SAS® INTERFACE ANALYTIQUE POUR IOT

Obtenez des résultats rapides et évolutifs à partir de vos données IoT.

Favorisez l'innovation, l'efficacité et les résultats en plaçant les analyses IoT à la portée des utilisateurs.

Boostez vos performances avec une puissante solution analytique & IA pour l'IoT.

Optimisez vos investissements IoT avec une solution d'analyse IoT complète, avec IA embarquée, relevant les défis de la complexité et de l'échelle. Quel que soit leur niveau de compétence, les utilisateurs peuvent facilement accéder aux données issues de l'IoT, les organiser, les sélectionner et les transformer, sans avoir à faire appel à des Data Scientists déjà fort sollicités. Développée sur la base de SAS® Viya®, l'interface intégrée et orientée métier vous permet d'explorer visuellement les sources de données externes et big data, comme Hadoop, en toute simplicité. Vous pouvez rapidement sélectionner des données et les intégrer dans des tableaux de bord, des rapports ou des outils analytiques pour prendre des décisions sûres, précises et opportunes qui stimulent l'innovation et la performance.

Gagnez en rapidité et en évolutivité à tout moment et en tout lieu.

Obtenez rapidement un retour sur vos investissements IoT - SAS, applications tierces et open source. Notre solution analytique IoT sécurisée, souple et évolutive utilise SAS Event Stream Processing, qui intègre des fonctions d’IA, pour produire des analyses en temps réel et permettre aux utilisateurs, tous profils confondus, de prendre rapidement des décisions fiables, sans programmation ni compétences spécialisées. Nous développons et améliorons constamment les dernières techniques analytiques pour identifier les flux de données haute fréquence les plus adaptés. Vous pouvez en outre utiliser nos fonctionnalités de gestion des données de référence pour préparer les données IoT à l'analyse, quelle que soit leur origine.

Généralisez l'utilisation de l'analytique de l'IoT et favorisez la collaboration.

SAS Analytics for IoT permet à tous types d’utilisateurs de transformer les données en intelligence grâce à un modèle de données extensible, basé sur les capteurs, et à une interface visuelle intuitive reposant sur SAS Viya, qui simplifie les tâches ETL. Vos collaborateurs (utilisateurs métier, ingénieurs, data scientists et professionnels de l’informatique) collaboreront plus efficacement et seront mieux à même de prendre rapidement des décisions fiables, qui aideront votre entreprise à aller de l'avant.

Principales caractéristiques

Une puissante solution analytique IoT intégrant de l'IA et des capacités de streaming à la pointe de l'industrie. 

Modèle de données basé sur les capteurs

Intègre de gros volumes de données IoT en temps réel, historiques des hiérarchies et autres relations pour des analyses efficaces. Fournit une version unique des données aux utilisateurs de l'entreprise.

Sélection de données et lanceurs professionnels unifiés

Offre une interface intuitive permettant aux utilisateurs sans compétences techniques de préparer, d’organiser, de sélectionner et de lancer rapidement des données, sans avoir à connaître la technologie et la structure de données sous-jacentes.

Fonctions ETL évolutives prêtes à l'emploi

Transforme des champs clés et les charge automatiquement dans le modèle de données, en temps réel ou par lots. Permet d'intégrer des données de champ et de qualité de production supplémentaires à celles des capteurs.

Profils et explorations de données

Synthétise les énormes volumes de données haute fréquence collectées pour identifier leur source et celles disponibles à des fins d'analyse. Réduit la taille de millions d’enregistrements de capteurs et d’événements en conservant leurs relations et leurs schémas, et permet de les visualiser.

API ouvertes

Fait remonter les sélections et lanceurs de données de SAS ou d’applications tierces, et vous permet d’accéder aux fonctionnalités de SAS depuis votre environnement de programmation préféré (SAS, Python, R, Java, Lua ou Scala).

Analytique avancée intégrant des fonctionnalités d'IA

Associe l'exploration des données et l'ingénierie des caractéristiques à des techniques modernes de statistique, de data mining, de machine learning et d'IA dans un environnement de traitement distribué in-memory unique et évolutif.

Event Stream Processing

Analyse et filtre les flux de données en traitant d'énormes volumes à très haut débit avec une latence minimale, pour vous aider à comprendre les événements au moment où ils surviennent et à décider quelles données conserver à des fins d'analyse.

Gestion du cycle de vie analytique de l'IoT

Prend en charge l'analytique dans toute l'infrastructure IoT, depuis la plate-forme centrale, le centre de données ou le cloud jusqu'à la ligne de front. Réduit la complexité des données tout au long du cycle analytique, des données au déploiement en passant par la découverte.

Architecture cloud native

Compatible avec les technologies cloud, comme Docker et Kubernetes, pour les services distribués, multi clients et élastiques à grande échelle, la solution est spécialement conçue pour tirer parti des gros volumes de données générés par l'Internet Industriel des Objets (IIoT).

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Relevez tous vos défis avec l'analytique en prenant des décisions plus rapides dans le Cloud.

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« Nous avions le sentiment très net que les citoyens résidant en zone inondable étaient mal desservis par le système en place. Nous savions qu'il nous fallait une solution évolutive pour passer d'une approche réactive à une démarche proactive et à terme, prédictive. Résolument évolutive, la plate-forme Azure IoT est devenue une composante clé de notre architecture IoT. De plus, nous avions besoin d’un ensemble complet d’outils analytiques capables de tirer des enseignements des données historiques et en temps réel, et c'est précisément ce qu'offrait SAS Analytics for IoT. » Town of Cary logo Nicole Raimundo Chief Information Officer Town of Cary, NC

SAS s’est vu décerner le prix IoT Evolution Product of the Year Award 2019 par le magazine IoT Evolution World.

SAS a obtenu le prix Datanami Readers' Choice Award 2019 dans la catégorie Best Big Data Product or Technology for IoT.

 

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