SAS 的供應鏈規劃與資料分析
探索 SAS 的供應鏈解決方案，打破組織孤島，優化生產計劃、供應商協作與倉儲空間管理——這一切皆基於我們領先業界的預測軟體。
為何選擇 SAS 進行供應鏈規劃資料分析？
摸索形塑並協助您預測需求的市場訊號，統一整個組織及外部的資料，隨即在整個供應鏈中優化因應策略。
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為要務妥善規劃
使用直覺化介面，查看關鍵指標和見解，以便做出準確的決策。藉助最先進的資料分析，妥善規劃相關活動。
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維持最佳庫存水準
獲取近乎即時的供應和需求動態的洞察力。透過「假設事件模擬」，事前計算最佳庫存。
提高供應鏈能見度
獲取近乎即時的供應和需求動態的洞察力。
連結客戶與供應鏈情報
使用機器學習模式，將市場和消費者驅動因素（例如合併掃描器數據和社交媒體情緒）無縫融合在一起，以將購物參與與產品需求聯繫起來。
避免存貨不足或過量存貨
將 IoT 系統與供應鏈數位孿生技術結合，以計算最佳庫存水準。
實現更好的規劃成果
讓解決方案自動選擇最佳的機器學習演算法，或者使用 SAS 或開源模型自行建模。
SAS 供應鏈規劃與資料分析解決方案的價值
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12%
某家跨國家電製造商將庫存減少逾 12%，營收提升 1%。產品可用率從前一年的 63% 提高至 93% 以上，同時達成更高的服務水準，以及更低的營運資本。
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40%
某家歐洲雜貨零售商透過 SAS 提供的每日精準需求預測，考量活動與促銷因素，使門市訂單變動量減少 40%，整體現有庫存降低 8%。
SAS 是供應鏈規劃解決方案的領導者
SAS 是 2024 年 Gartner® 資料科學和機器學習魔力象限™ 的領導者。
