實現分析

什麼是 ModelOps?

加速獲得分析功能投資報酬的關鍵所在。

多年來持續投資分析技術,但仍在為證明其價值感到頭痛?並非只有您一人如此。平均而言,只有一半的分析模型可以投入營運環境。這意味著浪費了一半的人員、資料和分析技術。SAS 可以協助您扭轉這局面。

部署 – 分析的「最後一哩路」

在分析功能生命週期中,部署階段(「最後一哩路」)是大多數問題和造就延遲所在。解決之道?關鍵在於結構化且定義明確的方法。

確保分析模型滿足業務端使用者和 IT 要求。

加快模型部署。

衡量業務影響和已部署模型的效能。

ModelOps:前進之路

ModelOps 是一套全面性的方法,可簡化分析生命週期中反覆更動的模型,以便更快地部署模型並交付預期的業務價值。ModelOps 是基於應用程式開發社群的 DevOps 方法打造。不過,DevOps 專注於應用程式開發,而 ModelOps 則專注於盡快通過驗證、測試和部署階段,從實驗階段取得模型,同時確保能達到優質效益。它還專注於對模型的持續監控和重新訓練,以確保達到最佳效能。

跨越部署階段的「最後一哩路」

為了幫助您更快地跨越部署的「最後一哩路」,並確保您的分析模型能夠提供預期的價值,ModelOps 定義了人員(或文化)、流程和技術變更,以促進高影響程度模型的平穩、高效和持續的開發與部署。

無論使用哪種分析語言,存取什麼資料或將模型部署在何處,都可以加速分析和 IT營運團隊的動態協作並提高生產力。

統一有關模型的資訊,包括metadata、模型的部署位置以及效能和資料準確性。

加快每個步驟的完成速度,使分析模型能更快地脫離實驗室,投入日常營運。

ModelOps 入門

文化承諾

​採用全新水準的跨部門協作方法,打造可交付預期商業價值的分析模型已達成群體共同目標。包括資料科學家和 IT 開發人員在內,每個人都應該使用相同的流程、模型預期和規則。這意味著要聯合不同的團隊來建構、開發和部署分析。隨著時間的推移,還會添加特定於模型的指標以追蹤效能。

中央儲存庫

跨職能的協作團隊可以在一個集中位置取得和儲存模型資訊以及相關解釋資料。中央存放庫透過提供完整模型清單(包括模型功能、輸入資料、冠軍/挑戰者模型、版本以及最後使用模型的人員)協助分析模型的擴展。這也有助於評估和監控營運中的模型。另外,還能保留智慧財產權,降低人員流動帶來的風險。

自動化與標準化

自動執行並簡化每項手動任務以減少複雜性、技術負擔和故障點。為確保ModelOps如期交付預期的修正,自動化和標準化必須包括效能監控、警示以及模型部署和重新訓練。

啟用模型治理

全面了解所有模型,這樣您無需花費太多人力即可瞭解模型的效能以及對它們所做的調整。

並排比較模型以評估冠軍者和挑戰者模型。在模型之間進行比較,並且每次都選擇最佳模型,無須考慮創建模型所使用的語言是什麼。

透過瞭解資料評分頻率以及所執行的版本,來確保冠軍模型以最佳狀態執行。啟用自動警示以在模型不符合效能基準時收到提醒,進而根據需要輕鬆地重新訓練、修訂或淘汰模型。

追蹤組織中每個模型的歷程記錄和沿襲 – 包括模型詳細資訊、正在使用的資料以及在整個業務中執行的資料。

透過 ModelOps 提高 ROI

ModelOps 消除了分析生命週期中的關鍵摩擦點,這有助於確保加速回收投資分析技術所取得的商業價值。ModelOps 方法使分析盡速脫離實驗室而投入營運環境,使您能夠征服分析的「最後一哩路」。

強而有力的管控能力

保留資料沿襲和回溯資訊,以實現管控和稽查合規性。

更快部署

在資料科學家和 IT 部門的密切協作下,只需數分鐘即可部署模型,而不必等待數月。

持續監控

以監控思維部署模型,以便分析師在模型降級時對其進行監控和重新訓練。

SAS 如何啟用 ModelOps

SAS® ModelOps

採用SAS Model Manager 解決方案與顧問服務,協助您克服與分析落地相關的挑戰,進而快速導入模型,並獲得持續更新的 ModelOps 指南 – 無論您使用哪種語言編寫模型,都能為您提供協助。

ModelOps 健檢評估服務

瞭解如何在您的環境中成功營運分析。我們的評估測驗將幫助您瞭解和定義您的意圖與就緒程度,並為您的 SAS 和開放原始碼模型提供能夠持續獲取價值的建議。

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