負責任的創新
SAS 是市場領導者，擁有最值得信賴的數據與 AI 平台，致力於與客戶、合作夥伴和學術界合作，增進對道德、公平和永續性的認知和需求。
我們的核心原則
在最佳時機存取優質資料，並以同理心解讀，這對道德和以人為本的創新至關重要。
科技與生活是息息相關的，它以意想不到的方式影響我們所有人。倫理兩難可能帶來衝突，而我們應努力以最具建設性、傷害最小的方式加以應對。以可靠的方式應對這些挑戰，需要一套根植於經實證且有效策略的堅定原則，以及對 AI 倫理的高度重視。
以人為本
促進人類福祉、人類自主性和平等。
包容性
確保可及性並接納多元觀點和體驗。
權責明確
主動識別並減輕不良影響。
透明度
公開溝通預期用途、風險以及制定決策的方式。
穩健性
可靠且安全地運作，同時管理整個生命週期中的潛在風險。
隱私與安全
保護個人資料的使用和應用。
何謂信任
我們並非唯一致力於負責任創新的組織。證據就在合作關係中：這是一場由 Microsoft 資料和 AI 專家 Kirk Hofer 與 SAS 資深資料科學家 Allie DeLonay 所展開的對談。
我們的解決方法
負責任的創新要求我們不僅要自問「可以嗎」，還要自問「應該嗎？」
從構想到開發和部署，我們的原則反映在我們的員工、流程和產品中。我們採用名為 QUAD 的協作治理機制，專注於監督、操作、合規和文化，以預測、減輕和避免意外傷害，尤其是對於最弱勢的族群。
監督
確保內外部 AI 支援技術和流程符合資料道德原則。就涉及 AI 的銷售、諮詢、產品開發和採購機會提供領導建議。
營運
吸收並解釋期望和需求，然後開發符合市場可行性、SAS 產品組合協作效應、法規遵循和資料道德原則的 AI 技術。
合規
監控、稽核並尋求遵守資料道德原則。在公開 AI 相關技術和服務之前，提供組織制衡措施以確認緩解需求。
文化
建立由 AI 的創作者、貢獻者和消費者組成的生態系統，在符合資料道德原則的情況下，促進知識共享、協作以及行為和做法規範化。
我們的願景是打造一個運用資料使人們茁壯成長的世界。我們透過可靠和負責任的創新追求此願景。」 Reggie Townsend Vice President of Data Ethics Practice SAS
SAS 資料道德做法
SAS 數據倫理做法是我們負責任創新工作的指引，確保我們的平台、流程和服務在整個產品開發和市場策略中，秉持「設計以道德為本」的方法，始終以人為中心。數據倫理做法由 Reggie Townsend 領導，他也是國家人工智慧諮詢委員會 (National Artificial Intelligence Advisory Committee) 的成員，該委員會為美國總統和國家 AI 計畫辦公室，針對 AI 開發和使用的相關議題提供建言。
信任之環
認識 SAS「可信賴 AI 群策 (Trustworthy AI Swarm)」背後的全球團隊，瞭解為何必須以 360 度全方位視角看待 AI 開發，才能確保成果並避免無意造成的傷害風險。
Since 1976, companies worldwide have trusted SAS.