Night cityscape from skyscraper window


Analityka SAS® dla Internetu Rzeczy

Wykorzystaj analitykę i wizualizację do analizy danych IoT.

Niezależnie od tego, czy masz do czynienia z danymi bezpośrednio w urządzeniu, w ruchu czy też w spoczynku, wykorzystaj ich potencjał, aby podejmować szybkie i trafne decyzje, ograniczając koszty ich przetwarzania i przechowywania. Analityka SAS dla IoT zapewnia pełny cykl analityczny dla informacji generowanych w środowisku Internetu Rzeczy — począwszy od pozyskiwania i integracji danych, aż do ich zaawansowanej analizy i raportowania.



Real Time Decision Manager - Workflow screen on monitor
SAS Analytics for IoT running SAS Event Stream Processing on desktop monitor

Koncentracja na tym, co ważne.

Nasz sprawdzony silnik przetwarzania strumieni zdarzeń błyskawicznie poradzi sobie z ogromnymi ilościami danych (w tempie kilku milionów zdarzeń na sekundę) przy niezwykle niskim poziomie opóźnienia (rzędu milisekund). Umożliwia to zarządzanie danymi IoT w czasie rzeczywistym w celu przygotowania ich do procesu analitycznego. Inteligentne filtrowanie identyfikuje wartościowe dane i oddziela je od zbędnych informacji, dzięki czemu wiadomo, które dane warto przechowywać, a które można zignorować.

Visual Statistics logistic group-by shown on desktop monitor
SAS Analytics for IoT running SAS Visual Analytics shown on desktop monitor

Zrozumienie sygnałów zawartych w danych.

Wykorzystaj potencjał danych IoT poprzez ich eksplorację i analizę tam, gdzie się znajdują — w urządzeniach, centrach danych lub w chmurze. Wykrywaj istotne wzorce w danych w momencie zachodzenia zdarzeń. Dzięki Analityce SAS dla IoT możesz integrować, przekształcać, wizualizować i analizować dane w ramach całego zintegrowanego ekosystemu. Dopełnieniem pełnego cyklu analitycznego IoT jest uruchomienie analizy wielkich zbiorów danych w spoczynku.

Data Analytics for Early Warning Alert screen on monitor
SAS Analytics for IoT running SAS Visual Statistics shown on desktop monitor

Szybkie, zdecydowane i pewne działanie.

Możesz mieć ciągły dostęp do danych strumieniowych w miejscu ich powstawania, aby je przetwarzać i analizować w czasie rzeczywistym. SAS umożliwia zarządzanie procesem decyzyjnym w czasie rzeczywistym — począwszy od prostych alertów, aż po generowanie kompleksowych, zautomatyzowanych odpowiedzi. Analityka SAS dla IoT obsługuje integrację, wizualizację i analizę danych w urządzeniach, a także analizę wielkich zbiorów danych w spoczynku w dowolnej bazie danych.

Green abstract



Streaming Data Visualization screen on monitor

Funkcjonalności

  • Wsparcie pełnego cyklu analitycznego dla danych IoT. Realizacja zadań analitycznych w ramach całego ekosystemu Internetu Rzeczy - od repozytorium, centrum przetwarzania danych lub chmury aż po urządzenia końcowe, z uwzględnieniem wszystkich punktów pośrednich.
  • Kompleksowe możliwości analityczne oparte na sprawdzonych technikach zarządzania danymi. Opracowujemy i stale doskonalimy najnowocześniejsze techniki, aby dostarczać rozwiązania najlepiej dopasowane do danych szybkozmiennych oraz strumieni zdarzeń. Nasza wiodąca w branży technologia do zarządzania danymi zapewnia szybkie i kompleksowe przygotowanie danych IoT na potrzeby procesów analitycznych bez względu na źródło ich pochodzenia.
  • Sprawdzony mechanizm przetwarzania strumieni zdarzeń. SAS Event Stream Processing analizuje dane w ruchu poprzez przetwarzanie ogromnych ilości danych w bardzo szybkim tempie oraz z ekstremalnie niskim opóźnieniem.
  • Możliwość instalacji na własnej platformie sprzętowej lub wykorzystania w chmurze. Rozwiązanie można zainstalować na różnych platformach sprzętowych, również na niedrogich i masowo dostępnych urządzeniach. Można również analizować wielkie zbiory danych w chmurze. SAS współpracuje z wieloma producentami sprzętu telekomunikacyjnego i komputerowego w zakresie instalowania mechanizmów analitycznych w urządzeniach, w tym w urządzeniach pośredniczących w architekturach IoT.

Rekomendowane zasoby

Couple looking at monitor

Chcesz dowiedzieć się więcej?

Back to Top