產業應用

製造業 AI

具備前所未有的能力並在複雜的全球市場中維持競爭力

商業挑戰

製造業領域需面臨持續改善品質,同時降低成本並提高生產力的壓力。您還需要努力調整庫存量,提高獲利能力,同時逐年降低成本。從大量感測器和物聯網數據中尋找萃取價值的新方法,讓您能利用化被動為主動的方式,最大限度地減少意外性停機、報廢和返工,發展創新收入流。

管理意外情況一直都是一種挑戰。傳統方法 – 六西格瑪、產線報告、MES 系統 – 已不足以從數據中獲得洞察改進決策。尋找新的方法並利用重要的工業數據,對於管理當今大量快速變化數據的現代製造商來說極為重要。

AI 如何提供幫助

AI 技術的進步使我們能夠自動執行複雜的任務,並在過去數量太大或過於複雜而無法處理的數據中找到可加以利用的訊息。從品質和設備性能、供應鏈和備件優化到服務改善和物聯網數據貨幣化,AI 技術可在各種生產數據中發現新的洞察,使您能夠:

  • 發現潛在品質問題的早期跡象。 AI 功能不只是基於規則的簡單機制,同時它可以不斷學習並自動檢測數據中人類無法看不到的模式。
  • 避免報廢和返工的損失。利用圖象識別辨認生產過程中的瑕疵品,並及時解決這些問題。
  • 確認改善環節。 文本分析,包括自然語言處理,有助於將客戶情緒、服務評價和其他書面記錄與質量和生產變因相互連結,確定需要改善的環節。
  • 提高產量。在行業營運中利用深度學習優化產品組合和生產技術,有效結合過去無法想像的聲音、影片、文本和其他數據。

為什麼選擇 SAS ?

身為進階分析領域的領導者,SAS 了解到精心設計及良好部署的分析策略有助於製造商能更加有效地達到生產與獲利目標。這不僅是使用技術,而是利用數據管理複雜性、降低風險、提升利潤,甚至創造新的收入來源。

這就是為什麼我們將 AI 功能嵌入到軟體 – 從功能強大的 SAS®1®1平台到各種解決方案,皆幫助製造商能有信心偵測、解決、預測並預防品質和可靠性的問題。SAS 簡化了不同系統的數據整合,從數據中提取更深入的洞察,提高生產力,並隨時隨地部署在您的運營、機器或企業環境中。

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