Формируйте у клиентов положительные впечатления и обеспечивайте высочайшее качество обслуживания.
Принимайте эффективные маркетинговые решения на основе углубленного анализа клиентской базы. Объединяйте цифровую информацию об отдельных клиентах с традиционными источниками данных, чтобы сформировать всестороннее представление о клиенте. Используйте встроенные средства аналитического прогнозирования, чтобы лучше понимать потребности клиентов. Обеспечьте целостное взаимодействие с клиентом по всем входящим и исходящим каналам с учетом контекста. Используйте индивидуальный и запоминающийся подход, учитывающий особенности конкретного клиента.
Возможности решения
- Открытая модель данных. Открытая клиентоориентированная модель преобразует цифровые данные в практически полезную информацию. Ее можно с легкостью комбинировать с данными о клиентах из автономных и онлайн-источников.
- Динамический сбор данных. Для динамического сбора данных достаточно добавить в HTML-код каждой страницы одну строку. Чтобы собирать подробнейшие данные о действиях клиентов на веб-страницах — вплоть до нажатия клавиш на конкретных объектах, можно обойтись без сложной настройки тэгов для форм и полей.
- Контекстуализация собранных данных. Чтобы понять контекст данных, собранных по всем цифровым каналам и устройствам, вам потребуется всего несколько минут.
- Регистрация действий анонимных пользователей. Вы можете регистрировать действия всех, а не только идентифицируемых посетителей вашего веб-сайта. После идентификации посетителя любые его действия, прежде считавшиеся анонимными, автоматически сопоставляются с его профилем и существенно расширяют его.
- Прогнозные модели, процедуры прогнозирования и поиска целей. Проводите анализ, чтобы понять, как лучше всего адаптировать процедуру поиска цели и усовершенствовать цели бизнеса. Решение содержит комплексные процедуры статистических расчетов и оптимизации — для их разработки и выполнения не нужно быть специалистом по статистике.
- Динамическое размещение содержимого. Аналитические процедуры определяют, когда и в какое место на веб-страницах и в мобильных приложениях следует помещать персонализированное содержимое, чтобы наиболее эффективно привлекать клиентов.
- Управление цифровыми ресурсами. С помощью удобного интерфейса вы можете использовать медиа-ресурсы (однократно и повторно), управлять их версиями и определять места их наиболее эффективного размещения.
- Часть программного пакета SAS® Customer Intelligence. Решение SAS Customer Intelligence 360 полностью интегрируется с другими компонентами пакета SAS Customer Intelligence: сразу же после развертывания вы можете использовать единую среду для анализа и запуска маркетинговых программ с высочайшим уровнем персонализации (вплоть до отдельного клиента).
Компоненты
SAS® 360 Discover
Динамически регистрируйте взаимодействия с отдельными клиентами. Преобразуйте их в знания о своей целевой аудитории. Комбинируйте эти знания с результатами анализа данных из других каналов, чтобы лучше понимать и моделировать поведение каждого отдельного клиента, эффективнее проводить персонализированный маркетинг.
Получите подробную информацию по SAS 360 Discover
SAS® 360 Engage
Обрабатывайте результаты, полученные из SAS 360 Discover, других решений клиентской аналитики SAS и прочих источников. Используйте эти результаты для разработки персонализированных, предельно точно таргетированных предложений, передаваемых клиентам через цифровые каналы, устройства и точки взаимодействия в наиболее подходящий момент времени.
Получите подробную информацию по SAS 360 Engage
SAS® 360 Plan
Используйте SAS 360 Plan для ускорения, автоматизации и организации всех задач по планированию маркетинга. В результате вы получаете больше гибкости и точности в инвестициях в маркетинговые инициативы. Так как это решение предлагается как услуга (SaaS), работа начинается немедленно и совершенствуется по мере добавления нового функционала.
Получите подробную информацию по SAS 360 Plan
Рекомендованные ресурсы
Исследователи Forrester признали SAS лидером рейтинга решений предиктивной аналитики и машинного обучения