SAS Model Studio
更有把握地預測，讓您更快從資料邁向決策
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任何使用者皆可在低程式碼/無程式碼環境中，建置、管理並部署 AI 與機器學習模型
跨職能協作，只需點選幾下便能快速建立並分享資料科學工作流程。
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使用 SAS Viya Copilot，以生成式 AI 建立模型（即將推出）
用對話式工具建立模型，把生成式 AI 的力量帶進您的資料。
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以 AutoML 加速模型開發，並提升效能
運用強大的 AutoML 功能，涵蓋資料處理、特徵工程、模型調參與模型選擇。
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用慣用的語言協作
在高度協作的環境中，與各類型使用者並肩工作；透過 SAS Studio 或您選擇的整合式開發環境 (IDE)，使用 SAS、Python、R 或 Lua，快速從資料產出強大的洞察。
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內建可解釋性
所有建模節點皆提供標準可解釋性報告，包含 LIME、ICE、Kernel SHAP，以及 PD 熱圖，並搭配內建自然語言生成提供的淺白說明。
焦點分析：真實的使用案例
主要特色
以簡單、強大且自動化的平台，讓各種技能程度的團隊成員都能掌握完整分析生命週期，解鎖無縫端到端的資料探勘與機器學習能力。
AutoML
運用 AutoML 自動化，更快建立並改善您的模型。自動化特徵工程透過將特徵排名，指出這些特徵在資料轉換上的重要性，從而選取最佳特徵集，以進行建模。視覺化管道雖是從您的資料中動態產生，但可編輯，以保持白箱模型。
SAS Viya Copilot（即將推出）
用生成式 AI 普及化模型開發，提供智慧建議與有依據的說明，輔助真人專員的決策。
AI 洞察
自動產生洞察，包含專案摘要報告，以及冠軍與挑戰者模型的相關報告。內建自然語言生成的淺白文字，有助於理解報告，同時降低商業分析師的學習門檻。 透過 PDF 報告分享建模洞察。
SAS 加上開源程式碼
建模者和資料科學家可以從慣用的程式碼編寫環境 (Python、R、Java 或 Lua) 存取 SAS 功能，並使用 SAS Viya REST API 將 SAS 的功能新增至其他應用程式。
資料存取、準備和品質
使用直觀的介面存取、分析、清理和轉換資料，該介面透過嵌入式 AI 提供自助式資料準備功能。
產生合成資料
充分利用生成對抗網路 (GAN)，為您的深度學習模型產生影像和表格式合成資料。
互動式資料視覺化
透過單一自助式介面，視覺化地探索資料，建立和分享智慧視覺效果和互動式報告。增強的資料分析和進階功能可加速產生洞察，幫助您發掘資料中隱含的資訊。
偏差偵測
評估模型相對於指定群組的效能與結果偏差。
自動化建模公用 API
選擇自動化選項，即可充分利用公用 API 進行自動化建模，開發和部署端對端模型。也可使用此 API 建置和部署您自己的自訂預測建模應用程式。查看 developer.sas.com 上的範例。
高度可擴展
在安全的多使用者環境中同時存取記憶體內資料。將資料和分析工作負載操作分散至平行執行的節點，每個節點上皆採多執行緒形式，以便極快速執行。
雲端原生
SAS Viya 的架構緊湊、雲端原生且快速，讓您不論使用哪家雲端供應商，都能最大化您的雲端投資效益。
低程式碼或無程式碼皆可行
透過精選範本與拖放式介面，快速建立模型並確保一致性。分析能力包含分群、多種回歸、隨機森林、梯度提升模型、支援向量機、自然語言處理、主題偵測等。
瞭解 SAS Model Studio 的優勢何在
網路資料分析
使用一套多功能的網路演算法，增強資料探勘和機器學習方法，以探索明確或隱含屬於業務資料的網路結構，包括社交、金融、電信和其他領域。
電腦視覺和生物醫學成像
透過伺服器、邊緣裝置或行動裝置上的模型部署，取得並分析影像。支援用於分析生物醫學影像 (包括註解影像) 的端對端流程。
強化學習
透過強化學習做出更完善的決策，可使用 Fitted Q-Networks、Deep Q-Networks 或 Actor-Critic，藉此解決循序決策制定問題，並支援自訂環境。
SAS Model Studio 的推薦資源
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