SAS Event Stream Processing이란 무엇인가요?
SAS Event Stream Processing은 실시간 이벤트 스트리밍 분석을 통해 IoT 장치, 센서 및 트랜잭션의 스트리밍 데이터에서 패턴을 탐지하고 인사이트를 발굴하여 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. 저지연의 AI 기반 분석 기술을 활용하여 엣지, 클라우드 또는 온프레미스 환경 전반에서 초당 수백만 건의 이벤트를 분석하는 것이 가능합니다.
SAS Event Stream Processing이 작동하는 방식
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거버넌스가 적용된 유연한 데이터플로우 설계
마케팅 운영, 트랜잭션, 센서 및 IoT 장치에서 들어오는 스트리밍 데이터를 단일 환경에서 손쉽게 연결, 정제 및 분석하세요. 로우코드 툴 또는 사용자 정의 로직을 사용하여 데이터플로우를 구축하고, AI와 분석 기술로 패턴을 탐지하여 즉각적으로 대응하는 것이 가능합니다. 이 모든 과정이 하나의 직관적인 인터페이스를 통해 제어됩니다.
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엣지와 클라우드를 아우르는 초고속 분석
저지연 환경에서 초당 수백만 건의 이벤트를 처리합니다. 내장된 AI 및 머신러닝 기능을 활용하여 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등의 정형 및 비정형 데이터를 분석할 수 있습니다. SAS Event Stream Manager로 스트리밍 분석을 원활하게 관리 및 배포함으로써 신속하고 신뢰할 수 있는 의사결정을 구현해 보세요.
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Grafana를 통한 실시간 시각화
Grafana용 SAS Event Stream Processing 데이터 소스 플러그인을 사용하면, 이벤트 스트림 처리 서버에서 들어오는 데이터를 실시간으로 탐색하고 시각화할 수 있습니다. Grafana 대시보드에서 운영 관련 지표나 복잡한 이벤트 패턴을 직접 모니터링함으로써 인사이트 도출을 앞당기고 대응력을 높여 보세요.
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이식 가능한 컨테이너 기반의 이벤트 처리
경량화된 독립 실행형의 컨테이너로, 엣지에서 클라우드까지 어디에나 배포하여 실행이 가능합니다. 컨테이너 기반이므로 스트리밍 분석 프로젝트를 손쉽게 확장할 수 있고, 빠르게 배포하여 일관된 성능을 유지할 수 있습니다.
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대규모 스트리밍 분석을 위한 오토스케일링
SAS Event Stream Processing의 분산형 인-메모리 아키텍처는 범용 하드웨어에서도 유연한 수평적 확장을 가능하게 합니다. 낮은 지연 시간과 고성능을 유지하면서 초당 수백만 건의 이벤트를 처리해 보세요. 시스템 중단 없이 엣지, 클라우드 및 엔터프라이즈 환경으로 분석 범위를 확장할 수 있습니다.
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안전한 반복 작업을 위한 버전 관리
Git을 통해 스트리밍 로직과 모델 및 설정값을 버전별로 관리하세요. 라이브 운영 환경에 영향을 주지 않으면서도 안전하게 테스트, 반복 작업 및 롤백을 수행할 수 있습니다. 또한 거버넌스를 유지하면서 개발 및 운영 환경 전반에 걸쳐 원활하게 협업합 수 있습니다.
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사용자 정의 및 재사용이 가능한 스트리밍 윈도우
Python 또는 Lua를 사용하여 맞춤형 스트리밍 윈도우를 생성할 수 있습니다. 기존 윈도우를 여러 프로젝트에서 재사용하거나 SAS 커뮤니티와 공유하여, 개발 프로세스를 능률화하고 인사이트 도출 속도를 높여보세요.
이벤트 스트리밍 분석을 활용하여 실시간 의사결정을 구현한 실제 사례
SAS Event Stream Processing을 극찬하는 분석가와 사용자들
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놀라운 속도와 정확도
이 제품의 주목할 만한 특징은 고급 기능을 실시간으로 제공한다는 점입니다. "우리는 다양한 소스에서 유입되는 스트리밍 데이터를 놀라운 속도와 정확도로 처리하고 분석할 수 있었습니다."
Gartner® 및 Peer Insights™는 Gartner, Inc. 및/또는 그 계열사의 등록 상표입니다. All rights reserved. Gartner Peer Insights에 나와 있는 내용은 개별 최종사용자 개인의 경험에 기반한 의견으로, 사실에 대한 진술로서 해석되어서는 안 되며, Gartner 또는 그 계열사의 견해를 대변하지도 않습니다. Gartner는 이 콘텐츠에서 언급된 어떠한 벤더, 제품 또는 서비스도 보증하지 않으며, 이 콘텐츠의 정확성이나 완전성과 관련하여 상품성이나 특정 목적에의 적합성에 대한 보증을 포함한 어떠한 명시적 또는 묵시적 보증도 하지 않습니다.
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강력하고 유연한 툴
이 제품에 대한 전반적인 인상은 긍정적이었습니다. 사용자로서 직접 체험해 보니, 이것이 실시간 데이터 분석 및 처리를 위한 강력하고 유연한 툴이라는 점을 느끼게 되었습니다."
Gartner® 및 Peer Insights™는 Gartner, Inc. 및/또는 그 계열사의 등록 상표입니다. All rights reserved. Gartner Peer Insights에 나와 있는 내용은 개별 최종사용자 개인의 경험에 기반한 의견으로, 사실에 대한 진술로서 해석되어서는 안 되며, Gartner 또는 그 계열사의 견해를 대변하지도 않습니다. Gartner는 이 콘텐츠에서 언급된 어떠한 벤더, 제품 또는 서비스도 보증하지 않으며, 이 콘텐츠의 정확성이나 완전성과 관련하여 상품성이나 특정 목적에의 적합성에 대한 보증을 포함한 어떠한 명시적 또는 묵시적 보증도 하지 않습니다.
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귀중한 파트너십
SAS는 제조 현장에서 가치를 실현하려는 우리의 오랜 노력에 있어 진정한 파트너가 되고 있습니다."
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실시간 스트리밍 데이터 및 강력한 모델링 툴
제조 스트리밍 데이터의 실시간 전달 및 스코어링. 현재 값의 스코어링 뿐만 아니라 이전 값까지 반영하여 인 메모리 데이터 모델을 구축할 수 있는 풍부한 툴. 다양한 유형의 게시자와 데이터 스트림 소비자를 대상으로 한 읽기 및 쓰기 기능."
Gartner® 및 Peer Insights™는 Gartner, Inc. 및/또는 그 계열사의 등록 상표입니다. All rights reserved. Gartner Peer Insights에 나와 있는 내용은 개별 최종사용자 개인의 경험에 기반한 의견으로, 사실에 대한 진술로서 해석되어서는 안 되며, Gartner 또는 그 계열사의 견해를 대변하지도 않습니다. Gartner는 이 콘텐츠에서 언급된 어떠한 벤더, 제품 또는 서비스도 보증하지 않으며, 이 콘텐츠의 정확성이나 완전성과 관련하여 상품성이나 특정 목적에의 적합성에 대한 보증을 포함한 어떠한 명시적 또는 묵시적 보증도 하지 않습니다.
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남다른 깊이와 폭으로 온라인 및 오프라인 분석 포괄
데이터 스트리밍에 대한 SAS의 전략은 실시간 데이터 스트림에서 실행할 수 있는 분석을 최대한 많이 제공하는 것입니다.”
출처: The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
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보완 기술과의 통합
SAS Event Stream Processing은 SAS의 상위 플랫폼인 SAS Viya의 일부인 만큼, 세계 최고 수준의 분석, AI, 비즈니스 인텔리전스와 같은 Viya의 다른 모든 기능들과 완벽하게 통합됩니다."
출처: The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
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강력히 차별화된 실시간 분석
SAS는 실시간 머신 러닝 기술 등 실시간 환경에서 실행 가능한 고급 분석을 제공하는 최고의 공급업체입니다.”
출처: The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
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속도가 중요한 조건에서 성공하는 데 필요한 모든 것을 제공하는 SAS
SAS의 솔루션은 스트리밍 분석, 개발자 및 분석 툴, 짧은 대기시간에서 강점을 발휘합니다."
출처: The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
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멀티 마켓에 최적화
SAS는 산업, 제조, 금융 분야의 사용 사례처럼 복잡한 분석을 신속하게 처리하고자 하는 고객에게 매우 적합합니다.”
출처: The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
주요 기능
엣지에서 인사이트를 얻고, 머신 러닝과 스트리밍 분석을 사용하여 클라우드에서 실시간으로 지능적인 의사결정을 내릴 수 있습니다.
속도를 위한 설계
대용량의 데이터를 처리할 수 있습니다. 초당 수백만 개의 이벤트도 낮은 지연 시간으로 처리가 가능하며, GPU 가속을 지원합니다.
원활한 통합
다양한 종류의 사전 구축된 커넥터와 어댑터를 두루 갖춘 카탈로그를 통해 클라우드나 엣지에서 최신의 주요 데이터 소스를 활용할 수 있습니다.
직관적인 디자인 환경
사용자 친화적인 로우코드 환경에서 모델을 손쉽게 빌드하고 테스트하여 프로젝트를 검증할 수 있습니다. 버전을 관리하고 프로젝트를 프로덕션으로 진행하는 워크플로우가 간소화됩니다.
즉각적인 인사이트로 더 빠른 대응
실시간 경보, 맞춤형 알림 및 사전 예방적 업데이트를 통해 의사결정을 강화하여 언제나 한발 앞서나갈 수 있습니다.
장소와 관계없는 분석
엣지에서도 클라우드에서도 실행 가능한 고급 분석 기술과 머신 러닝을 통해 데이터 스트림을 강화할 수 있습니다.
통합 관리 및 모니터링
상태 보고, 로그 파일에 대한 직접 액세스, 내장된 감사 기능, 활용도 추적, 실시간 성능 모니터링, 지능형 리소스 관리 등 프로젝트를 최적화할 수 있는 기능이 제공됩니다.
네이티브 클라우드 지원
클라우드 기술과 원활히 호환되므로, Docker와 Kubernetes를 활용하여 대규모의 탄력적인 분산 서비스를 구현할 수 있습니다.
스트리밍 장애 허용성
SAS의 특허받은 1+N-Way 장애 조치 시스템은 데이터를 저장할 필요 없이 중단 없고 안전하며 안정적인 서비스를 제공합니다.
단순화된 컴퓨터 비전
SAS와 타사의 머신러닝 프레임워크를 기반으로 스트리밍 분석을 사용하여 비디오 및 정지 이미지 데이터에 대한 추론을 수행하고, 사전 처리, 객체 감지 및 분류에 활용합니다.
사용자 정의 창
새로운 창문을 디자인하고, 여러 프로젝트에서 재사용하고, 다른 사람들과 공유하여 효율성을 높이세요.
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SAS Event Stream Processing: 자주 묻는 질문
SAS Event Stream Processing이란 무엇인가요?
SAS Event Stream Processing은 조직이 모든 소스로부터 스트리밍 데이터를 실시간으로 캡처하고 분석하여 조치를 취할 수 있게 해주는 스트리밍 분석 솔루션으로서, AI와 머신러닝 기술을 활용하여 숨은 패턴을 식별해 주며, 이를 통해 데이터 기반의 즉각적인 의사결정을 지원합니다.
SAS Event Stream Processing은 방대한 양의 데이터를 어떻게 처리하나요?
SAS Event Stream Processing은 수평적 확장이 가능하고 GPU 가속을 지원하는 분산형의 인-메모리 아키텍처를 w저지연 환경에서 통해 초당 수백만 개의 이벤트를 처리합니다.
SAS Event Stream Processing을 클라우드나 엣지 환경에서 실행 가능한가요?
네, 가능합니다. SAS Event Stream Processing은 Docker 및 Kubernetes 기반의 컨테이너화된 클라우드 네이티브 배포를 지원하므로, 엣지 장치부터 퍼블릭/프라이빗 클라우드까지 장소의 제한 없이 실행할 수 있습니다.
SAS Event Stream Processing은 어떤 유형의 데이터를 분석할 수 있나요?
SAS Event Stream Processing은 텍스트, 비디오, 이미지 및 오디오를 포함한 정형/비정형 데이터를 두루 지원하므로 다양한 데이터 스트림을 아우르는 포괄적인 분석이 가능해집니다.
SAS Event Stream Processing은 AI와 머신러닝을 어떻게 지원하나요?
SAS Event Stream Processing에는 자체적인 AI 및 머신러닝 기능이 통합되어 있어 실시간 패턴 탐지, 이상 징후 탐지, 예측 인사이트가 가능하며, 자동화된 의사결정을 구현할 수 있습니다.
SAS Event Stream Processing과 타사 스트리밍 플랫폼 간의 차이점은 무엇인가요?
SAS Event Stream Processing은 SAS Viya 플랫폼을 기반으로 고급 분석, 버전 관리, 거버넌스 및 시각화 기능과 저지연의 스트리밍 데이터 처리가 단일한 환경에 통합되어 있다는 점에서 차별화됩니다.
전 세계 수 많은 기업들이 SAS와 함께 발전하고 있습니다.
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