高度な分析ソリューションで保険不正を検出し、金融犯罪を防止

高度なAIと機械学習を活用し、不正が損失率に与える影響を削減。収益性を向上させます。

偶発的および組織的不正や金融犯罪を検出、防止、管理することで、損失率や収益性への悪影響を軽減します。埋め込み型および専用設計のAIや機械学習を活用した高度なアナリティクスにより、検出精度を強化します。内部および外部の重要データを統合し、説明可能なインサイトを提供することで、分析証拠を中央集約化し意思決定を効率化します。誤検知の識別ではなく、不正調査にリソースを集中させることが可能になります。​

統合ビューで保険不正調査を合理化し、効率を向上

クラウドネイティブプラットフォームを活用し、データ管理、意思決定、レポート作成をシームレスに統合することで、全てのビジネスラインにわたる保険金請求の不正検出プロセスを統合します。データから意思決定までを自動化・統合・連携させることで、時間とコストを削減します。ユーザーがカスタマイズ可能なインターフェイス、契約者の包括的な360度ビュー、不正対策チーム間の連携強化を活用しましょう。

複雑で隠れたネットワークを明らかに

ソーシャルネットワーク分析を活用して、隠れた犯罪組織やこれまで知られていなかったつながりを効率的に特定します。SASのシステムは、関連する活動や関係性の発展を時系列で示すことで、隠された関係を明らかにします。一見無関係な請求間のつながりや、関連する当事者やネットワークの完全なケース情報を通じて、新たな手口に先手を打ちましょう。​​

オープンソース統合で透明性の高いモデルを活用​

調査員、弁護士、規制当局に説明しやすいデータとモデルの説明、さらにリスクスコアを提供することで、完全な透明性を実現します。埋め込み型のモデル解釈性、公平性、バイアス監視を通じて、信頼できるAIが保険金不正検知や調査に活用されていることを安心してお任せいただけます。オープンソースを含め、お好きな言語やオープンデータ形式を利用して、シームレスな統合を実現します。