供應鏈最佳化解決方案
探索端到端供應鏈情境規劃，以最佳化跨部門的生產計畫。改善供應商協作與運輸物流，防止財務損失並保護品牌聲譽。這一切皆可透過 SAS 的供應鏈最佳化軟體實現。
為何選擇 SAS 的供應鏈最佳化解決方案？
由上而下、由下而上和由中而外調整計畫，協助確保您的財務與商品計畫順暢執行。如此一來，能比以往更早發現採購風險。
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在適當的時機，使用合適的財務工具
讓供應鏈管理人員準確且迅速回報關鍵指標與趨勢，運用財務管理工具，深入掌握促銷變動、各區域與地點的庫存狀況、新品規劃、產品組合檢視等資訊。
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根據需求自訂視覺化功能
供應鏈專業人員可依需求自訂圖表，並視覺化呈現資料。這些視覺化工具可呈現趨勢、營收與目標，協助企業用戶即時掌握異常狀況。
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有效率地取得有意義的資料點
透過登陸頁面，整理任務並與同事溝通。警示功能可協助您迅速因應中斷情況，而關鍵指標與洞察，則能加快決策速度、提升準確性。
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改善需求規劃
使用先進的預測方法的專利統計預測引擎來建模和預測所有產品和銷售地點。
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降低採購風險
透過持續監控員工與供應商活動，快速識別需進一步調查的高風險採購事件。風險評分引擎強大，能以更高準確度揭露更多可疑行為。
企業如何利用供應鏈最佳化軟體，規劃並預測需求？
善用供應鏈資料，做出明智決策、降低成本、提升整體客戶滿意度，並確保貨架供貨充足。
連結客戶 & 供應鏈智慧
將市場與消費者驅動因素結合機器學習模型，以便連結顧客互動和消費需求。
避免存貨不足或過量存貨
即時掌握供需變化趨勢，透過「假設事件模擬」，事前計算最佳庫存。
實現更好的規劃成果
運用時間序列與機器學習預測，考量間歇需求、新品上市與停產品項。可由解決方案自動選擇最佳演算法，或者使用 SAS 或開源模型自建演算法。
迅速識別高風險事件
運用資料分析模型、特定情境，以及基於數十年鑑識經驗的預設規則，在資金流出前，辨識需進一步調查的高風險採購行為。
SAS 供應鏈最佳化解決方案的價值
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15%
全球某間最大的消費品公司，將需求預測準確率提升了 15%，並大幅減少庫存過多與庫存不足的情況。
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12%
某家跨國家電製造商將庫存減少逾 12%，營收提升 1%。產品可用率從去年同期的 63%，提升至 93% 以上。
SAS 是資料分析解決方案的領導者
SAS 是 2024 年 Gartner® 資料科學和機器學習魔力象限™ 的領導者。
精選產品
深入瞭解我們的產品，如何整合由上而下、由下而上和中向外的規劃方式，確保財務與商品計畫順暢執行。此外，更早發現採購風險、預防財務損失，並保護品牌聲譽。
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