為何應選擇 SAS 的 AI 治理解決方案？
透過完善的 AI 治理架構，推動負責任的 AI 創新，並持續因應快速變化的 AI 法規環境。
強化對 AI 決策的信任
打造可解釋、可稽核、無隱性偏誤的 AI 系統。
自信面對變動的 AI 規範
能安心回答「我們的 AI 是否運作得當？」，並確保符合法規要求。
簡化營運流程
在團隊、模型與業務單位之間，標準化治理流程。
為未來的 AI 系統做好準備
以可擴展、具彈性的解決方案，快速適應新技術與新架構。
SAS 如何強化 AI 治理？
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提升透明度：一窺 AI 模型的「營養標示」
使用模型卡評估 AI 模型的準確性、公平性和透明度。
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以資訊隱私保護資料
識別與個人相關的私人資訊。
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透過公平性與偏誤評估，建立公正的模型
凸顯特定敏感變數中不同群體的模型表現和預測的潛在差異。
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以 AI 模型的可解釋性，說明您的決策依據
解釋那些本身不具可解釋性的「黑盒子」AI 模型，探究為何以及如何將觀察結果分配到各自的預測機率。
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以可靠的 AI 工作流程，來確保真人監督
遵循監管機構制定的《AI 風險管理架構》，落實標準與最佳做法。
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提升對 AI 模型的信任度
證明您的 AI 模型是公平、透明且可解釋的。AI 治理機制能協助您，在利害關係人、客戶與監管單位之間建立信任，這對希望將 AI 導入醫療、金融或公共政策等敏感領域的組織非常重要。
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支援 AI 治理法規遵循，同時降低風險
自動化的合規檢查與稽核追蹤，確保您的 AI 模型符合不斷演變的監管標準，降低罰則或法律挑戰的風險。您能主動走在法規前端，預先降低風險。
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讓負責任的 AI 治理與組織價值觀保持一致
SAS 能協助您，建立符合組織價值與社會責任目標的負責任的 AI 治理架構。透過主動識別並減少偏誤，即可導入公平且負責任運作的 AI 技術，提升企業聲譽並促進長期成功。
什麼是 SAS AI 治理諮詢小組？
發揮 AI 系統最大潛能，加速實現可信賴的 AI 技術。
SAS 如何提供可信賴的 AI 治理解決方案？
在整個 AI 生命週期中，透過可靠的端到端方法，以合乎道德和負責任的方式充份發揮 AI 潛力。
可信賴的 AI 治理的實際案例
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Emirates Health Services
推動醫療保健的負責任的 AI
Emirates Health Services (EHS) 使用 SAS 發揮 AI 的力量，轉型阿聯酋的醫療服務。透過導入全球安全 AI 準則，EHS 強化臨床決策、改善營運，並提升公衛體系，同時有效處理偏誤、透明度、問責與隱私等關鍵挑戰。
SAS AI 治理解決方案常見問答
什麼是 AI 治理？
AI 治理是一項全方位策略，旨在建立 AI 監督、確保合規，並於組織內打造一致的運作與基礎架構。同時，也希望促進以人為本的文化，推動 AI 的透明與問責機制。
為何 AI 治理如此重要？
強健的 AI 治理能在客戶、監管單位與內部利害關係人之間建立信任。擁有完善治理架構的組織，能更有效地：
- 避免並修復未預期的社會與環境影響；
- 吸引並留住重視責任創新的頂尖 AI 人才；
- 強化對 AI 決策的信任；
- 有自信地管理 AI 帶來的風險；
- 簡化營運流程；
- 為組織策略培養未來適應力。
缺乏 AI 治理的組織，將面臨法律風險、因偏誤或不透明決策而造成的聲譽損害、營運低效，以及信任流失。
什麼是可信賴的 AI？
可信賴的 AI 是一種以人為本而設計、開發和部署的 AI 系統。這些系統納入適當程度的問責制、包容性、透明度、完整性和穩健性，以提升人類自主性並預防人為傷害。可信賴的 AI 能確保安全性、可靠性與倫理考量，與 AI 治理原則保持一致。
SAS 採取什麼樣的 AI 治理思維？
SAS 採用「四大支柱」的協作式 AI 治理方法，聚焦於下列面向：
- 監督：確保內外部的 AI 技術與流程遵守資料與 AI 倫理原則。同時，並為銷售、顧問、產品開發與採購相關 AI 的機會提供監督建議。
- 營運：理解市場需求與期望，開發符合市場可行性、SAS 產品組合協同效應、法規遵循與 AI 倫理原則的技術。
- 合規：監測、稽核並確保符合資料與 AI 倫理原則。在公開 AI 相關技術和服務之前，提供組織制衡措施以確認緩解需求。
- 文化：培養 AI 創作者、貢獻者與使用者的生態系統，促進知識分享、協作，並建立與資料及 AI 倫理一致的行為和實務常態。
SAS 如何支援 AI 治理？
SAS 透過內嵌於 SAS Viya 的多項功能支援 AI 治理。使用者可執行模型風險管理、模型可解釋性分析、偏誤偵測與修正、資料遮罩等多項作業。此外，結合 SAS AI 治理諮詢小組的專業知識，SAS 提供關於 AI 治理策略的洞察，協助規劃治理成熟度與導入準備。
AI 治理與資料治理、模型治理有何不同？
資料治理是組織內管理資料的策略性架構。 模型治理則涵蓋模型從開發、測試、稽核、部署到監控的整個生命週期。AI 治理是一項全方位策略，旨在建立監督機制、確保合規，並於組織內打造一致的運作與基礎架構。
AI 治理與可信賴的 AI 相輔相成。AI 治理是組織推動創新、確保 AI 值得信賴的具體實踐。
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