SAS Statistical Business Analysis Using SAS 9: Regression and Modeling

試験コンテンツガイド

分散分析 - 10%

• 分散分析の仮定の検証
• GLMおよびTTESTプロシジャを使用した母平均の差の分析
• 分散分析におけるポストホック検定の実施による処理効果の評価
• 因子間の交互作用の検出と分析

線形回帰 - 20%

• REGおよびGLMプロシジャを使用した線形重回帰モデルの当てはめ
• 線形重回帰モデルのREG、PLM、およびGLMプロシジャ出力の分析
• REGプロシジャやGLMSELECTプロシジャを使用したモデル選択の実施
• 診断分析と残差分析の使用による回帰モデルの妥当性の評価

ロジスティック回帰 - 25%

• LOGISTICプロシジャによるロジスティック回帰の実施
• 入力選択によるモデル性能の最適化
• LOGISTICプロシジャの出力の解釈
• LOGISTICプロシジャやPLMプロシジャを使用した新規データセットのスコアリング

予測モデルの性能に向けた入力の準備 - 20%

• 入力データにおける潜在的な問題の同定
• DATAステップの利用によるループや配列、条件文、関数を用いたデータ・ハンドリング
• カテゴリ変数入力における予測力の向上
• CORRプロシジャを使用した不要な変数のスクリーニング
• 経験ロジットのプロットを使用した非線形性を持つ変数のスクリーニング

モデル性能の計測 - 25%

• モデル性能の計測「正直な評価」原理を適用したモデル性能の計測
• 混同行列を使用した分類性能の評価
• 学習および評価データを使用したモデル選択と評価
• モデルの比較や選択を行うためのグラフ（ROC、リフト、およびゲインチャート）の作成と解釈
• スコアリングを行ううえでの効果的なカットオフ値の確立