Analytics Platform

データから具体的な価値創出まで、アナリティクス・ジャーニー全体の連携調整(オーケストレーション)を実現

自由と統制

適切なバランスが重要です。

独自のアナリティクス戦略を首尾よく実行するためには、組織に適した方法で自由と統制のバランスを調整できるアナリティクス・プラットフォームが必要です。それを提供しているのはSASだけです。SAS Platformは、自由と統制の完璧なバランスを提供することで、企業や組織がデータ/人材/アナリティクス・テクノロジーにおけるROI(費用対効果)の最適化に向け、独自のアナリティクス・ジャーニーを連携調整(オーケストレーション)することを可能にします。

以下のタブを選択すると、自由と統制の価値について詳細を確認できます。

ユーザー事例

SAS のアナリティクス・プラットフォームは、Volvo Trucks社とMack Trucks社がセンサーデータに高度なアナリティクスとAIを適用して、保守整備の必要性を予測し、稼働停止時間を最小化することを可能にしました。

SASのアナリティクス・プラットフォームを選ぶ理由

アナリティクス・ライフサイクル(データから、ディスカバリー、デプロイメントまで)を加速

データ • ディスカバリー • デプロイメント

オーケストレーション

組織内のアナリティクス・エコシステム全体を連携調整することで、アナリティクス・ライフサイクルを構成する全ての活動を結びつけ、加速することができます。SASでは、以下のことを実現できます。

  • 複雑さ、サイズ、スピード、フォーマット、ソースを問わず、あらゆるデータにアクセス
  • データ準備の工程を合理化/効率化および自動化
  • パワフルなデータリネージ機能とモデル管理機能で、モデルの開発効率を確保
  • アナリティクスのROI(投資対効果)を改善
  • 強固なガバナンスと俊敏性とのバランスがとれた環境で、最良かつ最新のモデルを使用していることを確信

あらゆる課題に取り組み、あらゆる機会をキャッチ

大きすぎて取り組めない課題や、遠すぎて手の届かない機会を諦める必要はなくなります。SASは以下の機能や特長を提供します。

  • 比類のない幅と深さのアナリティクス機能
  • データとモデルに関するカバナンス機能により、セキュリティ、クオリティ、一貫性、透明性を確保
  • ソフトウェアの実行方式および計算処理に関する多彩なオプションを通じて、よりデータに近い場所での効率的なアナリティクス実行を実現

組織内のアナリティクス人材の活用を最適化

データサイエンティストから、ビジネスアナリスト、経営幹部まで、あらゆる人々がアナリティクスを利用できるようになります。SASは以下の機能や特長を提供します。

  • プログラミング言語に関する柔軟性により、ユーザーは最も得意な言語を選ぶことが可能
  • 今現在のビジネス課題の解決に役立つ包括的なアナリティクス手法を確保し、将来の課題に向けた手法の拡張性も担保
  • モデルのデプロイメント(業務実装)の迅速化と容易化
  • 「構築は一度、デプロイはどこにでも」を実現

SASのアナリティクス・プラットフォームのメリット

CAOおよびCDOの皆様へ

CAOおよびCDOの皆様へ

SASなら、最高アナリティクス責任者(CAO)および最高データ責任者(CDO)は以下のことを組織全体にわたって実現できます。

  • プロセス、戦略、テクノロジーの開発、テスト、改良を行い、必要に応じて方向性を変更
  • 以下の機能でアナリティクス・ライフサイクルを加速:
    • ストリーミング・データの準備
    • 幅広いアナリティクス手法とプログラミング言語を活用
    • 必要なときに必要な場所で、アナリティクス処理のキャパシティ拡大、自動化、デプロイを実行
  • 様々なスキルレベルのアナリティクス人材を最大限に活用
  • データおよびテクノロジー・リソースを一元的に管理

CIOの皆様へ

CIOの皆様へ

SASなら、最高情報責任者(CIO)は以下のことを組織全体にわたって実現できます。

  • 異種混在のテクノロジー(オープンソースも含む)を統合し、一元的に管理
  • データおよびモデルのガバナンス、セキュリティ、俊敏性の間のバランスを最適化
  • 組織内部のインフラの中でアナリティクス環境を構築および統合
  • ワークロードやテクノロジーの変化に合わせて処理キャパシティを拡大または縮小
  • データとモデルのデプロイメントを一元的に管理

デジタルトランスフォーメーションを成功させるための4つのヒント

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データ分析におけるAIの実用化 アナリティクス・ライフサイクルの重要性

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AI実用化の鍵は「アナリティクス・ライフサイクル」に在り

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アナリティクス・プラットフォームが多様なデータとアナリティクスを組み合わせて、測定可能な価値を生み出す方法を学びましょう。

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