SAS、ガートナーの「2022年版データ品質ソリューションに関するマジック・クアドラント」にてリーダーに選出

昨今では、意思決定がアナリティクスとデータに主導される傾向が急速に強まっており、変化する環境の中で、企業はより信頼性が高く、革新的かつ高品質なデータソリューションを求めています。

ガートナーのレポートの評価内容は、次のとおりです。「ビジネスにとって有効であるためには、信頼性が高く、信用できるデータをタイムリーに提供できるデータ品質ソリューションが、先進のテクノロジーによって継続的にサポートされる必要があります。」「2024年までには、高品質データテクノロジー購入の判断基準の90%が、使いやすさ、自動化、運用効率、相互運用性を重視するようになると考えられます。」

AIとアナリティクスの大手企業であるSASは、Microsoft Azureマーケットプレイス上にSAS® Viya®の展開を開始し、最先端の高品質データソリューションをより多くの人々に向けて提供を開始しました。アナリティクス、データ統合、データ準備、データガバナンスを統合したSAS Viya on Microsoft Azureは、今やクリック操作だけで、従量制で利用できるようになりました。

SASの製品管理担当シニアディレクターであるロン・アグレスタ（Ron Agresta）は、次のように述べています。「アナリティクスとAIは、すべての業種で重要視されるようになり、あらゆる規模のビジネスでイノベーションを加速させています。SASのデータ品質ソリューションは、データを重視するあらゆる意思決定プロセスに対して正確性、完全性、信頼性、有用性を提供します。これらはすべて、データ主導のビジネスの構築に欠かせません。」

ガートナーのレポートには、次のような評価もあります。「信頼性が高く、クリーンで有効なデータは、ビジネス目標を実現するための基本であり、競争優位の基盤です。企業がビジネスの現状を維持するときも、ビジネスを拡大するときも、また、リスクを評価して軽減するときも、規制を遵守するときも、データの品質は不可欠です。」

高品質データを提供する製品としてSASは、SAS Data Management、SAS Data Quality、SAS Data Loader for Hadoop、SAS Data Governanceなどを提供しています。また、SAS Viya上では、SAS Information Governance、SAS Data Preparation、SAS Event Stream Processingなどを提供しています。SASの高品質データ製品には以下が含まれます。

• SAS Quality Knowledge Base：データ品質のオペレーションをカスタマイズあり、またはカスタマイズなしで即座に利用できる機能コレクション。各機能（解析、標準化、パターン分析、あいまい一致など）への迅速なアクセスを提供し、組織がデータクリーンアップを行い、データに対し、信用性と信頼性を付加するのに役立ちます。
• SAS Information Governanceのメタデータ管理およびデータ系統ツール（Egeriaとのコネクターを含む）：組織が保有する多数のデータソースにあるデータをカタログ化し、データから、またはビジネスユーザーから、データアセットを検索できるようにします。この機能が他のSAS Viyaアプリケーション上でのデータの準備、レポートの作成、モデルの構築などの活用を促進します。

SASのデータ管理およびデータ品質ソリューションについての詳細は、リンクをご確認ください。

*「Gartner, Magic Quadrant for Data Quality Solutions」、Ankush Jain、Melody Chien、2022年11月1日

ガートナー社の法的免責条項
Gartner®およびMagic Quadrant™は、Gartner, Inc.と米国内外における同社の関連企業の登録商標およびサービスマークであり、ここでは許可を得て使用しています。All rights reserved.

ガートナーはガートナー・リサーチの発行物に掲載された特定のベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。また、最高の評価を得たベンダーのみを選択するようテクノロジー・ユーザーに助言するものでもありません。ガートナーのリサーチ出版物は、ガートナーのリサーチ組織の意見であり、事実の記述として解釈されるべきものではありません。ガートナーは、明示または黙示を問わず、本リサーチの商品性や特定目的への適合性を含め、一切の保証を行うものではありません。

2006年から2012年までSASはDataFluxとして認められていました。

*2022年11月9日に米国SAS Institute Inc.より発表されたプレスリリースの抄訳です。
本原稿はSAS本社プレスリリースの原稿を抄訳したものです。本記事の正式言語は英語であり、その内容および解釈については英語を優先します。