analytiques SAS pour optimiser dépenses et recettes. Les applications sont très vastes, des prévisions de trafic à la mesure de la fraude.

Au sein de la SNCF, la direction Innovation & Recherche est l'un des principaux utilisateurs des outils SAS. Son défi : « faire parler » les millions de données issues de l'exploitation quotidienne du réseau ferré, et utiliser ces retours d'expérience pour mieux concevoir la production de demain.

SAS, la « boîte à outils » de la SNCF
L'activité de la Direction se base sur le traitement et l'analyse de données complexes, la modélisation, la simulation et l'optimisation. Pour tout cela, la SNCF a fait le choix d'outils SAS dédiés et de développements ad hoc en code SAS. « SAS est notre boîte à outils, résume Maguelonne Chandesris, Responsable de l'équipe Optimisation des revenus. C'est un outil puissant pour tester, développer et mettre au point des algorithmes de calcul en intégrant différentes sources de données. C'est aussi un formidable moteur de bases de données, et un langage de haut niveau qui nous permet de coder très rapidement, et de montrer aux responsables opérationnels ce qu'ils peuvent faire avec les données dont ils disposent. »

Des prévisions de trafic…
L'un des récents projets concernait les prévisions de trafic pour les trains express régionaux (TER). Ces prévisions sont essentielles à moyen terme, pour déterminer le nombre de trains à mettre en circulation, dimensionner le service proposé en gare et à bord des trains, gérer les tarifs… A plus long terme, elles permettent aussi d'anticiper les achats de matériel.
En raison de fortes disparités entre les régions, il était impossible de se fonder sur un modèle statistique national. L'équipe de Maguelonne Chandesris a donc dû définir de nouveaux modèles spécifiques à chaque région avant de réaliser une prévision opérationnelle dont les résultats pourraient être agrégés au niveau national.

…à la mesure de l'impact économique de la fraude
C'est également avec les solutions SAS que la SNCF a mis en œuvre son projet de mesure de l'impact économique de la fraude tarifaire.
Pour ce projet, la Direction Innovation & Recherche s'est basée sur les données des contrôles dans les TGV (dont les contrôleurs sont équipés d'un assistant numérique personnel), en considérant chaque contrôle comme un sondage. Les statisticiens ont travaillé avec SAS pour vérifier que l'extrapolation des données issues des contrôles constituait une mesure suffisamment fiable, puis réaliser un prototype, avec des outils de restitution spécifiques, pour convaincre les décideurs de l'utilité de la mesure en termes de pilotage. « Quand nous avons montré notre maquette, on nous a demandé de mettre aussitôt l'outil en place sur l'ensemble du périmètre TGV ! » raconte Maguelonne Chandesris. Il fallait pourtant attendre de brancher le modèle sur les systèmes d'information existants. Deux ans après l'idée initiale, le système est aujourd'hui opérationnel.

A propos de la Direction de l'Innovation & de la Recherche SNCF

La Direction de l'Innovation & de la Recherche s'est donné pour mission « d'inventer le train de demain », pour permettre à la SNCF de garder un coup d'avance dans un contexte de plus en plus concurrentiel.
Outre la recherche fondamentale qui prépare les futurs investissements, ses experts s'emploient aussi à répondre aux problématiques très opérationnelles des différentes activités de l'entreprise, en analysant les données issues de l'exploitation quotidienne du réseau ferré.

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SNCF

Enjeux:
Prévoir le trafic ferroviaire à moyen terme
Mesurer la perte financière liée à la fraude
Solution :
Solutions SAS de modélisation statistique et d'optimisation
Bénéfices:
Optimiser chaque jour l'offre de trains express régionaux
Anticiper les achats de matériel roulant à moyen terme
Optimiser les moyens de lutte contre la fraude

SAS est un outil puissant pour tester, développer et mettre au point des algorithmes de calcul en intégrant différentes sources de données.

Maguelonne Chandesris

Responsable de l’équipe de recherche Optimisation des revenus, Direction Innovation & Recherche (SNCF)