製造業分析軟體

透過 SAS 降低保固成本的解決方案，主動減輕售後問題的影響，提升營收並強化品牌聲譽

降低保固成本的解決方案

提升客戶滿意度與品牌價值。自動偵測，並及早解決新興現場品質問題，找出潛在問題並判斷肇因。藉助 SAS 的服務，搭配更快速高效的資料與 AI，提供卓越的現場資產服務，掌控服務成本。

降低召回規模，與相關負面新聞帶來的成本。透過最佳化合約、定價、服務零件庫存等方式，擴大服務營收來源，並降低服務成本。

用單一視圖，一覽所有關鍵資訊

整合所有相關的現場品質資料，包括製造、生產、客戶地理資訊、客服中心與工單資料，建立單一、整合且全面的現場品質視圖。SAS 協助包括 Lockheed Martin 在內的客戶，自動清理和整合資料，將資料清理時間減少高達 95%。
發掘潛藏的洞見

運用獨特的推測方法，將保固資料轉化為洞察，揭露每單位成本的上升，並推動業務決策。
預測保固理賠

透過專利分析模型，提供高準確度的預測，預測保固理賠情況，真正掌握產品效能趨勢。SAS 協助包括 American Honda 在內的客戶，將備品庫存準確率提升至 1% 以內，達到最大化資產運轉時間，並提升客戶滿意度。
利用透明的洞察，改變成果並節省成本

分析產品效能，以便正確應對，並透過透明洞察來改變結果。SAS 協助包括 American Honda 在內的客戶，將保固成本降低 20%。
迅速讓每個人都能瞭解問題和範圍

迅速處理現場常見問題，例如季節性、產品未完善、資料滯後、使用頻率與銷售資料缺漏等，提供適用於各種技能層級的預建計算工具。透過預選的深入分析的報表組合，快速釐清潛在原因與受影響的對象。

透過快速、可靠的資料與 AI，主動降低售後缺陷的影響，為您節省成本。提前數月解決問題，防止更多瑕疵產品送交客戶。減少返工以降低不良品質成本，同時減少報廢與能源使用，藉此提升永續性。

預防新的品質問題，並更快解決既有問題，在其對效能、永續目標或成本產生重大影響前，及時採取行動。

確保使用者能輕鬆看見，並理解資產在現場的表現。清理與整合資料，縮短資料清理時間。

使用可靠的 AI，預測故障率並減少瑕疵產品數量，以提升成果與成本效益。

滿足消費者、改善服務，並保持競爭力。實現精準的備品庫存，最大化資產運轉時間，並提升客戶滿意度。

接收依客戶影響程度自動排序的警示，妥善將資源聚焦在最關鍵、最具影響力的領域。

3 倍

American Honda 在報告保固資料上，可省下一週時間，理賠分析速度提升 3 倍，發現超過 2 倍的不合規理賠，降低 52% 的勞動法規成本，並取得達 1% 以內的預測準確率。

閱讀客戶案例 Read the American Honda story
70%

Volvo Trucks 與 Mack Trucks 將診斷時間縮短 70%，維修時間減少 25%，保固成本降低 4–6%，總體效益達 4,670 萬美元。

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Lockheed Martin 將機器學習和物聯網分析應用於客戶、其自己的工程師和零件供應商的數據，以形成飛機維護的實時最佳實踐。

閱讀客戶案例 Read the Lockheed Martin story
某家國際家電製造商出貨品質提升 50%，現場故障率下降 28%，客戶滿意度提升至 4.5 顆星以上，保固成本降低數百萬美元。
Iveco Group 運用進階分析，解讀大量感測器資料，透過創新的遠端診斷工具，發掘潛藏的洞察，進而降低車輛維修成本。

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5 億美元以上

某家全球農業製造商改善了根本原因分析與新興問題偵測，縮短問題識別時間和保固成本，節省超過 5 億美元，另外，預估在 2022 年至 2027 年間，可再節省 4.87 億美元。