![](https://www.sas.com/zh_tw/insights/data-management/digital-transformation/_jcr_content/par/styledcontainer_4612/image.img.jpg/1554472705174.jpg)
數位轉型分析
何謂資料科學? 為何資料科學如此重要?
數位轉型歷史
儘管計算機技術已經存在了數十年,但數字轉型的概念是相對新的。 它在 1990 年代,隨著主流互聯網的引入而來。 從那時起,將傳統形式的媒體(例如文檔和照片)轉換為一和零的能力對數字技術帶來的社會所帶來的重要性已變弱。 如今,數位化觸及我們生活的每一個部分,影響我們的工作、購物、旅行、教育、管治和生活方式。
數位轉型實務常在業務環境中使用。 數位技術的引入引發了新的商業模式和收入來源的創造。 人工智慧 (AI)、雲計算和物聯網 (IoT) 等新興技術加速轉型,同時需要資料管理和分析等基礎技術來分析數位轉型產生的大量資料。
數位轉型不僅僅僅是技術的關鍵。 它發生在人、商業和技術的交叉點,並由更廣泛的商業策略引導。 當組織能夠以動態發生業務變化的方式有效地使用由技術或通過技術創建的數據時,成功就會得到。
數位轉型通過以下方式的合併實現:
人員
招聘人才只是開始。組織結構和文化在成功的轉型項目中同樣重要。
商業
正確的業務策略可以推動內部流程的數字化和開發新的商業模式。
科技
人工智慧和物聯網等新興技術,以及資料管理和分析等基礎技術。
這種融合為數位業務帶來生命,使組織能夠提供數位體驗、數位營運和數位創新。 數位企業可以快速創新並擴大創新,以提供客戶重視的數位產品和服務。
當今世界的數位轉型
您的數位轉型之旅始於研究。 以下是三個深入見解的資產,可以揭示主題並讓您走上成功之路。
CIO 視角
認識來自世界各地的 CIO 和技術創新者,了解他們對數位轉型的方法。 通過他們的故事,您將發現各種類型和規模的組織如何遇到許多相同的挑戰。 並了解成功的 CIO 如何創新來取得成功。
成功數位轉型的四個秘訣
開始您邁向數位轉型的旅程。 了解為雲端進化、將分析嵌入營運中,並最終使用組織中的 AI 從資料中創造價值的意義。
誰專注於數位轉型?
數位轉型影響所有類型的企業,從初創企業到中小型企業到全球企業。
零售業
零售不再是關於產品,而是關於客戶。 隨著 Amazon 這樣的電子商務巨頭所推動買低、銷售高的商業模式,零售商正在採用先進的分析和客戶智慧工具來改變他們的理解和服務客戶的方式。
醫療保健
數位轉型正在加速診斷、護理和監控等領域的改進。 只要使用 AI 來改善癌症檢測功能,就沒有其他問題。 數位工具帶來更精確診斷並利用預測模型更好地定位治療的承諾。 簡而言之,我們通過使用技術,生活更長久、更健康。
能源
更好的預測技術可幫助能源公司節省數百萬筆。 它還有助於為缺乏能源的國家提供更一致的電力。 渦輪機上的感測器可幫助公用事業從現有機械中獲得價值,並在機器故障之前主動解決機械問題。
數位轉型是關於在您的業務流程中釋放價值並將其釋放給客戶,並且具有足夠敏捷性,以利用數據和分析來創造新的創新體驗。 數位轉型的旅程將帶領組織採用分析驅動,嵌入式 AI 技術的應用將成為第二天性。
轉型小型 & 中型企業
跨行業,中小型企業正在接受數位轉型帶來巨大的好處,就像其大型企業一樣。 雲端、進階分析和自動化是他們用來實現吸引和留住新客戶、簡化營運和回應新期望的目標的一些頂級技術。
數位轉型如何運作
除非數位轉型的三個組成部分 — 人員、商業和技術 — 共同合作,否則企業無法充分發揮數位化的好處。 將這些元件嵌入組織文化中,需要從資料和分析總監 (CDAO)、資訊總監 (CIO) 甚至首席執行官等人士的強大領導力。 這種協調的結果可能是一個以客戶為中心的業務,專注於確保所採取的每一個行動都是以客戶體驗為中心完成的。
透過改變思維、策略和文化,以跟上不斷變化的需求,藉以取得數位轉型努力取得成功的組織,可以實現下列成果:
引人入勝的數位體驗
__
成功就是創造一種對客戶感到相關、有效和情感吸引的數位體驗。 數位化轉型的企業知道如何提供客戶真正希望的體驗,而不僅僅僅依靠傳統產品或服務。
數位操作
__
企業必須具有足夠的回應和靈活度,以提供客戶所值的精確體驗和服務。實現這一目標需要擁有合適的技術和流程;擁有合適的人員和技能;並擁有一個支持協作、實驗和創新的組織。
數位創新
__
這通常從創新實驗室中進行實驗和測試和學習的思維開始。 然而,組織必須同樣專注於建立可擴展的創新方法,這需要適當的投資來擴展並將概念的增值證明放入生產中。
數位轉型對每個組織有不同的影響。 但每個成功的轉型都包含相同的核心元件。
人:數位轉型的人類方面
吸引和留住數位人才是至關重要的。 但是培養正確類型的組織結構和文化,以支持協作、靈活性和速度同樣重要。
技能
以數位為先的公司聘請他們負擔得起的最佳員工,並將他們整合到多個領域,以便可以與其他領域分享的結果。 數位生產力和協作工具可協助員工以更快速度和靈活度地將數位產品推向市場。
組織架構
一旦公司通過數位轉型實踐取得了一些勝利,他們通常會重組以破壞部門的孤島,並組成專門為客戶服務的跨職能團隊。 下一步是故意創建一個組織結構,以促進目的,自主性和掌握能力。
文化
通過從上到下的洞察驅動決策,培養創新文化和持續改進是至關重要的。 數據和技術只能帶領一家公司到目前為止。 文化和領導力必須是變革的核心。 有了正確的組織文化,幾乎任何事都可以實現。
業務:組織成功
將數位和客戶體驗放在業務模式核心的強大領導者推動成功的轉型努力。 這些領導者必須確保他們的數位轉型策略解決文化差距,並且每個人都了解組織的發展方向以及原因。
策略與客戶體驗
客戶是許多數位轉型項目的中心。 很合理,對吧? 因為改善客戶體驗是大多數組織的首要任務。 數位轉型努力依賴數位技術,將客戶洞察轉化為以客戶為中心的產品和服務。 這有助於組織更好地吸引客戶,並為業務獲得更多價值。
內部流程
數位轉型通常用於提高敏捷性和營運效率。 當使用 AI 和進階分析等技術來改善內部業務流程時,轉型變得可能。 自動化加速流程,同時釋放員工專注於更具策略性的任務。 自助服務儀表板可讓員工更好地存取見解,加速並改善整個組織的決策。
商業模式
未能發展的公司風險滅絕。 相反,那些將數位轉型組成部分調整業務模式的人,可以創建新的數位產品和收入來源,以隨市場發展。 還記得 Netflix 曾經如何發送 DVD 嗎? 通過數字化其商業模式,Netflix 已成為世界上最大的娛樂公司之一。
技術:基礎 & 新興
數位啟發的公司層級技術,滿足客戶並滿足業務需求。 擁有靈活的雲端平台,其中包括資料管理和分析等基礎技術,可讓企業擴展和成長。 採用新興技術使他們能夠與新產品和服務進行區分和破壞。
- 雲計算雲端運算可讓組織更快地存取資料、軟體和功能。這反過來,使他們足夠敏捷,以進行轉型。Cloud 在服務交付和消費方面提供了基本的改變,這是一種顛覆性的技術,任何使用 Alexa 等虛擬助理或在 Slack 上通信的企業都喜歡的人。
- 人工智慧AI 用於自動化流程,尤其是在高速下一致地執行的低級流程,例如檢查微芯片是否存在缺陷。它還可以實現大規模個性化。反過來,行銷人員可以提供智慧服務,例如聊天機器人,它們使用自然語言處理來理解上下文並執行類似人類的功能。
- 進階分析 .分析將資料轉化為洞察力。洞察力是組織在數位世界中使用創新的用途。透過進階分析,精密的演算法可以順暢地融入日常營運中,提高幾乎任何流程的速度和準確性。分析平台匯集了從資料到探索到部署的所有分析工作。
- 資料管理。在數位世界中開展業務意味著應對從似乎無限的來源流入的結構化和非結構化數據的流量。資料為促進數位轉型的技術提供動力。為了成功,組織必須擅長存取、準備、清理、管理和管理資料。
- 行銷分析。以客戶為中心實際上是數位轉型的代名詞。隨著組織努力滿足消費者不斷變化的需求,他們越來越依賴客戶智慧軟體和工具來了解和細分客戶,這是提供卓越的客戶體驗的關鍵步驟。
- 物聯網。能夠在事件發生時即時分析多樣化的數據,使物聯網在許多轉型項目中獲得了一個位置。這是因為從傳感器和連接設備收集數據只是一半的圖像。物聯網的真正價值源於能夠分析串流資料並迅速採取行動,從雜訊中過濾相關資料。製造商在使用物聯網技術來優化供應鏈方面已成功。
- 大數據分析。大數據加速轉型的需求,而數位化產生的大數據需要大數據分析才能釋放其價值。通過將進階分析和 AI 應用於大數據,組織可以做出更快節奏、前瞻性的決策。這反過來,使企業可以隨著資料驅動的新業務出現而發展。
SAS® Viya®
為了從數位轉型工作中獲得最佳成果,必須擁有可靠且靈活的分析平台,從您的資料、人才和分析投資產生高回報非常重要。 了解 SAS Viya 如何在整個分析生命週期中提供完美的選擇和控制平衡,從資料到探索到部署。
推薦閱讀
- 文章 Detect and prevent banking application fraudCredit fraud often starts with a falsified application. That’s why it’s important to use analytics starting at the entrance point. Learn how analytics and machine learning can detect fraud at the point of application by recognizing the biggest challenge – synthetic identities.
- 文章 趨勢觀察/保險業接軌IFRS17 把握數位轉型契機國際會計準則IFRS17即將於2023年生效,台灣預計於2026年上路,儘管距今仍約有五年的準備時間,但由於涉及的準則要求、財報的大幅變動,以及細緻的資料準備,造就保險公司不僅需要以「分組、模組化」方式管理保險合約,更要在有限的時間內實現每月的報告內容。
- 文章 Artificial intelligence, machine learning, deep learning and moreArtificial intelligence, machine learning and deep learning are set to change the way we live and work. How do they relate and how are they changing our world?