SAS Viya with SingleStoreでアナリティクスを強化
トランザクション・データや分析用データを統合してすばやいアクセスを実現するSingleStoreの機能とSAS Viyaに内蔵されているAI機能や機械学習機能は完璧に補完し合います。その結果、企業や組織はモダンな業務アプリケーションを「企業／組織全体のデータとリアルタイム・アナリティクスに基づくインサイト」で強化し、確信をもって事業を運営できるようになります。
SAS Viya with SingleStoreを選ぶ理由
アナリティクス・プラットフォームにSingleStoreデータベースを埋め込み、データへのオープン・アクセスを提供し、分析プロセスを加速化させています。SAS Viya with SingleStoreは、データ駆動型のインサイトを迅速に得るための次世代のAIおよびアナリティクス・ソリューションです。
柔軟でオープンなデータ・アクセス
安全で高性能なフレームワークにデータを保存。精選されたデータは、SAS、オープンソース、サードパーティのツールで適切に管理された方法で利用できます。
コストの最適化
アナリティクス・インフラストラクチャのフットプリントを削減し、データ管理プロセスを簡素化し、重複するデータストアとアプリケーションを最小限に抑えることでコストを削減できます。
生産性の向上
大規模なデータ移動と複雑さを最小限に抑えます。より効率的で効果的な分析プロセスでデータからより大きな価値を引き出します。
分析インサイトの拡張
ワークロード、アプリケーション、ユーザー全体のすべての分析データに簡単にアクセスできます。最新のアプリケーションを手軽に強化して、リアルタイムの分析インサイトを得ることができます。
主な機能の紹介
簡素化されたデータ・アーキテクチャ
運用ワークロードと分析ワークロードの両方を単一かつ最新のデータベースに統合します。
アナリティクスをデータ側に移動
データベース内のAIとアナリティクスを階層化して併置することで、データ移動を最小限に抑えます。
超高速のデータ取り込み
並列処理によって同時データ・ワークロードの高スループットを実現し、夜間のETLジョブの必要性を排除します。
ストレージとメモリフットプリントの削減
高度に圧縮されたデータ・ストレージにより、分析上の意思決定にかかるコストを削減します。
最新のクラウド・アーキテクチャ
オンプレミス、パブリック・クラウド、およびハイブリッド・クラウド・アーキテクチャをサポートします。
データに非依存
構造化データと非構造化データの両方へのアクセスを可能にし、エンタープライズレベルでアクセス可能な真のデータ・レイヤーを提供します。
ANSI SQL準拠
ANSI SQL構文を使用して、リアルタイム、ストリーミング、バッチのワークロードの広範なエコシステムにアクセスします。
クラウドネイティブ・サービス
SAS Viyaのクラウドネイティブ・サービスを簡単に統合して、組織を強化できます。
SAS Viya with SingleStoreは、導入する場所に関係なく、AIと分析ワークロードを処理するための拡張性の高いデータベースを提供し、これらの障壁を取り除き、信頼できる意思決定を迅速かつ経済的に加速させます。Bryan Harris Executive Vice President & Chief Technology Officer SAS
スポットライト情報
オンデマンドウェビナー
ビッグデータ、小さいフットプリント： データとアナリティクス・インフラストラクチャを最適化する方法
11月8日（東部標準時午前10時、中央ヨーロッパ標準時午後4時）にご参加ください。SASとSingleStoreが、データとアナリティクスのイニシアチブのライフサイクルとガバナンスを管理およびモダナイズするための統合エンジンをどのように構築しているかについて解説します。
ブログ
複雑なデータ・ワークフローをインパクトのある迅速なビジネス・インサイトに統合
SAS Viya with SingleStoreが、複数のデータソースを高度な分析AI/MLアルゴリズムで使用できる一貫した一連の分析対応データセットに統合する方法をご覧ください。
ソリューション概要
SAS Viya with SingleStore
データ・アクセスの簡素化、コストの削減、生産性の向上による迅速なインサイトを得るための次世代AIおよびアナリティクス・ソリューションをご覧ください。
お問い合わせ
SAS Viya with SingleStoreの導入に向けた取り組みの開始をお手伝いいたします。あなた自身についての情報を少しだけお知らせください。後日、具体的なニーズをお伺いするために、SASの担当者からご連絡させていただきます。
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