SAS® 視覺資料探勘與機器學習

在單一、整合與協同的解決方案中,解決最複雜的分析問題。



SAS Visual Statistics on SAS Viya shown on three desktop monitors

SAS視覺資料探勘與機器學習,以支援端對端(end-to-end)的資料探勘與機器學習處理的多元及視覺化(同時可程式化)介面,協助整體分析生命週期的所有任務操作。它適用於各類的使用者及毋須應用轉換。從資料管理到模型建置與導入,每個人都能在相同、整合的環境下作業。

 

 

Visual Data Mining and Machine Learning screenshot of decision tree results with tasks and utilities dropdown menu and options pane shown on desktop monitor

 

 

更快解決複雜的分析問題。

SAS® Viya®,SAS平台最新擴充上,使預測模型與機器學習功能,獲得突破性的效能。In-Memory 資料保留讓重複分析時不用再多次載入資料。眾多使用者可輕鬆進行協作,同時探索相同的原始資料並建立模型。分析模型只需要幾秒鐘或幾分鐘便能完成處理,不用再花上數小時,用前所未見的速度找出複雜難題的解決方案。

Visual Data Mining and Machine Learning showing Python ROC plot on desktop monitor

 

 

開放語言選擇賦與使用者更多可能。

不會用 SAS 程式碼?沒問題。只要擁有開放原始碼的程式設計技巧,就能體驗 SAS 先進分析的強大效能。無論是使用 Python、Java、R 或 Lua,您都能存取值得信賴且易於測試的SAS機器學習演算法。高速處理預測模型,以自動產生的 SAS評分代碼迅速部署預備資料及建構模型。易於實作的評分代碼,可在多種程式設計語言中自動產生,進一步於各機器學習模型中縮短實現價值的時間。

Viya Data Mining and Machine Learning screenshot of autotune options and utilities pane shown on desktop monitor

 

 

快速探索多種方法,找出最佳的解決方案。

分散式分析引擎和多功能的建構區塊能為您的機器學習管道提供優異的效能,讓您輕鬆快速探索並比較多種情境。自動化模型調整可讓您在整合式環境下測試各種情境,識別出效能最佳的模型,找出正確答案。 並且結合非結構與結構化的數據於整合的機器學習程式中,找出新資料類型的洞察。在分析生命週期的每個階段中,不斷產生可信任的答案與洞察。

Data Mining and Machine Learning Gradient Boosting Code with Tasks and Utilities Pane and Options Menu Pane

 

 

讓資料科學家大幅提升生產力。

資料科學家和其他分析專業人員可從解決方案的單一整合式環境中大幅提升其機器學習的業務生產力。資料科學家可存取及準備資料,執行探索分析,建構並比較機器學習模型,建立用於實作預測模型的評分程式碼,以前所未有的速度完成。

SAS Visual Data Mining and Machine Learning visual interface shown on desktop monitor

 

 

減少資料與決策之間的延遲。

網頁式視覺化與程式設計介面,提供直覺化的環境,可輕鬆設定一般的機器學習模型。使用者可以分享資源與程式片段以提升偕同效益。您可用 SAS 或 Python、R、Java 或 Lua 等其他語言編寫專案程式碼。SAS 程式碼可在幕後產生,並於之後批次執行、編輯及自動化。也可用視覺化拖放介面來建立進階的機器學習演算法,無需手動編寫程式碼。

特色

  • 靈活彈性的網頁式程式設計環境。各類使用者能夠以視覺化設計介面,簡易使用分析大量非結構化與結構化的資料。
  • 高度可擴充的 In-Memory 分析處理。本解決方案提供安全的多使用者環境,可同時存取記憶體內部資料。資料與分析工作負載分散在各個節點同步運算,並於各個節點以多執行緒進行,提供極快的分析速度。
  • 創新統計、資料探勘及機器學習技術。SAS視覺資料探勘與機器學習在單一環境之中,提供極為廣泛的現代統計、機器學習、深度學習及文字分析演算法組合。分析功能包括叢集、不同特色的迴歸、隨機森林、梯度提高模型、支援向量機、自然語言處理、主題偵測及其他功能。
  • 整合資料準備、探索及特徵工程。拖放介面可讓資料工程師在整合式視覺活動管道之中迅速建構及執行轉換,並擴增及合併資料。所有行動均於記憶體之中執行,維持一致的資料結構。
  • 整合式文字分析。設計時融入大數據概念,協助您檢驗極為大量的文字文件。您可探索所有文字資料 (不侷限於子集),獲得各種未知主題與連結的全新見解。
  • 模型評估與評分。在同一次執行中測試不同的模型方法,利用標準化測試比較多個監督型學習演算法的結果,快速找出最好的模型。之後將以自動產生的 SAS評分代碼,在分散及傳統環境中進行操作化分析。
  • 方便取得及雲端就緒。不論是 Python、R、Java或 Lua,建模人員及資料科學家都可由自己偏好的程式碼編寫環境,使用各項 SAS功能。SAS Viya REST API可讓您將 SAS的強大功能新增至其他應用程式。

實機展示影片

互動式視覺介面

以Pathon呼叫SAS Analytics

SAS Viya


本解決方案可在 SAS Viya 上運作,這是一個現代化、開放的平台,具有能夠克服任何分析難題的廣度與深度。
SAS® Viya®擴充了SAS平台協助每一個人-資料科學家、商業分析師、應用程式開發人員到高階主管等所有人,提供協作與快速實現創新。

推薦資源


閱讀產品型錄已取得更多資訊。


Forrester: SAS為全球預測分析與機器學習解決方案領導者, Q1 2017。


瞭解五大機器學習的謬誤。

SAS Viya


本解決方案可在 SAS Viya 上運作,這是一個現代化、開放的平台,具有能夠克服任何分析難題的廣度與深度。
SAS® Viya®擴充了SAS平台協助每一個人-資料科學家、商業分析師、應用程式開發人員到高階主管等所有人,提供協作與快速實現創新。

Back to Top