Groupe Monoprix
Comment tisser un lien de proximité avec ses clients
grâce au datamining ?
Placer le client au centre de ses préoccupations grâce
à la mise en place d’une solution de datamining. Le point le Département
Marketing Stratégique de Monoprix.
Interview réalisée avec Decisio - Janvier 2007
« On fait quoi pour vous aujourd’hui ? », la signature de Monoprix
, le "Citymarché" créé en 1936, résume parfaitement l’objectif du leader
du commerce de centre-ville, chouchou des citadines trentenaires : améliorer
la vie quotidienne de ses clients en satisfaisant leurs exigences de qualité,
de temps, de plaisir, au meilleur prix. Plaçant le client au centre de
ses préoccupations, l’enseigne cultive l’esprit du commerce de proximité.
Ses 300 magasins (Monoprix, Monop’ et Beauty Monop), au cœur des villes
et de leurs quartiers, s’emploient donc à répondre et à anticiper les
attentes des clients tout en entretenant un lien affectif. Comment ? Grâce
à la mise en place d’une solution de datamining.
Alors que les banques et les assurances sont
désormais familiarisées avec les outils décisionnels,
la grande distribution fait timidement leur connaissance. En tant que
précurseur, quels ont été les besoins qui ont motivé
leur mise en place ?
Notre principale motivation était de mieux connaître nos
clients et de partager ce savoir avec toute l’entreprise depuis
la direction générale, les responsables marketing, le service
commercial jusqu’aux chefs de rayon, vendeuses ou hôtesses
de caisse dans nos magasins. Plus précisément, il s’agit
de mieux cerner les besoins et motivations d’achat des consommateurs
et comprendre leurs comportements (et leur évolution). Objectif
: adapter notre offre produits afin d’optimiser et maximiser les
ventes. Les applications décisionnelles nous permettent ainsi de
confirmer ou d’affiner des "ressentis" ou des "intuitions".
Comment les outils décisionnels ont-ils résolu
les problématiques inhérentes à votre métier
?
L’activité de nos 300 magasins répartis sur toute
la France est très différente en fonction de leur implantation,
zone de chalandise, structure intérieure ou encore des rayons qu’ils
proposent (du textile à l’alimentaire en passant par la parfumerie).
Une de nos difficultés majeures est donc de parvenir à les
comparer sur la base de critères cohérents. Les logiciels
décisionnels sont donc précieux pour mettre au point une
segmentation pertinente de l’ensemble de nos points de vente. Ces
typologies nous permettent de suivre plus finement l’activité
de nos magasins en fonction de leurs caractéristiques et contexte
propre et non plus "au global".
Quelle sont les finalités de cette analyse plus fine pour
la gestion de vos magasins ?
Elle met en évidence les leviers de croissance de nos magasins
en fonction de leur structure de rayons et de leurs caractéristiques
propres. Une fois ces facteurs déterminants de croissance identifiés,
nous pouvons les trier, les ordonnancer et concentrer en priorité
nos efforts sur ces moteurs de développement (qui ne sont pas les
mêmes selon les magasins).
Quelles sont les données sur lesquelles s’appuient
vos analyses ?
Les tickets de caisse constituent la première matière première
de toutes nos analyses marketing. L’intégralité de
leur contenu est enregistrée et conservée dans notre entrepôt
de données (datawarehouse) depuis 2002. Cela représente
des millions et des millions de lignes de produits que nous avons d’ores
et déjà segmentées en plusieurs familles de ticket
en fonction de leur nature.
Au total, ce sont sept catégories de panier marchand dont l’évolution
est suivie mensuellement et à l’année. Cette première
source d’information "anonyme" est croisée aux
données provenant des cartes de fidélité Monoprix
(soit un million de clients membres) qui nous renseignent sur leur âge,
leur situation familiale ou encore leur CSP.
Pouvez-vous citer quelques exemples d’actions entreprises
à la suite de l’analyse de ces données ?
L’analyse de ces données nous permet notamment de cibler
de manière intelligente nos offres et nos campagnes marketing en
fonction des profils variés de nos clients. On ne proposera pas
par exemple des promotions de jouets à une personne de vingt ans
sans enfants ! Les résultats obtenus sur l’analyse des données
nous aident donc à positionner l’enseigne sur sa cible, tant
pour l’achalandage de ses rayons que pour ses campagnes de mailing
par exemple.
Outre la dimension stratégique, les outils décisionnels
se positionnent donc également au cœur de vos actions de marketing
relationnel...
Oui en effet, ils contribuent à faire correspondre nos offres à
nos clients à travers notamment l’évaluation des campagnes
marketing régulièrement menées. Une batterie d’indicateurs
a été établie pour observer précisément
les ventes avant, pendant et après chaque campagne. Nous mesurons
l’impact d’une offre grâce à ces statistiques
et adaptons les suivantes en fonction des observations relevées.
Il est aussi intéressant d’établir des corrélations
entre des familles de produits, : ce que nous appelons "la mixité
d’achats" : quels sont les produits qui sont achetés
ensemble ?
Quels sont les projets d’avenir de votre système
décisionnel ?
Le volume de données transférées et les mises à
jour associées dans notre système d’information sont
considérables en temps et en coût. L’objectif prioritaire
sera donc de rationaliser la base de données à travers trois
actions principales : bien définir toutes les règles de
gestion attachées aux informations, simplifier l’existant
en améliorant les performances des flux et des mises à jour
et enfin mettre l’information à disposition de tous (siège
et magasins). Une gestion saine qui favorisera le suivi de nos performances,
de notre connaissance sur l’enseigne, clients et de nos opérations
commerciales.
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