
SAS 如何以倫理和負責任的方式推動技術創新
負責任的創新
SAS 是市場領導者,擁有最值得信賴的 AI 和資料分析平台,致力於與客戶、合作夥伴和學術界合作,增進對道德、公平和永續性的認知和需求。
我們的核心原則
在最佳時機存取優質資料,並以同理心解讀,這對道德和以人為本的創新至關重要。
科技與生活息息相關。它以意想不到的方式影響我們所有人。道德兩難可能會產生衝突,應該以最有效和最不會造成傷害的方式來化解。以值得信賴的方式來因應挑戰,需要有一套堅定不移的原則,並且奠基在證實有效的策略之上。
以人為本
促進人類福祉、人類自主性和平等。
包容性
確保可及性並接納多元觀點和體驗。
權責明確
主動識別並減輕不良影響。
透明度
公開溝通預期用途、風險以及制定決策的方式。
穩健性
可靠且安全地運作,同時管理整個生命週期中的潛在風險。
隱私與安全
保護個人資料的使用和應用。
我們的解決方法
負責任的創新要求我們不僅要自問「可以嗎」,還要自問「應該嗎」?
從構想到開發和部署,我們的原則反映在我們的員工、我們的流程和我們的產品中。我們採用名為 QUAD 的合作治理方法,專注於監督、平台、控制和文化,以預測、減輕和避免意外傷害,尤其是對於最弱勢的族群。
監督
確保內外部 AI 支援技術和流程符合資料道德原則。就涉及 AI 的銷售、諮詢、產品開發和採購機會提供領導建議。
平台
吸收並解釋期望和需求,然後開發符合市場可行性、SAS 產品組合協作效應、法規遵循和資料道德原則的 AI 技術。
控制
監控、稽核並尋求遵守資料道德原則。在公開 AI 相關技術和服務之前,提供組織制衡措施以確認緩解需求。
文化
建立由 AI 的創作者、貢獻者和消費者組成的生態系統,在符合資料道德原則的情況下,促進知識共享、協作以及行為和做法規範化。
SAS 負責任地使用 GenAI 的理念
人工智慧的一個熱門的領域——GenAI——由於其具有可能的風險和可能的風險,在各產業和地區吸引了大量關注。許多公司,包括 SAS,現在正在研究員工如何適當使用 GenAI 技術的準則。
關於使用這項技術應具有考慮性、謹慎的決定,並包括來自組織最高層級的角度。憑藉這種思維,並得到 SAS Legal、SAS 的人工智慧監督委員會和 SAS 領導團隊的意見,SAS 已制定了正式且全面的 GenAI 政策,以管理員工在商業領域使用 GenAI 。
GenAI 政策包括以下要求:
每個 GenAI 使用案例,都必須對任何產生的內容進行有意義、實質的人力審查、未預期的偏見和其他品質問題。
SAS 員工必須小心保護屬於 SAS 或第三方的知識財產權,並且必須保護不論屬於 SAS、客戶、供應商或其他業務合作夥伴的機密資訊。
在適當的情況下,必須披露 GenAI 的使用,例如,避免 AI 生成的內容產生誤導。
GenAI 的所有使用都必須尊重我們員工、合作夥伴和客戶的隱私權。
這項政策確保 SAS 使用 GenAI 與我們的組織價值觀和負責任創新原則一致。希望 SAS 作為值得信賴的技術合作夥伴的客戶也可以相信 SAS 負責任地使用 GenAI 工具。我們的 GenAI 政策有助於公司內所有 SAS 員工理解客戶在評估採用技術時可能提出的擔憂,這將帶來更好的產品,滿足客戶的需求,並建立在相互信任基礎上更強固的客戶關係。
值得信賴的 AI:探索 SAS 如何促進人類的獨創性
我們的願景是打造一個運用資料使人們茁壯成長的世界。我們透過可靠和負責任的創新追求此願景。」 Reggie Townsend Vice President of Data Ethics Practice SAS
SAS 資料道德做法
SAS 數據倫理做法是我們負責任創新工作的指引,確保我們的平台、流程和服務在整個產品開發和市場策略中,秉持「設計以道德為本」的方法,始終以人為中心。數據倫理做法由 Reggie Townsend 領導,他也是國家人工智慧諮詢委員會 (National Artificial Intelligence Advisory Committee) 的成員,該委員會為美國總統和國家人工智慧計畫辦公室就 AI 開發和使用的一系列相關議題提供諮詢。
Reggie Townsend 分享他對 AI 相關重要問題的看法