SAS Contextual Analysis software showing categories page on laptop monitor

SAS® Contextual Analysis

非構造化データに対して容易に構造を追加

ビジネスに関する重要な洞察は、机上の文書やシステムのファイルにも隠されている可能性があります。SASのコンテンツ分析ソフトウェアを活用すると、非構造化データを体系的に整理された情報に変え、競争優位性につなげることができます。他の方法では見つからない新たな課題を察知し、傾向や動向を浮かび上がらせ、ビジネスや顧客について理解を深めることが可能になります。

利点

大量のテキストを短時間で容易に分析

さまざまな文書の内容を手作業で確認し、体系的に整理するのには、膨大な時間と手間がかかります。SAS Contextual Analysisなら、この作業を1つの統合環境で素早く簡単に行えるため、リソースの節約とコストの削減を実現しながら、混沌とした状況に秩序をもたらすことが可能です。

新たな洞察を発見し、的確な施策で大きく前進

潜在顧客にもっと自社を認知してもらうには、どうすればよいのか?まだ認識していない問題のせいで行き詰まっているのではないか?これから優勢になるのはどのトレンドか?こうした疑問への答えは、社内文書をざっと調べた程度で見つかるものではありません。SAS Contextual Analysisは、さまざま非構造化データに隠された真実を掘り起こし、効果的に行動するために役立ちます。

ニーズに応じてアプローチを柔軟にカスタマイズ

機械学習と各分野の専門知識と組み合わせ、これまでは不可能だった高度なレベルでテキスト分析を制御することができます。こうした技術を使うと、膨大な文書から共通のテーマ、カテゴリー・ルール、文書ごとのセンチメントを浮かび上がらせた上で、求めている情報の種類に応じて必要な調整を行い、より精度の高い分析結果を得ることができます。

さらに高度な作業のためのデータを準備

SASのコンテンツ分析ソフトウェアは、洞察の発見だけでなく、新たなチャンスを発掘するための土台づくりにも役立ちます。データを体系的に整理することは、ビジュアル・アナリティクスのような、より高度な分析テクノロジーを導入するための最初のステップです。そして、有効に活用できるデータや知識が増えるほど、多くの成果を達成できるようになります。

スペシャル・コンテンツ

ビッグデータが重要な理由

大量のテキスト文書やその他の非構造化データソース(電子メール、ソーシャルメディアなど)が手元にあることを知っていても、そこに貴重な知恵が隠されていることに気づかない人も多いでしょう。確かに全てのテキストを読むことは難しく、ましてやそこから全ての意味をくみ取ることなど到底不可能です。ここで紹介する「SAS Contextual Analysisによる機械学習の改善(英語)」は、オンデマンド型Webセミナー「Big Data Matters(ビッグデータが重要な理由)」シリーズの第8弾であり、以下の内容を説明しています。

  • SAS Contextual Analysisを用いて、文書、ソーシャルメディアなどの非構造化テキストソースに潜んでいる傾向やトピックを明らかにする方法
  • モデルを更新したり貴重な情報を抽出したりするために、データを操作する方法
  • このソフトウェアに組み込まれているユーザー・アシスタンス機能を利用して、その場で疑問への答えを得る方法

デモとスクリーンショット

特長

SAS Contextual Analysis software showing cloud display on a desktop monitor
  • テキスト分析モデルのガイダンス付き開発・展開環境を提供する一元管理システム:全ての工程を1つの環境で行えるため、個々の作業が簡素化され、コントロール性が向上します。
  • ハイブリッド型の文書分類アプローチ:機械学習テクノロジーと各分野の専門知識を組み合わせて、システムを徹底的にカスタマイズできます。
  • 自然言語処理:手作業による面倒な定義を行う必要がないため、作業の一貫性が向上し、多くの時間を節約できます。
  • 初期のタクソノミー(分類法)を開発するためのトピック自動検出機能:多数の文書から中心テーマを特定する作業を短時間かつ容易に実行できます。
  • 設定調整可能なルールの生成により、言語学的な文脈判定を改善:分類ルールを自動生成させた上で、コンセプト(概念)の定義を調整してルールを補強することができます。
  • SASとの直接的な連携:SASのその他のテクノロジー(SAS® Visual Analyticsなど)で使うデータを準備することができます。

お勧めの関連資料

Fact Sheet

Gartner positions SAS in the Leaders quadrant of the Magic Quadrant for BI and Analytics Platforms.

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