Advanced Analytics

想知道未來會發生哪些事？想找出最有利的機會？想深入瞭解即將發生的結果？沒問題。我們的資料探勘軟體具備下列功能：

• 簡化資料準備。利用動態圖表與圖形找出重要關聯，快速直覺化地與資料互動。
  
• 快速輕鬆建立更有效率的模型。利用可靠的技巧和簡單好用且強大的拖放式介面，不靠臆測建構出穩定且準確的模型。
• 找出最佳模型，迅速有效率。有了自動化的互動式流程，可同時在批次和即時環境下運作，新資料的評分省時又省力。
  

• 資料探勘與預測分析產業不可撼動的領導者。Forrester在2017年Q1《全球預測分析與機器學習解決方案》報告中，在全球14家主要廠商中將SAS評為領導廠商首位。
• 現代化的產業專屬技巧。我們的資料探勘演算法除了範圍廣泛、深入透徹，更能延伸到產業專屬的演算法 (用於信用評分、臨床資料分析等)，解決各種業務問題的能力為同級最佳。
• 彈性化處理與部署 - 針對不同需求分別自訂。從簡單的桌上型單機解決方案，到高效能分散式處理，我們都有能滿足您需求的選項。

• Credit Scoring for SAS Enterprise Miner
  運用符合企業營運的專業知識，建構、確認及部署信用風險模型。
  
• SAS Factory Miner
  快速輕鬆跨部門建構及重新訓練數百個預測模型，然後自動從各部門選出最好的模型。
  
• SAS Model Manager
  快速分析大量資料，衍生出更準確的見解，作出即時的商業決策。
  
• SAS Scoring Accelerator
  建立、管理、部署、監控及操作化分析模型。
  
• SAS Text Miner
  使用監督、無監督及半監督技巧來挖掘非結構化資料來源，探索整個文件庫中的主題與模式。
  
• SAS Visual Statistics
  透過 In-Memory 處理和視覺化介面提升預測分析，幫助企業快速建構、測試及縮小模型。
  

準備好跨出下一步，善加利用資料的更多價值了嗎？我們提供多種不同的技術、部署與財務選項，您可根據需求選擇。

如需價格與訂購資訊，請查看我們的購買選項。

或者，也可申請個人化報價。

無論是要分析客戶資料、消化銷售額數字、監控供應鏈作業或嘗試偵測詐騙，只要將強大的統計分析套用到所有資料，便能得到最正確的答案。採用 SAS，您可以：

• 得到可靠的答案，每一次都能。套用品質通過測試並持續更新以反映最新統計方法的演算法，分析過去的記錄，描述現有狀況，同時預測未來。
• 單一環境即可涵蓋多樣化領域不需要多個軟體應用程式，有 SAS 就夠 - 涵蓋變異數分析、迴歸、類別資料分析、多變量分析、存活分析、心理計量分析、群集分析、無母數分析、混合模型分析、調查資料分析等等。
• 不妥協於相同規格 - 量身自訂。針對工作產生專屬圖形，更有效解讀及傳達結果。建構分析樣式的圖形、地圖與圖表，加入任何輸出樣式，提供分析結果，使其獲得最大利用。

• 最完整的演算法組合我們提供數百種統計分析方法，包括從傳統的變異分析和線性迴歸，到貝氏 (Bayesian) 分析與統計資料視覺化，您需要的不是基礎，而是更先進的分析。我們的統計分析軟體隨時都在更新，以反映最新技巧。     
• 強大的統計資料，可隨企業成長。將經過考驗的統計方法套用至傳統的資料集，運用針對跨分散式群集之多重傳遞進行最佳化的快速分析運算，找出大數據的意義。    
• 經驗培養專業。SAS 成為分析市場領導者已有將近四十年，我們的使用者社群不斷成長，致力於利用進階統計分析作出更好的決策。
  

• SAS Analytics for Containers
  快速建構隨時可運行的 SAS 應用程式，善加利用彈性可擴充的容器啟用環境，提供容器化的雲端分析。
  
• SAS/ETS
  利用模型的計量經濟和時間序列分析，來預測及模擬商業流程。
  

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快速自動產生大量高品質的預測，不需人為介入 (除非有此必要)。將預測流程予以整合，讓您將重心放在更重要、高價值的決策上。採用 SAS，您可以：

• 減少個人偏見的機會。自動產生值得信賴的預測。也就是減少人為介入，以減少因企業中政治取向或追求個人利益而影響預測結果的機會。
• 讓強大的預測技巧隨手可得。方便易用的 GUI，無需編寫程式碼，便能使用 SAS 強大的預測功能。軟體也提供批次環境，能讓進階使用者透過 SAS 程式設計語言取得更完善的功能組合。
• 更有效制定未來計劃。幾乎無使用限制的模型庫，能讓您在模型中加入各種行為。也可測試假設情境，決定預測的可能影響。同時將預期和非預期的事件納入考量，以互動化的方式探勘、分群和視覺化資料。
  

• 大規模的自動化預測。使用更少的資源、更有效率地執行預測程序。幾乎各種行為都能建模，將過去與未來的事件整合到預測中。選擇所要的自動化程度，從簡單預測，到時間序列的診斷與重新建模。
• 時間序列的探索與分析。在作出預測前先瞭解資料結構，辨識出偏差情形、遺漏值或其他資料問題。分隔並操作資料，提升建模效率。
• 時間序列資料管理。將交易資料轉換為時間序列格式，讀取並準備任何來源的資料，包括公開可用的資料庫。使用彈性階層，根據您的預測挑戰將資料作最適當的整理。

• SAS Econometrics
  提升策略與戰略規劃，主動打造更具獲利性的未來。 
  
• SAS/ETS
  利用模型的計量經濟和時間序列分析，來預測及模擬商業流程。
  

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非結構化內容佔了組織資料中的絕大多數，而且還以飛快的速度成長中。癥結點是，您是否善加利用這些資料？為何不呢？採用 SAS，您可以：

• 用類似人腦的方式對文字作評估，但少了不一致和模稜兩可。複雜的語言學規則和分析建模工具，可用來挖掘出巨量文字資料中隱藏的深入洞察。
• 以前所未有的速度得到答案與見解。機器學習和自然語言處理技巧能將許多耗時手動執行的活動自動化，還有高效能的功能，讓您快速評估更大量的資料。
• 以主題專家提升探索程序。檢閱機器學習所辨識的類別，依照組織所重視的定義和類別，編寫並編輯規則。
• 定義規則以提升分析準確度。編輯、擴大並說明規則模型，驗證任何變更，與驗證樣本比對測試。

• 無庸置疑的先進分析領導者。SAS 專注於分析，我們知道如何幫助您從資料還有文字中獲取價值。事實上，Hurwitz & Associates 曾在 2013 Text Analytics Victory Index 中為 SAS 取了個「雙冠軍」的名號。
• 整合式機器學習。我們的混合方法可改善文字模型的準確度，結合主題專家，讓您獲得自動化自然語言處理與分類法探索的完整優勢。
• 快速產生結果。不需程式語言運算，亦不需文字處理演算法；功能都已完整內建。您只需要專心取得結果，我們會讓您更快達成目標，無論您所面對的文字資料挑戰有多巨大。

• SAS Sentiment Analysis
  使用統計學習和先進語言學方法，理解表達的意見。
  
• SAS Contextual Analysis
  Combine machine learning with subject-matter expertise so you can make sense of all your text data.
• SAS Text Miner
  Discover topics and patterns within entire document collections by mining unstructured data sources using supervised, semisupervised and unsupervised techniques.

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找出能產生最佳結果的情境。我們可幫助您建模及傳達最佳的解決方案，更快、更有效率、更可靠地為您解決最複雜的問題。採用 SAS，您可以：

• 瞭解哪些決策、行動與回應可得到最佳的結果。利用包括最佳化、模擬和專案排程技巧等多種作業研究方法，評估所有替代方案。修改限制與變數。輕鬆整合其他資訊，並判斷變更如何影響結果。
• 作出更好的決策，且每次都成功。以互動方式建構模型。用自己的資料作實驗，讓現有的分析投資發揮最大效益。在決策制定流程中加入結構、可重複性和調整能力。    
• 協調分析。將完全整合於 SAS 功能的最佳化、模擬和排程技巧，運用到資料管理與視覺化、描述與預測分析、資料與文字探勘、計量經濟學與預測、報告與商業情報。
  

• 數學最佳化。使用複雜、可擴充的數學技巧，包含線性、整數、混合整數、非線性和二次程式設計，還有豐富的最佳化建模語言，決定有限資源的最佳利用，以達到所要的目標。 
• 獨立事件模擬。建構模擬真實複雜系統行為的模型，以瞭解行為並加以改善。觀察、研究並評估替代組態和情境的系統效能。
• 專案與資源排程。透過單一整合式系統，規劃、管理及追蹤專案和資源排程。建立工作和資源排程，利用實獲值(earned value)管理指標追蹤排程的執行。
  

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