機械学習はビジネスをどう変える？

機械学習とは、コンピューターがデータから反復的に学習し、そこに潜むパターンを見つけ出すことです。そして学習した結果を新たなデータにあてはめることで、パターンにしたがって将来を予測することができます。人手によるプログラミングで実装していたアルゴリズムを、大量のデータから自動的に構築可能になるため、さまざまな分野で応用されています。機械学習では、さまざまなアルゴリズムを用いてデータから反復的に「学習」するため、人間が探すべき場所を明示的にプログラムしなくても、コンピューターが自律的にデータから洞察を導き出せるようになります。デジタル化によって企業の保有するデータは劇的に増加しています。機械学習を上手に導入することで、そのデータからビジネスに役立つ洞察を得て最適な決断を下すプロセスを自動化することが可能になります。

企業が求めるAIプラットフォーム

ではビジネスに機械学習を導入するにあたって、そのプラットフォームに求められるものは何でしょうか？

• ディープラーニングを含む主要な機械学習のアルゴリズムを全てビルトイン
• SASやRなどのアナリティクス向けの言語はもとより、PythonやJavaなど汎用のプログラミング言語を使って機械学習アルゴリズムを自在に利用
• 依存性を最小限にしながら必要十分な業務システムとの連携を実現するために、全ての機能はREST APIでアクセス可能
• 機械学習を使った予測モデルを、GUIでプログラミング無しでも自動生成できる
• 機械学習、ディープラーニング、テキスト解析、画像解析、予測、最適化などAI機能を網羅
  
• 説明責任の伴う用途では、判断の根拠を明確にすることでAIや機械学習にありがちなブラックボックス化を避ける機能
• 常に最新データに基づいたモデルを利用するために重要な、アナリティクス・ライフサイクル全般の管理

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