SAS® Analytics for IoT

다양한 소스에서 발생하는 IoT 데이터에 대한 분석 및 시각화

사물 인터넷 기기 상의 센서에서 감지되는 Edge 데이터든, 장비와 장비 간에 전송 중인 데이터든, 혹은 스토리지나 클라우드에 저장되어 있는 데이터든, 어느 데이터든 상관없이 데이터 전송 및 저장 비용을 줄이고 빠르고 신뢰할 수 있는 의사결정을 지원합니다. SAS Analytics for IoT는 데이터 수집 및 통합부터 분석 및 배포에 이르기까지 전체 IoT 분석 라이프 사이클을 커버합니다.



SAS Analytics for IoT running SAS Event Stream Processing on desktop monitor

가치 있는 데이터를 위한 투자

SAS의 검증된 이벤트 스트림 프로세싱 엔진은 매우 빠른 속도(초당 수백만 건)와 매우 짧은 주기(1000분의 1초)로 대용량 데이터를 처리할 수 있습니다. IoT 데이터에 대한 실시간 관리를 통해 언제든지 분석이 가능한 이유도 바로 여기에 있습니다.
또한 인텔리전트 필터링으로 모든 데이터에서 노이즈를 분리해 내기 때문에 저장이 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 쉽게 구분해줍니다.

SAS Analytics for IoT running SAS Visual Analytics shown on desktop monitor

데이터에서의 의미 파악

에지 디바이스, 데이터 센터, 혹은 클라우드 등 데이터가 어디에 있는지 상관없이 데이터가 있는 위치에서 데이터마이닝 및 분석을 통해 IoT 데이터의 가치를 극대화합니다. 또한 이벤트 발생 시 중요한 패턴을 찾아냅니다. SAS Analytics for IoT는 커넥티드 에코시스템 전체를 통틀어 IoT 데이터를 통합, 변환, 시각화 및 분석할 수 있습니다. 빅데이터 분석은 저장된 데이터에 대한 빅데이터 분석을 통해 IoT 분석 프로세스를 마무리합니다.

SAS Analytics for IoT running SAS Visual Statistics shown on desktop monitor

빠르다. 명확하다. 믿을 수 있다.

Data 발생 직후 실시간 변환 및 분석을 통해 지속적으로 스트리밍 데이터를 모니터링 할 수 있습니다. 이를 통해 SAS 의사결정 관리 기능은 간단한 알림 메시지에서 복잡한 자동 응답 메시지에 이르기까지 실시간으로 필요한 조치가 무엇인지 알려줍니다.
SAS Analytics for IoT는 Edge 영역의 데이터에 대한 통합, 시각화 및 분석은 물론, 사용자가 원하는 스토리지 플랫폼에 저장된 데이터에 대한 빅데이터 분석도 지원합니다.



주요 특징

  • IoT 분석 라이프 사이클 지원. 데이터센터 또는 클라우드에서부터, 중앙 허브, 에지 데이타 또는 임의의 중간 지점에 이르기까지 다양한 단계에서 IoT 분석이 가능합니다.
  • 검증된 데이터 관리 기술을 기반으로 종합 분석 기능. SAS는 최신 기술에 대한 개발과 끊임없는 개선을 통해 빈도가 높은 스트리밍 데이터에 가장 적합한 기술을 찾기 위해 노력하고 있습니다. 생성된 위치에 상관없이 IoT 데이터를 가져와서 언제든지 분석할 수 있는 것이 바로 업계 최고를 자부하는 SAS의 데이터 관리 기능입니다.
  • 검증된 이벤트 스트림 프로세싱. SAS Event Stream Processing은 매우 빠른 속도와 엄청나게 낮은 latency 시간으로 대용량 데이터를 처리/ 전송/ 분석합니다.
  • 다양한 하드웨어, 또는 클라우드에서 실행할 수 있는 유연성. 저가형 일반 하드웨어를 포함해 광범위한 플랫폼을 기반으로 실행됩니다. 예를 들어 빅 데이터 어플라이언스를 활용하거나 클라우드에서 실행할 수 있습니다. 그 밖에도 SAS는 여러 통신 및 하드웨어 벤더와 협력하여 에지 디바이스, 특히 IoT 게이트웨이에서 임베디드 분석을 지원합니다.

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